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本研究探讨了人工智能采用如何通过工作复杂性和韧性的中介作用影响可持续人力资源管理，发现虽然人工智能通常能促进可持续性，但其通过韧性产生的积极影响会被技术复杂性所削弱，从而强调了需要简化界面和提供支持性培训，以确保长期的可持续成果。
本研究利用贝叶斯结构方程模型证明，在吉尔吉斯斯坦，遭受家庭暴力与举报障碍呈正相关，且其显著影响因素是文化污名化和社会规范，而非仅仅由人口统计学因素决定。
本研究认为，像《制造天堂》（Made in Heaven）、《地狱之门》（Paatal Lok）和《迷雾》（Kohra）这类印度 OTT 系列剧利用平台化叙事来解构传统的性别原型，并呈现出超越主流广播电视限制的、具有细微差别且交织性的男性气概、女性气质及酷儿主体性的表达。
本文倡导一种超越单一技术的“第三波”人工智能伦理，通过能源正义的视角——具体利用其分配、程序和承认原则来应对可持续性和系统性不平等——来重构人工智能复杂的纠缠关系，从而转向一种结构化方法。
这项针对2015年至2025年间18项研究的系统性文献综述表明，虽然将人工智能和聊天机器人等技术整合到辅导与咨询服务中能有效促进学生的职业主动性，但成功的实施需要通过协作式能力建设来解决诸如数字素养有限、政策不足以及伦理担忧等挑战。
这项针对1,431名年轻科威特驾驶员的研究表明，智能手机成瘾和社交媒体密度显著预测了危险驾驶行为和交通违规行为，且使用模式在性别、年龄和经济地位方面存在显著差异。
本研究通过验证一项职业特征量表，证明了学习动机的特定维度（如即时反馈和目标导向）能显著预测Z世代医生的工作价值观，从而表明医疗机构应当采用个性化、灵活性的培训模式，以契合其独特的职业需求。
这项针对中国东部652名一线医护人员的三波段研究表明，职业倦怠在职场暴力与离职倾向之间起到了中介作用，而感知的反暴力安全气候显著削弱了这一有害路径，凸显了安全气候作为缓解暴力相关留任问题的关键组织资源的重要性。
这项针对中国大学生的横断面研究表明，人工智能使用依赖主要通过降低未来就业焦虑和提高生成式人工智能接受度这一序列中介作用，正向影响职业探索自我效能感，这表明当伴随情绪缓冲和知情技术采用时，技术依赖可以作为职业发展的积极资源。
本研究利用 I-PACE 模型和 AIDUA 框架来证明，AI 聊天机器人的依赖并非仅仅源于技术接受度，而是特指当由享乐动机和感知人性化等因素驱动的积极情感评价，将重复性的工具性使用转化为情感强化的依赖时所产生的现象。