Artificial Intelligence, Large Language Models, and Machine Learning in Islamic Finance: A Bibliometric and Content Analysis Review (2018-2025)
Deze bibliometrische en inhoudelijke analyse van 45 peer-reviewed artikelen (2018–2025) brengt de snelle groei van AI- en machine learning-onderzoek binnen de islamitische financiën in kaart, terwijl er tegelijkertijd kritisch wordt gewezen op een significante lacune in de toepassing van large language models en retrieval-augmented generation op AAOIFI-standaarden, waarbij een nieuwe onderzoeksagenda wordt voorgesteld om deze grens te verleggen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je de wereld van geld voor als een enorme, bruisende stad. In deze stad zijn twee heel verschillende wijken. De ene is de "Conventionele District", waar banken en investeerders snel bewegen, gebruikmakend van complexe algoritmen en kunstmatige intelligentie (AI) om de toekomst te voorspellen, fraude op te sporen en leningen te verstrekken. De andere is de "Islamitische Financiële District", een plek die gebouwd is op een andere set regels. Hier is geld niet alleen een middel voor winst; het is een vertrouwen. De regels verbieden het vragen van rente (zoals een vergoeding voor het lenen van geld), gokken op onzekere uitkomsten, of investeren in zaken die als schadelijk worden beschouwd. In plaats daarvan vertrouwt deze district op een enorme, eeuwenoude bibliotheek met regels genaamd Sharia, die fungeert als een strikte maar rechtvaardige grondwet voor elke financiële transactie.
Onlangs is de "Conventionele District" begonnen met het gebruiken van super-slimme computerbreinen genaamd Large Language Models (LLM's). Denk aan deze als digitale bibliothecarissen die miljoenen boeken in een seconde kunnen lezen, complexe verhalen kunnen begrijpen en zelfs nieuwe verhalen kunnen schrijven. Ze veranderen de manier waarop de conventionele stad werkt. Maar een grote vraag bleef: helpen deze super-slimme computers de "Islamitische Financiële District"? Kunnen ze de eeuwenoude regelboeken lezen, controleren of een nieuwe deal eerlijk is, en helpen bij het beheren van het geld zonder de heilige regels te breken? Dit is het mysterie dat een groep onderzoekers wilde oplossen. Ze wilden zien of de high-tech tools van de toekomst de brug naar deze unieke financiële wereld hadden overgestoken, of dat de twee nog steeds in aparte universums leefden.
De onderzoekers, een team van vier wetenschappers uit Marokko, besloten detective te spelen. Ze gokten niet zomaar; ze gingen op een enorme digitale schattenjacht. Ze doorzochten een gigantische bibliotheek met wetenschappelijke artikelen (genaamd Scopus) op zoek naar elke studie gepubliceerd tussen 2018 en 2025 die Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning of die chique nieuwe Large Language Models vermeldde in de context van Islamitische Financiën. Ze begonnen met een enorme stapel van 868 potentiële aanwijzingen. Maar, zoals een goede detective, moesten ze kieskeurig zijn. Ze gooiden alles weg wat geen serieus wetenschappelijk artikel was, alles dat in de verkeerde taal was, of dat niet daadwerkelijk over het specifieke onderwerp ging. Na drie rondes van strikte screening bleven ze over met een definitieve "corpus" van slechts 45 echte, peer-reviewed artikelen.
Wat ze vonden, was een verhaal van snelle groei gemengd met een verrassende blinde vlek. Het veld explodeert. In 2020 waren er slechts twee artikelen over dit onderwerp. Tegen 2025 was het aantal gestegen naar 21 artikelen in een enkel jaar! Het is als een klein kampvuurtje dat plotseling een minutieus brandend vuur is geworden. De onderzoekers brachten in kaart wie dit vuur aan het opbouwen was. Ze ontdekten dat Indonesië de grootste bewaker van dit kampvuur is, met de meeste artikelen. Landen als Bahrein, Jordanië en Saoedi-Arabië lichten de kaart ook op, waarbij het werk van Bahrein de meeste aandacht krijgt van andere wetenschappers. Ze tekenden zelfs een kaart van wie met wie praat, wat liet zien dat onderzoekers uit Zuidoost-Azië en het Midden-Oosten beginnen elkaars handen vast te houden en samen te werken, met Maleisië als brug tussen de twee regio's.
Toch, toen het team nauwkeurig keek naar wat deze 45 artikelen precies deden, vonden ze vier hoofdthema's, als vier verschillende gereedschappen die in de werkplaats worden gebruikt:
- Bankactiviteiten: Het gebruik van standaard AI om te controleren of een bank efficiënt draait of om te voorspellen of een lener zijn lening zal terugbetalen.
- Sociale Financiën: Het gebruik van tekstzoektools om te helpen bij het beheren van liefdadigheidsgelden (zoals Zakat) of om te controleren of een contract overeenkomt met religieuze teksten.
- Kapitaalmarkten: Het gebruik van complexe wiskunde om aandelenkoersen of de waarde van speciale islamitische obligaties (Sukuk) te voorspellen.
- Ethiek: Discussiëren over hoe ervoor gezorgd kan worden dat AI moreel handelt volgens islamitische principes.
Hier komt de twist, het grote "aha!"-moment van het artikel: Ondanks dat de onderzoekers specifiek zochten naar de meest geavanceerde tools — Large Language Models (LLM's), Generatieve AI en systemen die informatie uit een database kunnen "ophalen" (genaamd RAG) — gebruikte geen van de 45 artikelen deze tools.
Het is alsof de onderzoekers naar een bibliotheek gingen op zoek naar de nieuwste, krachtigste supercomputers, om vervolgens te ontdekken dat iedereen nog steeds abacussen en typemachines gebruikte. De artikelen gebruikten oudere, simpelere versies van AI, maar de super-slimme "digitale bibliothecarissen" die de enorme regelboeken van de islamitische financiën kunnen lezen en begrijpen, waren volledig afwezig. De onderzoekers wezen op een grote, lege ruimte in het veld: niemand heeft nog een systeem gebouwd dat de meer dan 100 officiële regelboeken (de AAOIFI-standaarden genoemd) neemt en deze in een super-slimme AI voert om automatisch te controleren of een nieuw financieel product is toegestaan.
Het artikel concludeert dat hoewel het veld snel groeit en enkele coole dingen doet met oudere AI, het zijn volgende enorme sprong mist. De auteurs stellen voor dat de toekomst van de Islamitische Financiën ligt in het bouwen van deze ontbrekende tools. Ze stellen 15 nieuwe vragen voor aan wetenschappers, waarvan de belangrijkste zijn: "Kunnen we een AI bouwen die de officiële regelboeken leest en deals in realtime controleert?" en "Zal deze AI net zo goed zijn als een menselijke religieuze geleerde bij het nemen van deze beslissingen?"
Kortom, het artikel vertelt ons dat de "Islamitische Financiële District" veel nieuwe technologie krijgt, maar dat het de deur naar de meest krachtige AI-tools van vandaag nog niet heeft geopend. De onderzoekers overhandigen in feite de sleutels aan de volgende generatie wetenschappers, met de woorden: "We hebben het gebied in kaart gebracht, en we weten precies waar de grootste schat verborgen ligt. Ga nu de machine bouwen die hem kan vinden."
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.