From food waste data to transformative sensemaking: the Motta Framework for sustainability learning
Diese Studie führt das Motta-Framework für transformatives Sensemaking ein, ein nicht-lineares Modell, das aus einer brasilianischen schulbasierten Intervention abgeleitet wurde und aufzeigt, wie kontextbezogene Lebensmittelabfalldaten, vermittelt durch ein hybrides digitales Lehrmittel, einen rekursiven Prozess der Problemmaterialisierung und des kollektiven Sensemakings ermöglichen, der sozio-ökologische Fragen umdeutet, ohne sich auf die autonome transformative Kraft der Technologie zu verlassen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie gehen durch eine Schulkantine. Sie sehen einen Mülleimer, der überquillt mit halb gegessenen Äpfeln und unberührten Sandwiches. Jahrelang sahen die meisten Menschen darin einfach nur „Essensreste vom Mittagessen“ und gingen weiter. Aber was wäre, wenn wir diesen Mülleimer in eine Mystery-Box verwandeln könnten? Dieses Paper bewegt sich in der Welt des Sustainability Learning (Nachhaltigkeitslernen), was im Grunde die Untersuchung dessen ist, wie wir Menschen lehren, sich um den Planen zu kümzen – nicht nur durch das Auswendiglernen von Fakten, sondern indem wir diese Fakten mit ihren eigenen Gefühlen und ihrem täglichen Leben verknüpfen. Es lehnt sich zudem an das Sensemaking an, ein schicker Begriff dafür, „zu verstehen, was etwas bedeutet, wenn es verwirrend ist“, sowie an Student Agency, was die Superkraft beschreibt, das Gefühl zu haben, tatsächlich etwas tun zu können, um Dinge zu verändern, anstatt nur zuzusehen. Die große Frage hier ist simpel, aber knifflig: Reicht es schon aus, den Leuten einfach Zahlen darüber zu zeigen, wie viel Essen verschwendet wird, um sie dazu zu bringen, sich genug darum zu scheren, um ihr Verhalten zu ändern? Oder brauchen wir etwas mehr, um eine langweilige Statistik in einen Grund zum Handeln zu verwandeln?
Die Autoren dieser Studie, Sany da Silva Motta und Ricardo César da Silva Guabiroba, beschlossen, dies herauszufinden, indem sie eine brasilianische Highschool-Kantine in ein echtes Detektiv-Labor verwandelten. Sie sagten den Schülern nicht einfach: „Hey, Verschwendung ist schlecht.“ Stattdessen entwickelten sie ein hybrides Werkzeug namens Merenda Inteligente (Smart Lunch). Betrachten Sie dieses Werkzeug als ein magisches Vergrößerungsglas, das eine digitale App mit einer Reihe von Unterrichtsaktivitäten kombiniert. Die Schüler nutzten es, um ihre Lebensmittelabfälle über 16 Tage hinweg zu wiegen, wodurch unsichtbarer Müll in einen Haufen harter Daten verwandelt wurde. Insgesamt erfassten sie 68,803 kg an verschwendeten Lebensmitteln.
Hier geschieht die Magie. Die Forscher fanden heraus, dass die Zahlen allein nicht ausreichten. „68,803 kg“ auf einem Bildschirm zu sehen, war wie ein Punktestand in einem Videospiel zu sehen; es war interessant, aber es weckte nicht zwangsläufig den Wunsch, besser zu spielen. Die wahre Transformation geschah, als die Daten mit den tatsächlichen Gefühlen und Erfahrungen der Schüler kollidierten. Die Autoren nennen dies „phänomenologische Reibung“ (phenomenological friction). Stellen Sie sich vor, man reibt zwei Stöcke aneinander, um ein Feuer zu machen; die Reibung ist jener Moment, in dem die kalten, harten Daten an die Erinnerung eines Schülers an einen hungrigen Klassenkameraden oder an das eigene schlechte Gewissen wegen des Wegwerfens einer leckeren Mahlzeit reiben. Diese Reibung entfachte einen Funken von Unbehagen oder Neugier.
Sobald dieser Funke entzündet war, begannen die Schüler miteinander zu sprechen. Dies ist der zweite Teil der Geschichte: kollektives Sensemaking. Anstatt sich selbst als „schlechte Esser“ zu beschuldigen, begannen die Schüler, bessere Fragen zu stellen. Sie erkannten, dass die Verschwendung nicht nur an ihnen lag, sondern daran, dass die Schule riesige Portionen servierte, ihnen nicht genug Zeit zum Essen ließ oder der Speiseplan langweilig war. Sie vollzogen den Schritt von „Ich bin verschwenderisch“ zu „Unser System ist verschwenderisch“. Dieser Wechsel ermöglichte ihnen ein Gefühl von gemeinsamer Agency (shared agency). Sie begannen, Ideen vorzuschlagen wie Kompostierung, den Aufbau eines Schulgartens oder die Forderung nach kleineren Portionen.
Das Paper ist jedoch sehr vorsichtig damit, kein Märchenende zu versprechen. Die Autoren stellen explizit fest, dass diese Studie nicht beweist, dass die Schüler auf ewig aufgehört haben, Lebensmittel zu verschwenden, noch behauptet sie, dass das System der Schule vollständig repariert wurde. Tatsächlich stellten sie fest, dass der Prozess chaotisch war und manchmal ins Stocken geriet. Einige Schüler fühlten sich schuldig, wussten aber nicht, was sie tun sollten; andere hatten großartige Ideen, konnten diese aber nicht umsetzen, weil die Schulleitung nicht zuhörte. Die Studie legt nahe, dass die Schüler zwar bereit waren zu handeln und ein Bewusstsein entwickelt hatten, die eigentliche „Wertschöpfung“ (die Veränderung in der realen Welt) jedoch in dieser Phase nur eine Möglichkeit war, nicht ein fertiges Produkt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Autoren etwas entwickelt haben, das sie das Motta-Framework für transformatives Sensemaking nennen. Betrachten Sie dieses Framework als eine Karte für eine Reise, die keine gerade Linie ist. Es hat vier Stationen:
- Materialisierung: Das Chaos des Mülls in klare Daten verwandeln (das Wiegen).
- Phänomenologische Reibung: Jener Moment, in dem man Unbehagen oder Überraschung fühlt, wenn die Daten das Herz berühren.
- Kollektives Sensemaking: Der Gruppenchat, in dem alle gemeinsam herausfinden, warum die Verschwendung passiert.
- Gemeinsame Agency: Die Gruppe, die beschließt, versuchen, es zu lösen, auch wenn sie noch keine totale Kontrolle darüber hat.
Das wichtigste Fazit ist, dass Technologie (wie die App) und Daten (die Gewichte) nur die Werkzeuge sind, nicht die Helden. Sie sind der Funke, aber das Feuer entsteht erst, wenn den Schülern der Raum gegeben wird, zu fühlen, zu sprechen und zu hinterfragen. Das Paper legt nahe, dass für nachhaltiges Lernen nicht reicht, den Menschen einfach nur Zahlen vorzuwerfen und zu hoffen, dass sie sich ändern. Wir müssen ihnen helfen, diese Zahlen gegen ihr eigenes Leben zu reiben, bis die Reibung zu einem neuen Verständnis führt. Und während diese Studie zeigte, dass Schüler dieses neue Verständnis erreichen konnten, warnte sie auch davor, dass dieses Verständnis ohne eine Schule, die bereit ist zuzuhören und zu handeln, vielleicht nur eine gute Idee bleibt, anstatt eine veränderte Realität zu werden.
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