Behavioral economics of cigarette and cannabis co-use: Validating cigarette and cannabis single and cross-commodity purchase tasks
Este estudio valida las tareas de compra hipotéticas para evaluar el uso concomitante de cigarrillos y cannabis, encontrando que, si bien las tareas demuestran generalmente propiedades psicométricas sólidas, los usuarios concomitantes tienen menos probabilidades de proporcionar respuestas sistemáticas y las medidas específicas de cannabis mostraron una validez limitada dentro del subgrupo de uso concomitante por sí solo.
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Durante décadas, los esfuerzos de salud pública se han centrado en los peligros de fumar tabaco, pero un hábito más silencioso y complejo ha ido creciendo junto a este: el uso simultáneo de cigarrillos y cannabis. Cuando las personas fuman ambos, enfrentan mayores riesgos de enfermedad pulmonar y encuentran más difícil dejar el tabaco. Los científicos han sospechado durante mucho tiempo que estos dos hábitos se alimentan entre sí, haciendo que el deseo de fumar uno sea más fuerte cuando el otro está presente, pero la mecánica exacta de esta relación sigue siendo un mistermo. Para entender esto, los investigadores recurren a un campo llamado economía conductual, que estudia cómo las personas toman decisiones sobre valor y costo. En lugar de preguntar a las personas lo que creen que harían, estos investigadores utilizan una herramienta llamada tarea de compra hipotética. En este ejercicio, se le pide a una persona que imagine que tiene una cantidad fija de dinero y debe decidir cuánto de una sustancia compraría a medida que el precio sube. Al observar cómo cambian sus elecciones cuando los precios aumentan, los científicos pueden mapear cuánto valoran realmente esa sustancia y cómo se compara con otras cosas que podrían comprar.
Un equipo de investigadores se propuso probar si esta herramienta funciona con precisión para las personas que usan tanto cigarrillos como cannabis. Reclutaron a adultos que se habían puesto en contacto con una línea de ayuda estatal para dejar de fumar tabaco. El grupo se dividió en dos categorías: aquellos que fumaban solo cigarrillos y aquellos que fumaban tanto cigarrillos como cannabis. A todos se les pidió completar cuatro escenarios diferentes basados en computadora. En los dos primeros, imaginaron comprar solo cigarrillos o solo cannabis a varios precios. En los siguientes dos, se enfrentaron a una elección más compleja: tenían que decidir cuánto de una sustancia comprarían mientras el precio de la otra sustancia también cambiaba. El objetivo era ver si las tareas computarizadas producían respuestas lógicas y consistentes, y si esas respuestas realmente reflejaban los hábitos y dependencias del mundo real de los participantes.
Los resultados ofrecieron un panorama claro de lo que funciona y lo que no. Las tareas diseñadas para medir la demanda de cigarrillos funcionaron muy bien. Tanto si la persona fumaba solo tabaco como si fumaba ambas sustancias, sus respuestas siguieron un patrón lógico: a medida que el precio de los cigarrillos subía, la cantidad que decían que comprarían bajaba. Estas respuestas también coincidieron perfectamente con su dependencia de la nicotina reportada por ellos mismos y con cuántos cigarrillos fumaban realmente al día. Esta consistencia se mantuvo incluso cuando el precio del cannabis cambiaba en segundo plano, lo que sugiere que la herramienta mide de manera confiable el impulso del tabaco independientemente de lo que más haya disponible.
Sin embargo, la historia cambió cuando los investigadores analizaron las tareas de cannabis. Aunque la tarea de cannabis de una sola sustancia mostró cierta promesa, tuvo dificultades cuando los investigadores intentaron usarla para medir los hábitos específicos de los usuarios duales. La herramienta no logró mostrar un vínculo claro entre cuánto cannabis decía alguien que compraría y su dependencia real o la frecuencia con la que lo usaba. Esto se debió en parte a que el grupo de personas que fumaba solo cigarrillos, que servía como comparación necesaria, no tenía uso de cannabis para medir, lo que sesgó los resultados generales. Más preocupante fue el comportamiento de los propios usuarios duales. Las personas que fumaban ambas sustancias eran significamente menos propensas a terminar las tareas de computadora y, cuando lo hacían, tenían muchas más probabilidades de dar respuestas ilógicas —como decir que comprarían enormes cantidades de cannabis incluso a precios altos, o cambiar de opinión erráticamente a medida que los precios variaban. De hecho, casi un tercio de los usuarios duales no proporcionaron datos utilizables para la tarea donde tenían que elegir entre cannabis y cigarrillos, en comparación con el cero por ciento del grupo de solo tabaco.
Los investigadores también encontraron que las unidades específicas utilizadas en las preguntas podrían haber sido parte del problema. Las tareas de cannabis pedían a los participantes imaginar la compra de cannabis en incrementos de un gramo. Para muchos usuarios frecuentes, un gramo es una cantidad grande que podría no encajar perfectamente en un solo día de uso, lo que hace que el escenario hipotético se sienta desconectado de la realidad. Cuando el precio de los cigarrillos se mantenía estable y el precio del cannabis cambiaba, la herramienta no logró capturar con éxito cómo la presencia de cigarrillos baratos podría reducir el deseo de cannabis, una cuestión clave para entender cómo interactúan estos hábitos.
En última instancia, el estudio sugiere que, si bien estas tareas de compra computarizadas son una forma sólida de medir la adicción al tabaco, aún no están listas para su uso principal cuando se trata de cannabis, especialmente para las personas que usan ambos. La herramienta funciona mejor cuando las preguntas resultan familiares y las unidades de medida coinciden con cómo las personas consumen realmente la sustancia. Para los usuarios duales, las tareas parecieron crear una barrera, provocando confusión o desinterés que hizo que los datos fueran poco fiables. Los investigadores concluyen que, antes de que estas herramientas puedan usarse para diseñar mejores tratamientos o políticas para las personas que fuman ambos, las preguntas deben ser refinadas para que coincidan con la experiencia del mundo real del consumo de cannabis, y se pueden necesitar nuevas estrategias para mantener a estos participantes comprometidos el tiempo suficiente para proporcionar respuestas honestas y sistemáticas.
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