AI use in American newspapers is widespread, uneven, and rarely disclosed
يكشف تدقيق أجري عام 2025 على 186,000 مقال من 1,500 صحيفة أمريكية أن ما يقرب من 9% منها يحتوي على محتوى مولد بواسطة الذكاء الاصطنا-عي، مع تركز الاستخدام بشكل غير متناسب في المنافذ المحلية الصغيرة، ومواضيع محددة، وقطع الرأي، ومع ذلك يظل الاستخدام غير معلن عنه إلى حد كبير رغم انتشاره.
تخيل صناعة الصحف الأمريكية كمطبخ ضخم وصاخب يضم 1500 مطعم مختلف، تتراوح بين المطاعم الصغيرة التي تديرها عائلات إلى السلاسل الكبرى الشهيرة ذات الخمس نجوم. قرر فريق من الباحثين مؤخرًا إجراء "اختبار تذوق" للطعام الذي يُقدم في هذا المطبخ ليروا كم منه طهوه الطهاة (البشر) مقابل كم منه أعده روبوت عالي التقنية (الذكاء الاصطناعي).
إليك ما وجدوه، مشروحًا ببساة:
1. "الطاهي الروبوت" موجود بالفعل في المطبخ
نظر الباحثون في 186,000 مقال نُشرت في صيف عام 2025. واستخدموا أداة "تذوق" حادة جدًا تسمى Pangram (تخيلها كمفتش أغذية فائق الذكاء) للتحقق مما إذا كانت الكتابة بشرية أم من صنع الآلة.
النتيجة: حوالي 9 من كل 100 مقال تلقى مساعدة من روبوت. بعضها كان مطبوخًا بالكامل بواسطة الروبوت، بينما كانت بعضها الأخرى "طبقًا مختلطًا" حيث أضاف الشيف البشري اللمسات النهائية على وصفة أساسية وضعها الروبوت.
المفاجأة: الروبوت ليس موجودًا فقط في المطاعم الفاخرة؛ بل هو في الواقع أكثر شيوعًا في المطاعم المحلية الصغيرة (الصحف المحلية) منه في السلا chains الكبرى الشهيرة (الصحف الوطنية). كما أنه يظهر أكثر في "أصناف قائمة الطعام" مثل تقارير الطقس، والعلوم، والتكنولوجيا، وأقل في المواضيع الجادة مثل الحروب أو الجرائم.
2. "قسم الرأي" هو بؤرة ساخنة للروبوتات
نظر الباحثون أيضًا في صفحات "الرأي" في أكبر ثلاث صحف في أمريكا: نيويورك تايمز، وواشنطن بوست، ووول ستريت جورنال.
النتيجة: كانت قطع الرأي أكثر عرضة بـ 6.4 مرة للحصول على مساعدة الروبوت مقارًا بالأخبار العادية.
من يستخدمه؟ ليس فقط كتاب المحتوى من الموظفين؛ فالعديد من آراء المساعدة الروبوتية كتبها "نجوم ضيوف" — أشخاص مشهورون مثل الحائزين على جائزة نوبل، والسيناتورات، والحكام، والرؤساء التنفيذيين.
الاتجاه: في عام 2022، قبل طفرة الذكاء الاصطناعي الكبيرة، لم يكن أحد يستخدمه تقريبًا في قسم الرأي. وبحلول عام 2025، ارتفع هذا الرقم بشكل ملحوظ.
3. مشكلة "عدم وجود ملصق"
هذه هي المشكلة الأكبر: لا أحد يخبرك.
السر: قام الباحثون بمراجعة 20 سياقًا يدويًا للمقالات التي حددها "مفتش الروبوت" ككتابات ذكاسية.
96.5% من المؤلفين لم يذكروا كلمة واحدة عن استخدام الذكاء الاصطناعي.
94% من الصحف لم تضع لافتة تقول: "مهلاً، ساعد روبوت في كتابة هذا".
التشبيه: تخيل أنك ذهبت إلى مطعم، وطلبت شريحة لحم، ثم قدم لك الطاهي طبقًا. أنت لا تعرف ما إذا كانت شريحة لحم حقيقية أم بديل لحم عالي التقنية. والمطعم لا يخبرك بذلك. أنت فقط تأكل. هذا ما يحدث مع هذه المقالات الإخبارية.
4. خطر "المكونات المزيفة"
عندما نظر الباحثون عن كثب في المقالات التي كتبها الروبوت، وجدوا الكثير من "الهلوسات". في عالم الذكاء الاصطناعي، الهلوسة هي عندما يتحدث الروبوت بثقة عن شيء ليس صحيحًا ببساطة.
الإحصائيات: كانت المقالات التي تم تصنيفها كمنتجات ذكاء اصطناعي أكثر عرضة بـ 8.2 مرة لاحتواء حقائق مزيفة (مثل تواريخ خاطئة، أو اقتباسات مختلقة، أو إحصائيات غير صحيحة) مقارنة بالأخبار التي كتبها البشر.
الخطر: نظرًا لأن هذه المقالات غالبًا لا تذكر أنها كُتبت بواسطة روبوت، ولأنها تحتوي على المزيد من الأخطاء، فقد يصدق القراء معلومات خاطئة دون إدراك ذلك.
5. لماذا الروبوت منتشر في البلدات الصغيرة؟
وجدت الدراسة أن الروبوت يحظى بشعبية أكبر في البلدات الصغيرة وفي اللغات الأخرى غير الإنجليزية.
البلدات الصغيرة: غالبًا ما تمتلك الصحف الصغيرة عددًا قليلًا جدًا من الموظفين. قد يستخدمون الروبوت للمساعدة في كتابة تقارير الطقس أو نتائج الرياضة المحلية لأنهم يعانون من نقص في الوقت والمال.
اللغات الأخرى: كانت المقالات باللغات الإسبانية والبرتغالية والفيتنامية لديها معدل أعلى بكثير من المساعدة الروبوتية (31%) مقارنة بالمقالات الإنجليزية (8%). وهذا يشير إلى أن أدوات الترجمة أو الكتابة الآلية تُستخدم بكثوة لخدمة هذه المجتمعات.
الخلا الخلاصة
تخلص الورقة البحثية إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل جزءًا رئيسيًا من الصحافة الأمريكية، ولكن يتم استخدامه بشكل غير متكافئ وبشكل سري.
ليس الأمر سيئًا بالكامل: استخدام روبوت للتدقيق اللغوي أو كتابة تقرير طقس بسيط يشبه استخدام الآلة الحاسبة؛ يمكن أن يكون مفيدًا.
المشكلة: عندما يكتب الروبوت قصة معقدة أو مقال رأي ولا يخبرك أحد بذلك، فإن ذلك يكسر الثقة بين الصحيفة والقارئ. إنه مثل الساحر الذي يخفي خدعه؛ بمجرد أن يكتشف الجمهور أن الخدع تمت بواسطة آلة دون إخبارهم، سيتوقفون عن الثقة في العرض.
يطلب الباحثون من الصحف البدء في وضع لافتات "بمساعدة الروبوت" على قوائم طعامهم ليعرف القراء بالضبط ما الذي يستهلكونه.
إليك ملخص تقني مفصل لورقة البحث بعنوان: "استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحف الأمريكية واسع النطاق، وغير متكافئ، ونادراً ما يتم الإفصاح عنه."
1. بيان المشكلة
أدى التكامل السريع للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في العمل الصحفي إلى خلق فجوة كبيرة في الشفافية. وبينما تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في الصياغة والتحرير وتوليد المحتوى، لا يزال مدى تبنيها في الأخلو المنشورة غير واضح. ويشكل هذا النقص في الإفصاح مخاطر على:
ثقة الجمهور: غالباً ما يكون القراء غير مدركين لما إذا كان المحتوى مكتوباً بواسطة بشر أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
الدقة الواقعية: النماذج الذكية عرضة لـ "الهلوسة" (تلفيق الحقائق)، مما قد يؤدي إلى نشر معلومات مضللة إذا لم يتم فحصها بصرامة.
المعايير الأخلاقية: غياب السياسات الواضحة المتعلقة بالتأليف بالذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار يعقد مسأية المساءلة.
تهدف الورقة إلى قياس مدى انتشار المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي في الصحف الأمريكية، وتحليل توزيعه عبر أنواع الوسائط المختلفة (محلي مقابل وطني، إخباري مقابل رأي)، وتقييم معدل الإفصاح والموثوقية الواقعية.
2. المنهجية
مجموعات البيانات
أنشأ المؤلفون مجموعتي بيانات رئيسيتين بإجمالي 231,310 مقالاً:
recent_news (186,507 مقالاً): عينة واسعة من المقالات من 1,528 صحيفة محلية ووطنية أمريكية نُشرت بين يونيو وسبتمبر 2025. تغطي هذه المجموعة هياكل ملكية متنوعة، وأحجام توزيع، ومواضيع مختلفة.
opinions (44,803 مقالاً): عينة مستهدفة من مقالات الرأي من ثلاث مؤسسات وطنية كبرى: نيويورك تايمز، وواشنطن بوست، ووول ستريت جورنال، نُشرت بين أغسطس 2022 وسبتمبر 2025.
ai_reporters (20,132 مقالاً): مجموعة بيانات طولية تتبع 10 مراسلين مخضرمين نشروا محتوى قبل وبعد ظهور ChatGPT (نوفمبر 2022) لتحليل اتجاهات التبني بمرور الوقت.
أداة الكشف
تستخدم الدراسة Pangram (الإصدار 2.0)، وهو كاشف متطور للنصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي طورته مختبرات Pangram.
التصنيفات: تُصنف المقالات إلى ثلاث فئات: مكتوب بشرياً (HUMAN-WRITTEN)، مختلط (MIXED - جزئي الذكاء الاصطناعي)، ومولد بالذكاء الاصطناعي (AI-GENERATED).
الدقة: تشير Pangram إلى أن معدل الخطأ الإيجابي (FPR) يبلغ حوالي 0.001% في النصوص الإخبارية. وقد تحقق المؤلفون من ذلك عبر المقارنة مع GPTZero، حيث لاحظا نسبة اتفاق بلغت 88.2% (معامل كوهين κ = 0.764).
إخلاء مسؤولية: يذكر المؤلفون صراحةً أن هذه مخرجات أجهزة الكشف وليست دليلاً قاطعاً على التأليف، ولا تنسب القصد أو سوء السلوك لصحفيين محددين.
مسار التحليل
تصنيف المواضيع: تم تصنيف المقالات باستخدام 19 موضوعاً بناءً على تصنيف IPTC Media Topics، وذلك عبر نموذج QWEN3-8B (باستخدام التلقين الصفري).
ربط البيانات الوصفية: تم ربط الصحف ببيانات التوزيع (من قاعدة بيانات صحف الفيافي الأمريكية) ومعلومات الملكية (من مبادرة ميديل للأخبار المحلية).
عمليات التدقيق اليدوي:
تدقيق الإفصاح: مراجعة يدوية لـ 200 مقال تم رصده بالذكاء الاصطناعي للتحقق من وجود إفصاحات حول استخدام الذكاء الاصطناعي.
تدقيق الواقعية: مراجعة يدوية لـ 100 مقال تم رصده بالذكاء الاصطناعي مقابل 100 مقال تم رصده بشرياً لتحديد الهلوسات (الاقتباسات المفبركة، الإحصائيات الخاطئة، إلخ).
تحليل الترجمة الآلية (MT): ترجمة 300 مقال إنجليزي إلى 12 لغة لتحديد ما إذا كانت معدلات الكشف العالية عن الذكاء الاصطناعي في النصوص غير الإنجليزية هي نتاج عملية الترجمة الآلية.
3. النتائج الرئيسية
انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي
المعدل الإجمالي: حوالي 9.1% من المقالات في مجموعة بيانات recent_news تم رصدها كـ مختلطة (3.98%) أو مولدة بالذكاء الاصطناعي (5.24%).
الرأي مقابل الأخبار: في الصحف الوطنية الكبرى، مقالات الرأي أكثر عرضة بنسبة 6.4 مرة لاحتواء محتوى ذكاء اصطناعي مقار بالمقالات الإخبارية القياسية (4.56% مقابل 0.71%).
الاتجاه الزمني: ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي في مقالات الرأي بمقدار 25 ضعفاً من عام 2022 (0.1%) إلى عام 2025 (3.4%). وفي مجموعة ai_reporters التتبعية، قفز استخدام الذكاء الاصطناعي من حوالي 0% قبل عام 2023 إلى 40.4% في عام 2025.
التوزيع غير المتكافئ
تبني الذكاء الاصطناعي غير متجانس للغاية عبر عدة أبعاد:
حجم التوزيع: المؤسسات المحلية الصغيرة (توزيع < 100 ألف) لديها معدلات استخدام أعلى بكثير للذكاء الاصطناعي (9.3%) مقار بالصحف الوطنية الكبيرة (> 100 ألف، 1.7%).
الملكية: يختلف التبني بشكل كبير حسب المجموعة الإعلامية. تُظهر Boone Newsmedia وAdvance Publications معدلات تبني عالية (> 15%)، بينما تُظهر Nash Holdings وHearst معدلات أقل من 1%.
الاستخدام المنخفض: الصراع/الحرب (4.3%)، الجريمة/القانون (5.2%)، والدين (5.3%).
اللغة: تُظهر المقالات غير الإنجليزية معدل استخدام للذكاء الاصطناعي بنسبة 31.0% مقار بـ 8.0% للمقالات الإنجليزية. ومع ذلك، تشير التجارب إلى أن الترجمة الآلية تقلل من درجات كشف الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن المعدل المرتفع في اللغات غير الإنجليزية هو اتجاه تبني حقيقي (مدفوع بأدوات الترجمة/الأتمتة) وليس مجرد خطأ في الكشف.
الشفافية والإفصاح
نقص الإفصاح: في تدقيق يدوي لـ 200 مقال تم رصده بالذكاء الاصطناعي، فشل 96.5% من المؤلفين و94.0% من الناشرين في الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي.
فجوة السياسات: 12 مؤسسة فقط من أصل 200 عينة تمتلك أي سياسة عامة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي؛ بينما لم يكن لدى 186 مؤسسة أي سياسة عامة.
الموثوقية الواقعية
الهلوسة: المقالات التي تم رصدها كـ "مولدة بالذكاء الاصطناعي" هي أكثر عرضة للهلوسة بـ 8.2 مرة من المقالات المكتوبة بشرياً.
المعدلات: احتوى 41% من المقالات المصنفة كذكاء اصطناعي على ادعاء واحد على الأقل من الهلوسة (مثل اقتباسات مفبركة، إحصائيات خاطئة، تواريخ خاطئة)، مقارنة بـ 5% فقط من المقالات المصنفة بشرياً.
حالات بارزة
مؤسسات مولدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي: تم تحديد مؤسسة واحدة، وهي Argonaut، كصحيفة مولدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي دون طاقم بشري.
أعمدة النصائح: تم رصد الذكاء الاصطناعي وهو يولد ردوداً في أعمدة نصائح شهيرة (مثل Dear Annie)، مما قد يخون ثقة القراء.
المساهمون الضيوف: الشخصيات رفيعة المستوى (أعضاء مجلس الشيوخ، الرؤساء التنفيذيين، الحائزون على جائزة نوبل) هم مؤلفون متكررون لمقالات رأي مرصودة بالذكاء الاصطناعي، وغالباً دون إفصاح.
4. المساهمات الرئيسية
أول تدقيق واسع النطاق: أول دراسة شاملة تدقق حوالي 250 ألف مقال صحفي أمريكي بحثاً عن محتوى الذكاء الاصطناعي، مما يوفر خط أساس للصناعة.
رؤى تفصيلية: تفصيل دقيق لاستخدام الذكاء الاصطناعي حسب الملكية، التوزيع، الموضوع، واللغة، مما يكشف أن الذكاء الاصطناعي ليس اتجاهاً موحداً بل يتنوع بتغير القيود الاقتصادية والتحريرية.
تحليل الواقعية: تقديم أدلة تجريبية تربط المحتوى المرصود بالذكاء الاصطناضي بمعدل أعلى بكثير من الأخطاء الواقعية (الهلوسة).
فجوة الإفصاح: قياس الغياب شبه التام للشفافية في الصناعة (عدم الإفصاح بنسبة 96.5%).
الموارد المفتوحة: إصدار مجموعة البيانات (البيانات الوصفية فقط)، كود التحليل، ولوحة تحكم تفاعلية (ainewsaudit.github.io) للمراقبة المستقبلية.
5. الأهمية والآثار المترتبة
تسلط الورقة الضوء على أزمة ملحة في النزاهة الصحفية. إن الاستخدام الواسع وغير المعلن للذكاء الاصطناعي في الأخبار — خاصة في مقالات الرأي والتقارير المحلية — يهدد ثقة الجمهور ودقة المعلومات.
للقراء: عدم القدرة على التمييز بين المحتوى البشري ومحتوى الذكاء الاصطناعي يقوض القدرة على تقييم المصداقية.
لغرف الأخبار: يشير المعدل المرتفع للهلوسة في محتوى الذكاء الاصطناعي إلى أن سير العمل التحريري الحالي غير كافٍ للتحقق من النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي.
توصيات السياسة: يقترح المؤلفون:
معايير تحريرية واضحة: تحديد الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي (مثل التدقيق اللغوي) مقابل الاستخدام المحظور (التوليد الكامل).
الإفصاح الإلزامي: اشتراط وضع علامات صريحة للمحتوى المختلط أو المولد بالذكاء الاصطناعي.
إقرارات المساهمين الضيوف: مطالبة المؤلفين الخارجيين بالإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي عند تقديم أعمالهم.
تخلص الدراسة إلى أنه بدون تحديث المعايير التحريرية والشفافية، فإن مصداقية "السلطة الرابعة" معرضة للخطر مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي.