Artificial Intelligence, Large Language Models, and Machine Learning in Islamic Finance: A Bibliometric and Content Analysis Review (2018-2025)
Diese bibliometrische und inhaltsanalytische Übersicht von 45 Peer-Review-Artikeln (2018–2025) bildet das schnelle Wachstum der Forschung zu KI und maschinellem Lernen im islamischen Finanzwesen ab, während sie gleichzeitig eine signifikante Lücke bei der Anwendung von Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation auf AAOIFI-Standards kritisch identifiziert und eine neue Forschungsagenda vorschlägt, um diese Grenze zu erschließen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich die Welt des Geldes wie eine riesige, geschäftige Stadt vor. In dieser Stadt gibt es zwei sehr unterschiedliche Stadtteile. Der eine ist das „Konventionelle Viertel“, in dem Banken und Investoren schnell agieren und komplexe Algorithmen sowie künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um die Zukunft vorherzusagen, Betrug zu erkennen und Kredite zu vergeben. Das andere ist das „Islamische Finanzviertel“, ein Ort, der nach einem anderen Regelwerk erbaut wurde. Hier ist Geld nicht nur ein Werkzeug zur Gewinnmaximierung; es ist ein Vertrauensverhältnis. Die Regeln verbieten das Erheben von Zinsen (wie eine Gebühr für das Leihen von Geld), das Glücksspiel auf ungewisse Ergebnisse oder das Investieren in Dinge, die als schädlich gelten. Stattdessen stützt sich dieser Stadtteil auf eine riesige, antike Bibliothek von Regeln namens Scharia, die wie eine strenge, aber faire Verfassung für jedes Finanzgeschäft fungiert.
Kürzlich begann das „Konventionelle Viertel“, superintelligente Computergehirne namens Large Language Models (LLMs) einzusetzen. Stellen Sie sich diese als digitale Bibliothekare vor, die in der Lage sind, Millionen von Büchern in einer Sekunde zu lesen, komplexe Geschichten zu verstehen und sogar neue zu schreiben. Sie verändern die Art und Weise, wie die konventionelle Stadt funktioniert. Aber eine große Frage blieb: Helfen diese superintelligenten Computer auch dem „Islamischen Finanzviertel“? Können sie die antiken Regelbücher lesen, prüfen, ob ein neues Geschäft fair ist, und beim Verwalten des Geldes helfen, ohne die heiligen Regeln zu brechen? Dies ist das Rätsel, das eine Gruppe von Forschern lösen wollte. Sie wollten sehen, ob die hochtechnologischen Werkzeuge der Zukunft die Brücke in diese einzigartige Finanzwelt überquert hatten oder ob die beiden noch immer in getrennten Universen lebten.
Die Forscher, ein Team aus vier Wissenschaftlern aus Marokko, beschlossen, Detektiv zu spielen. Sie raten nicht einfach nur; sie begeben sich auf eine massive digitale Schatzsuche. Sie durchsuchten eine riesige Bibliothek wissenschaftlicher Arbeiten (genannt Scopus) nach Studien, die zwischen 2018 und 2025 veröffentlicht wurden und Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen oder jene schicken neuen Large Language Models im Kontext des islamischen Finanzwesens erwähnten. Sie begannen mit einem riesigen Stapel von 868 potenziellen Hinweisen. Aber wie ein guter Detektiv mussten sie wählerisch sein. Sie warfen alles heraus, was keine ernsthafte wissenschaftliche Arbeit war, alles, was in der falschen Sprache verfasst war, oder alles, was tatsächlich nicht über das spezifische Thema sprach. Nach drei Runden strenger Filterung blieben ihnen als finaler „Korpus“ nur 45 echte, begutachtete Artikel übrig.
Was sie fanden, war eine Geschichte von rasantem Wachstum gepaart mit einer überraschenden blinden Stelle. Das Feld explodiert förmlich. Im Jahr 2020 gab es nur zwei Arbeiten zu diesem Thema. Bis 2025 sprang die Zahl auf 21 Arbeiten in einem einzigen Jahr! Es ist wie ein kleines Lagerfeuer, das plötzlich zu einem lodernden Brand wird. Die Forscher kartierten, wer dieses Feuer entfachte. Sie fanden heraus, dass Indonesien der größte Hüter dieses Lagerfeuers ist und die meisten Arbeiten veröffentlicht. Länder wie Bahrain, Jordanien und Saudi-Arabien bringen ebenfalls Landkarte zum Leuchten, wobei Bahreins Arbeit die meiste Aufmerksamkeit von anderen Wissenschaftlern erregt. Sie zeichneten sogar eine Karte darüber, wer mit wem spricht, und zeigten, dass Forscher aus Südostasien und dem Nahen Osten beginnen, Händchen zu halten und zusammenzuarbeiten, wobei Malaysia als Brücke zwischen den beiden Regionen fungiert.
Als das Team jedoch genauer untersuchte, was diese 45 Arbeiten eigentlich taten, fanden sie vier Hauptthemen, wie vier verschiedene Werkzeuge, die in einer Werkstatt verwendet werden:
- Bankbetrieb: Einsatz von Standard-KI, um zu prüfen, ob eine Bank effizient arbeitet oder um vorherzusagen, ob ein Kreditnehmer sein Darlehen zurückzahlen wird.
- Sozialfinanzierung: Einsatz von Textsuchwerkzeugen, um die Verwaltung von Spendengeldern (wie Zakat) zu unterstützen oder um zu prüfen, ob ein Vertrag den religiösen Texten entspricht.
- Kapitalmärkte: Einsatz komplexer Mathematik, um Aktienkurse oder den Wert spezieller islamischer Anleihen (Sukuk) vorherzusagen.
- Ethik: Diskussion darüber, wie sichergestellt werden kann, dass KI nach islamischen Prinzipien moralisch handelt.
Hier kommt der Twist, der große „Aha-Moment“ der Arbeit: Obwohl die Forscher gezielt nach den fortschrittlichsten Werkzeugen suchten – Large Language Models (LLMs), Generative KI und Systemen, die Informationen aus einer Datenbank „abrufen“ können (genannt RAG) – nutzte keine der 45 Arbeiten diese tatsächlich.
Es ist, als ob die Forscher in eine Bibliothek gingen, um nach den neuesten, leistungsfähigsten Supercomputern zu suchen, nur um festzustellen, dass alle noch Abakusse und Schreibmaschinen benutzen. Die Arbeiten verwendeten ältere, einfachere Versionen der KI, aber die superintelligenten „digitalen Bibliothekare“, die in der Lage sind, die massiven Regelbücher des islamischen Finanzwesens zu lesen und zu verstehen, fehlten völlig. Die Forscher wiesen auf eine riesige, leere Stelle im Feld hin: Niemand hat bisher ein System gebaut, das die über 100 offiziellen Regelbücher (die AAOIFI-Standards) nimmt und sie in eine superintelligente KI einspeist, um automatisch zu prüfen, ob ein neues Finanzprodukt zulässig ist.
Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass das Feld zwar schnell wächst und einige coole Dinge mit älterer KI macht, aber seinen nächsten riesigen Sprung verpasst. Die Autoren schlagen vor, dass die Zukunft des islamischen Finanzwesens im Bau dieser fehlenden Werkzeuge liegt. Sie schlagen 15 neue Fragen vor, die Wissenschaftler beantworten müssen, wobei die wichtigsten Fragen lauten: „Können wir eine KI bauen, die die offiziellen Regelbücher liest und Geschäfte in Echtzeit prüft?“ und „Wird diese KI bei diesen Entscheidungen so gut sein wie ein menschlicher Religionsgelehrter?“
Kurz gesagt: Die Arbeit erzählt uns, dass das „Islamische Finanzviertel“ zwar viel neue Technik erhält, aber die Tür zu den heute verfügbaren, mächtigsten KI-Werkzeugen noch nicht aufgeschlossen hat. Die Forscher überreichen damit quasi den Schlüssel an die nächste Generation von Wissenschaftlern und sagen: „Wir haben das Territorium kartiert und wir wissen genau, wo der größte Schatz verborgen liegt. Jetzt geht und baut die Maschine, die ihn finden kann.“
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