Reformulating the Budget Allocation Model in Decentralised Indonesia: A Performance-Based Framework Built through Stakeholder Deliberation
تقدم هذه المقالة إطاراً للموازنة القائمة على الأداء والمداولة بين أصحاب المصلحة في بونتياناك بإندونيسيا، والذي نجح في استبدال التخصيصات الموجهة للمدخلات بمؤشر أداء مركب بيئي وغير بيئي لمعالجة محدودية اللامركزية المالية من خلال نموذج قابل للتكرار ومحدد السياق.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك قبطان سفينة ضخمة تتبعها مئات القوارب الصغيرة. لسنوات، كنت توزع الوقود على كل قارب بنفس الكمية تمامًا، بغض النظر عما إذا كان القارب يسابق في المقدمة أو ينجرف فحسب. كانت الفكرة هي "العدالة": الجميع يحصل على حصة متساوية. ولكن مؤخرًا، بدأت نظرية جديدة تسمى الميزانية القائمة على الأداء (PBB) تثير ضجة. تقترح هذه النظرية أنه بدلًا من توزيع الوقود بالتساوي، يجب إعطاء المزيد للقوارب التي تتحرك بسرعة وتؤدي عملًا جيدًا. يبدو هذا رائعًا، أليس كذلك؟ فمن شأن ذلك أن يشجع الجميع على التجديف بقوة أكبر.
ومع ذلك، هناك عقبة؛ ففي أما many الأماكن، وخاصة في الدول النامية، لا يمتلك قادة هذه القوارب الصغيرة خرائط متطورة أو محركات عالية التقنية لقياس مدى جودة أدائهم بدقة. إذا حاولت فرض نظام تسجيل معقد وعالي التقنية عليهم من الأعلى إلى الأسفل، فغالبًا ما سيفشل. قد يتظاهر أصحاب القوارب بالتجديف بسرعة فقط للحصول على الوقود، أو قد يصبح النظام معقدًا للغاية لدرجة لا يفهمه أحد. السؤال الكبير الذي يتناوله هذا البحث هو: كيف تصمم نظام وقود عادل يكافئ العمل الجاد حقًا، دون أن تكسر القوارب التي تعاني بالفعل؟ الإجابة لا تكمن في معادلة حاسوبية مثالية، بل في حوار فوضوي، صاخب، وضروري بين جميع المعنيين.
تجربة بونتياك: لعبة ميزانية الحي
يتعمق هذا البحث في تجربة واقعية تحدث في مدينة بونتياك، وهي مدينة تقع في إندونيسيا عند دلتا نهر وتتعامل مع تحديات بيئية صعبة مثل الفيضانات وإدارة النفايات. أرادت المدينة تغيير طريقة منح الأموال لـ 29 حيًا (تسمى كولوراهان). وبدلاً من تقسيم المال بنسبة 50/50، أرادوا تجربة شيء جديد يسمى ALAKE (تخصيص ميزانية الأحياء القائم على البيئة).
تخيل ميزانية المدينة مثل بيتزا عملاقة. في الطريقة القديمة، كانت المدينة تقطع البيتزا إلى 29 قطعة متساوية وتوزعها. أما في طريقة ALAKE الجديدة، فقد قرروا الاحتفاظ ببعض القطع كـ "أرضية أمان" للجميع، بينما سيتم منح بقية البيتزا بناءً على مؤشر الأداء. هذا المؤشر يشبه شهادة دراسية تمنح الأحياء درجات ليس فقط على مدى نظافتها، بل تحديدًا على كيفية تعاملها مع نفاياتها والحفاظ على مساحاتها الخضراء (الأداء البيئي)، بالإضافة إلى بعض الخدمات المجتمعية الأخرى.
كيف بنوا بطاقة التسجيل (جزء "المداولة")
هذا هو الجزء الأكثر إثارة للاهتمام: لم تكتفِ المدينة باستئجار خبير حاسوب لكتابة القواعد. بدلاً من ذلك، عقدوا سلسلة من الاجتماعات حيث جلست مجموعات مختلفة — أشخاص يديرون النفايات، عاملون صحيون، مجموعات نسائية، ومخططون مدنيون — وتجادلوا حول ما يعنيه "الأداء الجيد" فعليًا.
تخيل مجموعة من الأصدقاء يحاولون تحديد قواعد للعبة فيديو. يقول أحد الأصدقاء: "يجب أن نعطي نقاطًا للقفز عاليًا!" ويقول آخر: "لا، النقاط يجب أن تكون لجمع العملات المعدنية!" إذا قاموا بالتصويت فقط، فقد يربح الصوت الأعلى صخبًا. ولكن في بونتياك، كان عليهم شرح لماذا تهم فكرتهم. أظهرت المجموعة البيئية بيانات تثبت أن الأحياء تتعامل مع نفايات المدينة، لذا جادلوا بأن إدارة النفايات يجب أن تحصد الكثير من النقاط. وجادلت المجموعة الصحية بأن إطعام الأطفال لا يقل أهمية عن ذلك.
من خلال هذا النقاش المتبادل (الذي يسميه البحث المداولة)، اتفقوا على وصفة محددة:
- 75% من الدرجة تأتي من الأداء البيئي (مثل كمية النفايات المعاد تدويرها أو عدد الأشجار المزروعة).
- 25% تأتي من الأداء غير البيئي (مثل الخدمات الصحية والمساواة بين الجنسين).
لم يكن هذا رقمًا عشوائيًا؛ بل كان اتفاقًا ناتجًا عن نقاش حاد عكس ما يراه السكان المحليون أكثر إلحاحًا.
ماذا أظهرت الأرقام
أخذ الباحثون البيانات من جميع الأحياء الـ 29 وأجروا محاكاة (اختبار "ماذا لو") لمعرفة كيف سيعمل النظام الجديد مقارنة بنظام "التقسيم المتساوي" القديم.
- الأحياء مختلفة جدًا: أظهرت المحاكاة أن الأحياء لم تكن متشابهة. تراوحت درجاتها من 29.3 كحد أدنى إلى 74.4 كحد أقصى على مقياس من 0 إلى 100. هذه فجوة هائلة! النظام القديم كان يعامل الحي الذي حصل على 29 تمامًا مثل الحي الذي حصل على 74. النظام الجديد من شأنه أن يدرك أن أحدهما يؤدي بشكل أفضل بكثير من الآخر.
- الأمر معقد: كون الحي جيدًا في شيء واحد لا يعني بالضرورة أنه جيد في كل شيء. بعض الأحياء كانت رائعة في إعادة تدوير النفايات لكنها تعاني في الخدمات الصحية. وأخرى كانت رائعة في الصحة ولكن شوارعها فوضوية. كانت درجات هذين المجالين مرتبطة سلبًا بشكل طفيف (بمعنى أنه إذا كنت رائعًا في أحدهما، فستكون متوسطًا في الآخر). أثبت هذا أن درجة "الحي الجيد" الواحدة هي أمر بسيط للغاية؛ فأنت بحاجة للنظر في الأجزاء المختلفة بشكل منفصل.
- سؤال "من يربح؟": اختبر الباحثون طريقتين مختلفتين لتوزيع الأموال الإضافية:
- القاعدة النسبية: يحصل الجميع على شريحة من البيتزا الإضافية بناءً على درجاتهم بالضبط. إذا كان لديك درجة عالية، تحصل على الكثير، وإذا كانت درجتك منخفضة، تحصل على أقل.
- قاعدة الأولوية: تحصل أفضل 5 أحياء على جزء ضخم من البيتزا الإضافية، بينما يتقاسم الباقون الجزء المتبقي بالتساوي.
كانت النتائج دراماتيكية. في ظل القاعدة النسبية، يمكن لأفضل حي أداءً أن يحصل على مبلغ إضافي قدره 6,167,960 روبية إندونيسية، بينما قد يخسر أسوأ حي حوالي 8,029,528 روبية إندونيسية مقارنة بالتقسيم المتساوي القديم. وكانت قاعدة الأولوية أكثر تطرفًا، حيث منحت دفعة هائلة للخمسة الأوائل فقط.
الخلاصة الكبرى
يخلص البحث إلى أنه لا يمكنك مجرد نسخ ولصق نظام ميزانية من كتاب مدرسي أو من دولة أجنبية. إذا حاولت فرض نظام معقد على مدينة دون السماح لأهلها بالمساعدة في تصميمه، فمن المرجح أن يفشل أو يتحول إلى مجرد عملية ورقية مملة.
تظهر قصة بونتياك أن السر وراء جعل الميزانية القائمة على الأداء تعمل هو المحادثة. من خلال السماح للناس الذين يقومون بالعمل فعليًا (مديري النفايات، العاملين الصحيين، قادة الأحياء) بالنقاش والاتفاق على القواعد، يصبح النظام شيئًا يؤمنون به. إنه يحول الميزانية من قائمة أرقام باردة إلى اتفاق مشترك حول ما تقدره المدينة.
لا تدعي الدراسة أن هذا حل سحري يحل جميع المشكلات للأبد. إنها محاكاة بناءً على بيانات مدينة محددة. لكنها تشير إلى أنه إذا أرادت مدن أخرى الانتقال من "إعطاء الجميع نفس القدر" إلى "مكافأة العمل الجيد"، فعليهم البدء ببناء طاولة حيث يمكن للجميع الجدال، والتفاوض، والاتفاق على ما يعنيه "الأداء الجيد" قبل كتابة أي صيغة رياضية واحدة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.