Beyond publish or perish: A Content as a Service framework for research impact tracking in university– community knowledge ecosystems

Seit Jahrzehnten operiert die akademische Welt nach einer einfachen, unerbittlichen Regel: „Publish or Perish“ – veröffentlichen oder untergehen. Wenn ein Forscher nicht ständig neue Arbeiten produziert, stagniert seine Karriere. Dieses System funktioniert gut, um zu messen, wie viel Gelehrte miteinander kommunizieren, indem gezählt wird, wie oft eine Arbeit von einer anderen zitiert wird. Aber es lässt eine gewaltige Stille in der Geschichte. Es misst nicht, ob diese Forschung tatsächlich die Menschen erreicht hat, denen sie helfen sollte, oder ob sie in der realen Welt etwas verändert hat. In vielen Orten, insbesondere in Afrika, mag eine Universität einen Berg von Studien über lokale Gesundheit, Landwirtschaft oder Bildung produzieren, doch die Gemeinschaften, die mit diesen Problemen leben, hören davon nie etwas. Das Wissen ruht in digitalen Archiven, ungelesen und ungenutzt, während die öffentlichen Investitionen in diese Forschung keinen sichtbaren Ertrag abwerfen. Die Frage ist nicht mehr nur, wie viele Arbeiten geschrieben werden, sondern ob das Wissen von der Universität zur Gemeinschaft reist und, wenn ja, wie wir das beweisen können.

Ein Team von Forschern der University of Zimbabwe und der University of Johannesburg hat einen neuen Weg vorgeschlagen, um dieses Problem zu lösen. Sie argumentieren, dass das derzeitige System fehlerhaft ist, weil es nur Zitate zählt und die eigentliche Reise des Wissens ignoriert. Um dies zu beheben, haben sie ein Framework entworfen, das Forschung nicht als ein statisches Dokument betrachtet, das gelagert wird, sondern als einen Dienst, der geliefert und in Echtzeit verfolgt wird. Ihr Ansatz stützt sich auf eine technische Architektur namens „Content as a Service“. In einfachen Worten ausgedrückt bedeutet dies: Anstatt eine Forschungsarbeit in einer digitalen Bibliothek abzulegen, wo sie still liegt, wird der Inhalt in Stücke zerlegt und dynamisch dorthin gesendet, wo Menschen ihn benötigen – via Mobiltelefonen, Skripten für Lokalradio oder lokalen Websites. Entscheidend ist, dass das System die Kontrolle darüber hat, wie der Inhalt geliefert wird, und somit automatisch aufzeichnet, wann auch immer jemand danach fragt, ihn herunterlädt oder teilt. Dies verwandelt den Akt des Wissensaustauschs in ein messbares Ereignis und schafft eine Beweiskette, die genau zeigt, wer die Information erhalten hat und wie er sie genutzt hat.

Die Forscher testeten den Bedarf für ein solches System durch eine Studie an zwei Universitäten in Simbabwe. Sie fanden eine frustrierende Kluft zwischen dem, was Akademiker tun wollten, und dem, was tatsächlich geschah. Die meisten Universitätsmitarbeiter äußerten den starken Wunsch, ihre Arbeit mit den lokalen Gemeinschaften zu teilen. Als die Forscher jedoch die Daten untersuchten, stellten sie fest, dass nur sehr wenige Mitglieder der Gemeinschaft tatsächlich auf die Forschung zugriffen. Die digitalen Repositorien der Universitäten hatten über zehn Jahre hinweg tausende Artikel gesammelt, doch die Anzahl der Menschen aus den lokalen Gemeinschaften, die diese herunterluden oder lasen, war vernachlässigbar gering. Die Barriere war nicht ein Mangel an Bereitschaft zum Teilen, sondern das Fehlen eines Systems, das die Kluft überbrücken konnte. Oh ohne einen Mechanismus, um zu verfolgen, ob die Forschung genutzt wurde, erhielten Akademiker keine Anerkennung für ihre Gemeinschaftsarbeit, und die Gemeinschaften blieben unwissend über Lösungen, die ihr Leben verbessern könnten. Die Studie bestätigte, dass ohne einen Mechanismus zur Messung dieser Verbindung der Anreiz, sich mit der Öffentlichkeit auseinanderzusetzen, einfach verschwindet.

Um diese Lücke zu schließen, baute das Team ein neues Framework auf, das die Reise des Wissens durch vier verschiedene Stadien abbildet. Die erste Stufe ist die Reichweite (Reach), die schlicht beweist, dass der Inhalt an die Zielgruppe geliefert wurde. In diesem System wird dies dadurch verfolgt, dass gezählt wird, wie oft eine Zusammenfassung der Forschung angefordert oder als Audiodatei in einer Lokalsprache abgespielt wurde. Die zweite Stufe ist das Engagement, welches misst, ob Menschen mit dem Material interagiert haben. Dies könnte ein Gemeindemitglied sein, das eine Frage zur Forschung stellt, eine Bewertung hinterlässt oder die Ergebnisse in einem Online-Forum diskutiert. Die dritte Stufe ist die Aufnahme (Uptake), was der kritischste Schritt ist: Sie verfolgt, ob jemand das Wissen aufgenommen und es weitergegeben oder angewendet hat. Wenn eine lokale Gesundheitshelferin einen Leitfaden herunterlädt und ihn dann mit einer Dorfstation teilt, oder wenn ein Radiosender eine Zusammenfassung erneut ausstrahlt, protokolliert das System dies als Zeichen dafür, dass sich das Wissen bewegt. Die letzte Stufe ist der gesellschaftliche Wandel (Societal Change), der nach langfristigen Belegen sucht, dass die Forschung das Leben verbessert hat, wie etwa eine Änderung der lokalen Politik oder eine messbare Steigerung der Ernteerträge, die durch Follow-up-Umfragen gesendet an die Gemeinschaft Monate oder Jahre später erhoben werden.

Dieses Framework zählt nicht nur Zahlen; es erfasst die menschliche Seite der Forschungsleistung. Das System ist darauf ausgelegt, mit der Art und Weise zu funktionieren, wie die Menschen in diesen Gemeinschaften Informationen tatsächlich konsumieren. Da viele Menschen in Simbabwe über Mobiltelefone auf Informationen zugreifen und Audioinhalte in Lokalsprachen wie Shona und Ndebele bevorzugen, verfolgt das System diese spezifischen Formate. Es zeichnet auf, wie oft eine Zusammenfassung in der jeweiligen Volkssprache als Audio abgespielt wurde, und liefert so Beweise, dass die Forschung Menschen erreichte, die vielleicht niemals eine wissenschaftliche Fachzeitschrift lesen würden. Dies ist eine bedeutende Abkehr von traditionellen Methoden, die oft auf englischsprachigen Zitaten beruhen und damit die überwiegende Mehrheit der Interaktionen in den Gemeinschaften verpassen. Indem sie diese Tracking-Tools direkt in das Liefermodell einbetten, stellen die Forscher sicher, dass die Daten automatisch als Nebenprodukt der normalen Nutzung erhoben werden, was von den Akademikern keinen zusätzlichen Aufwand erfordert.

Die Auswirkungen dieser Arbeit gehen weit über das bloße Zählen von Downloads hinaus. Die Forscher fanden heraus, dass die Verfügbarkeit dieser Art von Evidenz die Anreize für das Universitätspersonal verändert. Derzeit erhält ein Professor, der Zeit investiert, um seine Forschung für eine Gemeinschaft zu übersetzen, keine formale Anerkennung für diese Arbeit in seiner Karriereakte. Unter diesem neuen Framework wird dieses Engagement sichtbar und messbar. Es liefert den konkreten Beweis, der für Förderanträge benötigt wird, um Geldgebern zu zeigen, dass ihr Geld die Menschen erreicht, denen es helfen soll. Es unterstützt zudem Beförderungsverfahren, indem es Universitäten ermöglicht, gesellschaftliches Engagement genauso zu belohnen, wie sie derzeit die Anzahl der Publikationen belohnen. Das System generiert ein Portfolio an Beweisen, das nicht nur die Anzahl der erreichten Menschen umfasst, sondern auch die Tiefe ihrer Interaktion und die daraus resultierenden greifbaren Veränderungen.

Die Studie kommt zu dem Schluss, dass das „Publish or Perish“-Modell unvollständig ist, da es nur die halbe Geschichte erzählt. Es zählt die Erzeugung von Wissen, ignoriert aber dessen Konsum und Anwendung. Durch die Verwendung eines servicebasierten Ansatzors zur Lieferung und Verfolgung von Forschung können Universitäten endlich das vollständige Bild ihres Einflusses sehen. Dies bedeutet nicht, die Produktion von Papieren einzustellen, sondern vielmehr eine Ebene der Rechenschaftspflicht hinzuzufügen, die sicherstellt, dass diese Arbeiten in der realen Welt etwas bewirken. Das Framework bietet einen Weg, um zu beweisen, dass die öffentlichen Investitionen in die Hochschulbildung Früchte tragen – nicht nur in Form von akademischen Zitaten, sondern im Wohlergehen und der Entwicklung der Gemeinschaften, die sie finanzieren. Es verwandelt Forschung von einem passiven Archiv in eine aktive, messbare Kraft für Veränderungen und stellt sicher, dass Wissen, wenn eine Universität es erschafft, wirklich die Menschen erreicht, die es am dringendsten benötigen.