Learners’ Engagement with Artificial Intelligence: Validation of the Cognitive-Affective AI Engagement Model
本研究通过对1,249名匈牙利大一学生数据的验证性因子分析,证实了认知-情感人工智能参与模型(CAAIEM)是一个可靠的、用于衡量大学生对基于大语言模型(LLM)的人工智能工具参与度的四维框架,展现出强大的心理测量特性,同时也指出需要进一步进行跨文化验证。
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本研究通过对1,249名匈牙利大一学生数据的验证性因子分析,证实了认知-情感人工智能参与模型(CAAIEM)是一个可靠的、用于衡量大学生对基于大语言模型(LLM)的人工智能工具参与度的四维框架,展现出强大的心理测量特性,同时也指出需要进一步进行跨文化验证。
这项针对来自14个未发表数据集、超过3,200名参与者的元分析显示,尽管厌恶感与社会保守主义(特别是关于污染方面)呈现出微弱的正相关,但它与整体或经济保守主义之间缺乏可靠的联系,这表明其对政治态度的实际影响有限。
基于刺激-机体-反应(S-O-R)框架,这项针对384名中国大学生的研究表明,多维审美体验(感知、情感、文化和理解)主要通过塑造消费者态度并诱发心流状态来驱动NFT购买意愿,而这两者构成了互补的中介机制。
本研究利用纵向调查数据(SHARE),旨在证明对于未伴侣的高龄老人而言,依赖单一知己对孤独感的影响,会因该关系的身份(例如:子女与非子女亲属)以及该排他性关系是随时间持续存在还是消解而产生显著差异。
基于对1,407名职业女性的数据研究表明,传统性别角色通过加剧工作-家庭冲突(尤其是压力冲突和行为冲突),直接且间接地抑制了生育决策,从而凸显了制定性别敏感型政策以应对中国人口挑战的必要性。
这项针对菲律宾一所公立学校169名六年级学习生的横断面研究发现,自我报告的元认知意识与科学成绩之间存在显著的正相关关系,其中对认知知识的感知比对认知调节的感知与成绩的相关性更强。
本文通过论证,对模糊谓词边界的表观认知无能并非源于原则性的认知局限,而是源于追踪社群规范时的工具性缺陷,进而提出这种不确定性实际上是一个可通过“语用校准说明”来解决的偶然性测量问题,从而挑战了蒂莫西·威廉姆森关于模糊性的认识论构想。
这项针对冈纳巴德医科大学医学生的横断面研究表明,虽然较高的数字素养预示着更高的人工智能工具接受度,但数字自我效能感与学业焦虑之间的关系因性别而异,表现为对男性的保护作用,但对女性则呈现出潜在的风险趋势。
本文基于在非洲进行的定性田野调查,认为动态的本土知识体系是用于协商和重构当代非洲身份的积极认识论资源,从而通过推进认识论主权的概念来应对殖民遗产并促进认识论正义。
这项针对南非姆普马兰加省二十名公立学校教师的定性研究揭示了数字专业发展与技能的严重匮乏,并建议教育工作者修读高等教育课程,同时要求政策制定者修订课程体系,以更好地支持数字化时代的技术整合。