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Cheaper AI, More Informality? A Dual Labor Market Model for Developing Economies

Este artigo utiliza um modelo DSGE de mercado de trabalho dual para demonstrar que a queda nos preços da IA pode tanto expandir o emprego formal quanto levar os trabalhadores para a informalidade, dependendo se a IA atua como um complemento ou um substituto para o trabalho formal.

Autores originais: Gabriel Montes-Rojas, Fernando Toledo, Juan Manuel Rodríguez Repeti

Publicado 2026-07-20

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CC BY 4.0

Autores originais: Gabriel Montes-Rojas, Fernando Toledo, Juan Manuel Rodríguez Repeti

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

A Grande Queda de Preço dos Robôs: Uma História de Dois Mundos

Imagine a economia como uma cozinha gigante e movimentada. Nesta cozinha, existem duas zonas distintas. Uma é a "Cozinha Formal", onde os chefs usam uniformes impecáveis, seguem normas rigorosas de higiene, pagam impostos e recebem um salário fixo. A outra é a "Cozinha Informal", uma banca de rua caótica, mas animada, ao lado, onde os cozinheiros trabalham sem uniformes, ninguém paga impostos e o pagamento é o que o cliente entrega naquele dia. Em muitas partes do mundo, especialmente na América Latina, a Cozinha Informal é enorme — às vezes maior que a Cozinha Formal.

Agora, imagine que chega um novo braço robótico superinteligente. Ele pode picar vegetais, mexer molhos e até escrever receitas. A grande questão que os economistas estão fazendo é: o que acontece quando este braço robótico fica mais barato? Ele ajuda a Cozinha Formal a contratar mais chefs e a fazer comida melhor? Ou ele expulsa os chefs humanos, forçando-os a fugir para a Cozinha Informal para sobreviver?

Para responder a isso, precisamos entender uma ideia simples: substituição. Pense nisso como uma dança. Se o robô e o humano são parceiros de dança que precisam um do outro para se mover (complementares), tornar o robô mais barato significa que eles dançam mais juntos, e o humano consegue um emprego melhor. Mas se o robô e o humano estão fazendo exatamente os mesmos passos de dança (substitutos), tornar o robô mais barato significa que o chefe demite o humano para economizar dinheiro. Este artigo explora exatamente o que acontece em nossa economia de duas cozinhas quando o preço desses "robôs de IA" cai, e por que a resposta depende inteiramente de os robôs serem parceiros ou substitutos.

A Grande Descoberta do Artigo: É Tudo Sobre o "Sistema de Parceria"

Neste artigo, Gabriel Montes-Rojas, Fernando Toledo e Juan Manuel Rodriguez Repeti constroem uma simulação digital de uma economia em desenvolvimento (calibrada para parecer um país típico da América Latina) para ver o que acontece quando a Intelig Inteligência Artificial (IA) fica mais barata. Eles não apenas adivinham; eles executam um modelo computacional complexo que rastreia como o dinheiro, os empregos e os preços se movem entre os setores Formal e Informal.

Os autores descobrem que o resultado não é uma história única. Em vez disso, a economia se divide em duas realidades muito diferentes, dependendo de um "traço de personalidade" específico da IA: É um substituto ou um complemento?

Cenário 1: O Robô "Substituto" (Substituição)
Imagine que a IA é um robô que faz exatamente o mesmo trabalho que um trabalhador humano. No modelo do artigo, eles chamam isso de regime de substituição (onde a "elasticidade de substituição" é maior que 1).

O que acontece: Quando o preço deste robô cai, os chefes da Cozinha Formal dizem: "Ótimo! Vamos demitir metade dos nossos chefs e comprar mais robôs".
O Resultado: Os empregos formais encolhem. Os trabalhadores demitidos não desaparecem; eles inundam a Cozinha Informal. O setor informal atua como uma grande rede de segurança ou um amortecedor, absorvendo todos os trabalhadores deslocados.
A Reviravolta: Embora as pessoas tenham perdido empregos formais, a economia em geral torna-se um pouco mais rica porque os robôs são muito baratos. A Cozinha Formal produz mais, e o dinheiro extra escorre, impedindo que os salários desabem completamente. Mas o setor informal fica superlotado e desorganizado.

Cenário 2: O Robô "Parceiro" (Complementaridade)
Agora, imagine que a IA é um robô que é péssimo em fazer o trabalho sozinho, mas é incrível em ajudar um humano a fazer o trabalho de forma mais rápida e melhor. No modelo, isto é o regime de complementaridade (onde a elasticidade é menor que 1).

O que acontece: Quando o robô fica mais barato, os chefes da Cozinha Formal dizem: "Uau, com este robô barato, meus chefs podem trabalhar duas vezes mais rápido! Vamos contratar mais chefs!"
O Resultado: Os empregos formais explodem. A Cozinha Formal se expande, os salários sobem e todos ficam mais felizes. O setor informal também cresce, mas não porque as pessoas estão sendo expulsas. Em vez disso, toda a economia está em expansão, e a Cozinha Informal está ocupada servindo os clientes extras criados pela nova riqueza.
O Vencedor: Este é o melhor cenário possível. A economia cresce, os empregos formais aumentam e o setor informal se expande como uma parte saudável de um bolo maior, não como um depósito para desempregados.

O "Amortecedor" e a "Mudança"

O artigo destaca um mecanismo crucial: o Setor Informal como um Amortecedor. Na simulação, quando o setor Formal encolhe (devido ao Robô Substituto), o setor Informal instantaneamente absorve os trabalhadores extras. É como uma esponja absorvendo um derramamento. Os autores mostram que este amortecedor é vital para evitar que a economia colapse, mesmo que isso signifique que mais pessoas trabalhem sem benefícios.

No entanto, o artigo também alerta que a "mudança" entre esses dois mundos nem sempre é óbvia. Os autores realizaram simulações mostrando que o ponto de virada não é exatamente onde se poderia imaginar. Mesmo que os robôs sejam majoritariamente substitutos, a economia ainda pode criar mais empregos formais se a demanda por bens for forte o suficiente. Mas se os robôs forem substitutos fortes, o setor Informal sofrerá o impacto.

O Que o Artigo Descarta e O Que Não É

É importante saber o que este artigo não diz.

Não diz que a IA definitivamente destruirá empregos. O artigo descarta explicitamente a ideia de que a IA mais barata sempre leva ao desemprego. Mostra que, se a IA ajuda os humanos (complementaridade), os empregos podem, na verdade, aumentar.
Não diz que o setor Informal é "ruim" em um sentido moral. O modelo trata o setor Informal como uma função econômica necessária que estabiliza a economia durante choques.
Não prova esses resultados no mundo real ainda. Os autores são cuidadosos ao afirmar que estes são resultados de simulação. Eles construíram um modelo matemático e o executaram em um computador. Eles ainda não mediram o mundo real para ver qual cenário (substituição ou complementaridade) está realmente acontecendo agora na América Latina. Eles sugerem que a resposta depende de um número específico (a elasticidade de substituição) que os formuladores de políticas precisam medir cuidadosamente.

A Lição para os Formuladores de Políticas

O artigo conclui com um aviso lúdico, mas sério, para os líderes. Como o resultado depende de a IA ser um "parceiro" ou um "substituto", a solução depende de saber qual dos dois ela é.

Se a IA for um substituto, o governo precisa construir uma rede de segurança mais forte para amparar as pessoas que estão caindo da Cozinha Formal.
Se a IA for um parceiro, o governo deve focar em treinar os trabalhadores para serem melhores parceiros dos robôs, para que a Cozinha Formal possa crescer ainda mais.

Os autores sugerem que a coisa mais importante que um país pode fazer é descobrir a "personalidade" da IA em suas indústrias específicas. Se errarem, podem tentar proteger os trabalhadores de uma ameaça que não existe, ou falhar em protegê-los de uma ameaça que é real. No fim, o artigo mostra que o futuro do trabalho não está escrito na pedra; depende de como escolhemos combinar nossas habilidades humanas com nossas novas ferramentas digitais.

Resumo Técnico: "IA Mais Barata, Mais Informalidade? Um Modelo de Mercado de Trabalho Dual para Economias em Desenvolvimento"

Problema
O artigo aborda uma incerteza crítica em economias em desenvolvimento, particularmente na América Latina, onde a informalidade excede 40–50% da força de trabalho: como uma queda no preço do capital de Inteligência Artificial (IA) afeta os resultados do mercado de trabalho? Especificamente, a IA mais barata cria empregos formais e impulsiona o crescimento ou desloca trabalhadores formais, empurrando-os para o setor informal e erodindo a base tributária? Modelos macroeconômicos padrão, frequentemente desenhados para mercados de trabalho unificados em economias desenvolvidas, falham em capturar a estrutura de mercado de trabalho dual (formal vs. informal) e os mecanismos de transmissão específicos de choques de tecnologia importada nesses contextos.

Metodologia
Os autores constroem um modelo de Equilíbrio Geral Dinâmico Estocástico (DSGE) de economia pequena e aberta, calibrado para uma economia representativa da América Latina. O modelo integra três características essenciais:

Mercado de Trabalho Dual: Um domicílio representativo oferta trabalho tanto para um setor formal (produzindo bens transacionáveis) quanto para um setor informal (produzindo bens não transacionáveis). O trabalho é perfeitamente móvel entre os setores, implicando a equalização salarial na margem.
Capital de IA Importado: A IA é modelada não como um estoque de capital doméstico, mas como um insumo intermediário importado utilizado exclusivamente no setor formal. Ela entra na função de produção via uma estrutura de Elasticidade de Substituição Constante (CES) aninhada.
Vulnerabilidade Externa: A economia enfrenta um prêmio de risco país sobre a dívida externa, seguindo a especificação de taxa de juros elástica à dívida (Schmitt-Grohé e Uribe, 2003).

O núcleo do modelo é a tecnologia de produção no setor formal, que combina capital físico ( $K$ ) com um composto CES ( $Z$ ) de capital de IA importado ( $M_{ia}$ ) e trabalho formal ( $L_f$ ). O parâmetro fundamental é a elasticidade de substituição entre a IA e o trabalho formal, denotada por $\sigma_{KL}$ . O modelo é resolvido utilizando métodos de perturbação de primeira ordem no Dynare, com calibração baseada em dados da América Latina (ex: taxas de informalidade, parcelas do trabalho) e estimativas da literatura para elasticidades de substituição.

Principais Contribuições
O artigo apresenta três contribuições primárias para a literatura:

Integração de Insights Baseados em Tarefas ao DSGE: Ele incorpora a estrutura baseada em tarefas de Acemoglu e Restrepo (2018) — especificamente a distinção entre efeitos de deslocamento e de produtividade — em um modelo DSGE com mercados de trabalho duais. Isso permite a análise de como a adoção da IA afeta a informalidade, uma questão crítica para a América Latina frequentemente negligenciada em modelos padrão.
Identificação de um Novo Canal de Transmissão: Diferente de modelos anteriores de mercado de trabalho dual que focam em choques regulatórios (impostos, salário mínimo), este artigo identifica a elasticidade de substituição ( $\sigma_{KL}$ ) entre o capital de IA importado e o trabalho formal como o mecanismo que ativa endogenamente o setor informal como um amortecedor (buffer). A direção da realocação do trabalho depende inteiramente se a IA substitui ou complementa o trabalho.
Calibração Rigorosa e Replicabilidade: Os autores fornecem uma calibração rigorosa para uma economia representativa da América Latina, incluindo código Dynare totalmente replicável. Eles derivam condições analíticas de estado estacionário vinculando parâmetros do setor informal a alvos observáveis, facilitando futuros trabalhos empíricos.

Resultados
A simulação de uma queda de 1% no preço internacional da IA produz resultados drasticamente diferentes dependendo do valor de $\sigma_{KL}$ :

Regime de Substituição ( $\sigma_{KL} > 1$ ): A IA mais barata induz as empresas a substituir o trabalho humano por máquinas. Isso leva a uma contração imediata no emprego formal. Trabalhadores deslocados migram para o setor informal, que atua como um amortecedor de emprego, absorvendo o excedente de mão de obra e expandindo a produção informal. Apesar da queda no emprego formal, efeitos de equilíbrio geral (como menores custos marginais, expansão da produção e acumulação de capital) podem levar a uma resposta positiva do salário real agregado.
Regime de Complementaridade ( $\sigma_{KL} < 1$ ): A IA mais barata aumenta a produtividade marginal do trabalho formal. Isso desencadeia uma expansão no emprego formal, na produção, no investimento e na acumulação de capital. O setor informal também se expande, impulsionado pelo aumento da renda agregada e pela demanda por bens não transacionáveis, em vez de pelo deslocamento.
Limiares de Equilíbrio Geral: O artigo encontra que o limiar para a mudança de sinal no emprego formal não se alinha estritamente com o benchmark Cobb-Douglas de equilíbrio parcial ( $\sigma_{KL} = 1$ ). Devido à intensificação de capital e aos feedbacks de demanda, o emprego formal pode permanecer positivo mesmo quando $\sigma_{KL}$ é ligeiramente superior a 1 (ex: até 1,35 sob a calibração base).
Setor Externo: Sob ambos os regimes, a expansão da produção formal tende a dominar o efeito da conta de importações, levando a uma redução na dívida externa e a um menor prêmio de risco país, embora a magnitude difira entre os regimes.

Significância e Alegações
O artigo alega que o impacto da IA nas economias em desenvolvimento não é predeterminado, mas depende da elasticidade de substituição entre a IA e o trabalho. O modelo demonstra que o setor informal serve como um amortecedor endógeno crucial, mas sua ativação depende da natureza do choque tecnológico.

Os autores enfatizam que sua contribuição não é provar que a informalidade amortece choques (um mecanismo já estabelecido em outros modelos de dois setores), mas identificar quando e por que esse amortecedor é ativado no contexto de choques de preços de IA. Eles alertam que a análise de bem-estar baseia-se em um agente representativo e, portanto, reflete a contabilidade agregada em vez de efeitos distributivos.

O artigo conclui com implicações de política sugerindo que a resposta ideal depende do parâmetro desconhecido $\sigma_{KL}$ . Recomenda-se aos formuladores de políticas investir na estimativa desta elasticidade, fortalecer as redes de proteção social para potenciais deslocamentos e fomentar habilidades que complementem a IA para direcionar a economia para um regime de complementaridade. Os autores observam que extensões futuras poderiam abordar a heterogeneidade distributiva (ex: modelos TANK) e endogenizar a elasticidade de substituição através de mecanismos de criação de tarefas.

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A Grande Descoberta do Artigo: É Tudo Sobre o "Sistema de Parceria"

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O Que o Artigo Descarta e O Que Não É

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