Retinopathy of prematurity care in Colombia: workforce distribution, geographic accessibility, and emerging practice patterns
这项研究揭示了哥伦比亚的早产儿视网膜病变护理体系呈现出规模较小且高度集中于城市的从业人员特征，这为大部分人口在筛查可及性方面制造了显著的地理障碍，同时也凸显了新兴的超说明书用药实践。
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每年都有数以千计的婴儿早产，他们的眼睛仍处于脆弱的发育阶段。对于这些婴儿来说，一种被称为早产儿视网膜病变（retinopathy of prematurity）的疾病可能会威胁到他们的视力。这是一种异常血管在眼后部生长的疾病，如果不及早发现和治疗，可能会导致失明。挽救孩子视力的窗口期既狭窄又残酷。医生必须在几周内反复检查这些婴儿，寻找异常迹象。如果他们发现了正确的预警信号，可以在诊断后的几天内通过激光治疗或注射来阻止血管生长。但这种救命的护理依赖于一个完美的链条：婴儿必须被识别为高风险，按计划接受检查，并在必要时迅速转运至能够进行手术的专家处。如果这个链条中的任何一环断裂，预防失明的机会就会丧失。
在哥伦比亚，这个拥有广袤山脉、茂密丛林和辽阔城市的国家，研究人员最近提出了一个难题：该国的医疗系统是否真的能为所有需要的婴儿提供这种护理？他们不仅统计了有多少医生，还绘制了这些医生的居住地，并计算了家庭通过公路到达他们那里所需的时间。他们发现，虽然该国拥有治疗这种疾病的医疗工具，但前往那里的旅程对许多家庭来说往往过于漫长。研究显示，医疗资源高度集中在城市，导致近一半的人口居住地距离能够进行这些婴儿首次筛查的专家处超过两小时车程。
研究人员通过核实治疗该疾病的54名专家的位置和能力，构建了一个详细的医疗劳动力图景。这些医生分为两类：小儿眼科医生（专注于儿童眼睛）和视网膜专家（专注于眼后部）。截至2025年底，这54名医生分布在51个不同的城镇中，而哥伦比亚拥有超过1,100个城镇。这种分布极其不均衡。几乎所有的视el膜专家以及超过90%的小儿眼科医生都在城市地区执业。只有两名小儿眼科医生在农村地区工作。这意味着对于该国绝大多数地区的人来说，最近的专家不仅是一段车程，更是一段可能耗时数小时的旅程。
当团队对全国各地的家庭进行出行时间建模时，结果显示出深刻的分歧。对于需要多次往返数周的筛查而言，41.6%的人口居住地距离小儿眼科医生超过120分钟。对于通常需要进行实际治疗的视网膜专家，这一比例上升到了46.3%。换句话说，近一半的哥伦比亚人生活在获取筛查预约面临重大物流挑战的地区。在太平洋沿岸、奥里诺科平原和亚马逊等偏远地区，情况更为严重，那里的大部分人口实际上与公路网络完全脱节。对于这些家庭来说，他们不仅距离遥远；在模型中，他们是无法通过地面运输到达的。
尽管存在这些地理障碍，研究发现一旦患者到达，治疗该疾病的医疗能力是非常强大的。大约97%的人口居住在能够进行激光或注射治疗的设施48小时路程之内。这表明，如果婴儿能够设法到达大城市，那里有可以挽救视力的医生和设备。然而，研究人员警告说，这一统计数据掩盖了一个关键问题。治疗通常是一次性的事件，但筛查需要一系列的访问。旅行的负担会随着每一次预约而累积。一个能够应对单次治疗行程的家庭，可能无法应对筛查所需的多次往返。如果一个婴儿因为路途太远而错过了筛查，疾病可能会进展到无法进行治疗的地步。
研究还发现了一些医生为了应对这些障碍而采取的一种新的、非正式的方式。由于知道偏远地区的家庭经常错过随访，一小部分医疗提供者开始针对出现早期症状的婴儿使用含有非甾体抗炎药物（具体为酮咯酸和内扶林）的滴眼液。这些药物并未获得官方批准用于新生儿，但医生使用它们是希望在婴儿等待再次就诊期间能减缓病情。医生提到这些滴眼液成本低且易于获取是其使用的原因，但研究人员强调，这反映的是系统承受压力的一种迹象，而非一种经过验证的解决方案。这是填补距离造成的差距的一种无奈尝试，也凸显了在无需长途跋涉的情况下监测这些婴儿的需求。
为了应对这些挑战，作者建议重点必须从单纯统计医生数量转向改善护理流程。他们指出技术可以成为一个潜在的桥梁。远程医疗——即当地医生拍摄婴儿视网膜照片并发送给专家进行审核——可以减少旅行的需求。人工智能可以帮助筛选这些图像，以找出最紧急的病例。然而，研究人员强调，技术本身并不是万能的良药。它需要可靠的网络、受过培训的员工，以及一个能确保在照片显示问题时婴儿能得到治疗的系统。最有效的途径是建立区域网络，让专家轮流到不同城镇工作，从而确保筛查能在离家较近的地方进行，并确保向治疗环节的转诊是无缝衔接的。
这项工作的终极教训是，挽救孩子的视力不仅仅取决于拥有正确的药物。它取决于旅程的可靠性。在哥伦比亚，医疗工具是存在的，但地理环境和护理组织方式造成了障碍，威胁着会让太多孩子被遗忘。这项研究并不声称已经解决了问题，但它已经清晰地描绘出了差距所在。通过准确展示哪里道路过长、哪里专家过少，它为建立一个让每个孩子——无论出生在哪里——都有公平的机会拥有光明未来提供了基础。
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