Generative midtended cognition and Artificial Intelligence. Thinging with thinging things

1. O Problema

O artigo aborda a lacuna teórica existente nas ciências cognitivas e na filosofia da mente para explicar a interação entre humanos e Inteligência Artificial Generativa (IAG) moderna (como LLMs e modelos de difusão).

• Limitação das Teorias Atuais: As teorias tradicionais de Cognição Estendida (ex: Clark & Chalmers) tratam ferramentas externas como passivas (ex: um caderno ou um computador simples), onde o agente humano é o único locus de geração e intenção. A Cognição Social pressupõe a interação com outros agentes autônomos e conscientes.
• A Nova Realidade: As IAGs não são ferramentas passivas nem agentes sociais autônomos. Elas são sistemas que geram ativamente conteúdo estruturado (texto, imagem, som) baseado em dados massivos, antecipando e moldando a intenção do usuário em tempo real.
• A Questão Central: Como caracterizar cognitivamente processos híbridos onde a "intenção" e a "criação" são co-construídas entre um agente humano e um sistema generativo que possui sua própria "generatividade derivada" (baseada em dados humanos), mas não possui autonomia intrínseca?

2. Metodologia

O artigo adota uma abordagem filosófica-analítica fundamentada na Cognição 4E (Encarnada, Estendida, Embarcada e Enativa) e na teoria da Autonomia.

• Análise Conceitual: Os autores decompõem os mecanismos internos das IAGs (arquiteturas de transformers, atenção, backpropagation, geração token a token) para entender como elas operam como "co-geradores" de significado.
• Comparação Teórica: Contrastam as IAGs com modelos existentes de cognição estendida (ferramentas passivas) e cognição social (interação entre agentes autônomos), demonstrando a insuficiência de ambos os quadros.
• Construção de Definições e Dimensões: Propõem novos neologismos e estruturas dimensionais para mapear o espaço de interação humano-IA, utilizando exemplos práticos de escrita, desenho e improvisação musical.
• Análise de Cenários Futuros: Avaliam riscos e benefícios éticos e políticos baseados na nova definição proposta.

3. Contribuições Chave

A. O Conceito de "Cognição Midtendida Generativa"

Os autores introduzem o termo "Midtended Cognition" (Cognição Midtendida) para descrever um estado intermediário:

• Definição: Ocorre quando intervenções generativas produzidas por um sistema (Y) tornam-se constitutivas da geração intencional de um produto cognitivo (Z) por um agente humano (X), mantendo X um senso de agência ou autoria.
• Distinção: Diferencia-se da "Intenção" (gerada puramente de dentro) e da "Extensão" (ferramentas passivas). É uma "intenção híbrida" onde a ferramenta não apenas executa, mas sugere e molda o fluxo criativo.

B. A Natureza das IAGs: "Coisas que Pensam com Coisas"

• As IAGs são descritas como "thinging things" (coisas que "coisam" ou processam materialidade). Elas não são meros instrumentos, mas sistemas que transformam digitalidade em objetos estruturados recursivamente.
• Elas possuem Intencionalidade Derivada de Segunda Ordem: Treinadas em dados de intenções humanas, elas geram produtos que são "estruturados por propósito" (purpose-structured), embora não tenham intencionalidade intrínseca.

C. As Duas Dimensões da Integração

Os autores propõem um novo modelo para medir a integração cognitiva, composto por duas dimensões fundamentais:

1. Largura (Width): Refere-se à sensibilidade do contexto da geração.
   • Varia desde o nível de uma única palavra até o contexto histórico completo do usuário, seus dados pessoais, estilo de escrita e todo o corpus de dados em que o modelo foi treinado.
   • Quanto maior a largura, mais o sistema se adapta ao contexto específico do agente.
2. Profundidade (Depth): Refere-se à granularidade da iteração e integração dos loops.
   • Nível 0-1: Interação em unidades criativas completas (conversas, troca de parágrafos).
   • Nível 2-3: Interação em tokens de percepção-ação (palavras, notas, pixels) e dinâmicas sensório-motoras.
   • Nível 4-5: Integração no nível proprioceptivo e neural (futuro).
   • A Cognição Midtendida ocorre especificamente na profundidade intermediária (entre unidades completas e processos sub-pessoais), onde a IA intervém no fluxo contínuo de pensamento antes que ele se torne uma unidade completa.

4. Resultados e Análise

• Reconfiguração da Autoria: A autoria não é mais um ato solitário de "pôr no papel", mas um processo de negociação contínua com um sistema que antecipa e preenche lacunas. O agente humano "adota" as sugestões da IA, tornando-as suas, o que cria um novo tipo de agência cibernética.
• Falha da Transparência: Em sistemas estendidos clássicos, a transparência (ferramenta invisível) indica integração. Na IAG, a transparência pode ser ilusória; o sistema pode estar intervindo ativamente na estruturação do pensamento sem que o usuário perceba a origem da ideia.
• Riscos Identificados:
  • Economia da Intenção: O risco de a IAG ser usada para injetar desejos comerciais ou ideológicos diretamente no fluxo de pensamento do usuário (ex: sugerir produtos ou opiniões baseadas em dados de marketing, não na intenção genuína do usuário).
  • Atrofia Criativa: O uso excessivo pode levar à perda de capacidade humana de gerar conteúdo original, criando um ciclo de feedback onde a IA é treinada em conteúdo gerado por IA, empobrecendo o "pool" criativo global.
  • Assimetria de Poder: A concentração de IAGs em grandes corporações privadas cria um desequilíbrio onde a "intenção" coletiva é moldada por algoritmos proprietários com valores não transparentes.
  • Autenticidade: A identidade narrativa do indivíduo pode ser comprometida se suas criações forem profundamente moldadas por sistemas que operam com lógicas de otimização corporativa.

5. Significado e Implicações

• Avanço Teórico: O artigo fornece o vocabulário necessário para discutir a IAG sem cair em antropomorfismo (tratando a IA como humano) ou reducionismo instrumental (tratando a IA como uma calculadora). A "Midtensão" é o conceito-chave para a era pós-humanista da cognição.
• Implicações Éticas e Políticas: Sugere que a regulação da IA não deve focar apenas na segurança do produto final, mas na estrutura do processo generativo. É necessário auditar como a "Largura" e a "Profundidade" da integração afetam a autonomia humana.
• Potencial Positivo: Se gerido corretamente, a cognição midtendida pode atuar como um catalisador democrático, facilitando a coordenação social e a criatividade coletiva, permitindo que indivíduos "surfe" nas ondas generativas para criar algo novo e autêntico através de uma "dialética negativa" (resistindo e transformando as sugestões da IA).
• Futuro da Pesquisa: O artigo convida a ciência cognitiva a desenvolver novas ferramentas analíticas para estudar a "integração ativa" e a "co-autoria" em tempo real, reconhecendo que o ambiente cognitivo humano agora é habitado por "coisas que pensam".

Em resumo, o paper argumenta que estamos entrando em uma era onde a cognição não é apenas estendida por ferramentas passivas, mas midtendida por sistemas generativos ativos, exigindo uma reavaliação fundamental de conceitos como autoria, intenção e autonomia.