Material flows and operational carbon emissions in full- service tourist accommodation across comfort categories

Resumen Técnico: Flujos de Materiales y Emisiones de Carbono Operacional en el Alojamiento Turístico de Servicio Completo

Planteamiento del Problema
El sector de la hostelería se enfrenta a un déficit metodológico crítico en la contabilidad de carbono. Los marcos dominantes actuales, como la Iniciativa de Medición de Carbono Hotelero (HCMI, por sus siglas en inglés), restringen los límites del sistema a los Alcances 1 (combustión directa) y 2 (electricidad comprada), excluyendo a menudo las emisiones del Alcance 3 de la cadena de suministro. Esta truncación crea un "punto ciego" respecto a la adquisición de alimentos, que la literatura sugiere es la actividad con mayor intensidad de carbono en los hoteles de servicio completo. En consecuencia, los puntos de referencia existentes pueden producir datos internamente inconsistentes y, lo que es más crítico, generar clasificaciones de rendimiento relativo incorrectas entre propiedades. Además, existe una falta de huellas de carbono de datos primarios revisados por pares para el sector del alojamiento irlandés, un mercado caracterizado por hoteles independientes de servicio completo, una red nacional en proceso de descarbonización y un sistema agroalimentario basado en pastizales que difiere significamente de los promedios europeos.

Metodología
Este estudio emplea un diseño de estudio de caso múltiple incrustado e informado cualitativamente para generar el primer análisis de ciclo de vida operacional (O-LCA, por sus siglas en inglés) de alcance completo (Alcances 1–3) del alojamiento turístico en Irlanda.

• Muestra: Se seleccionaron cuatro hoteles que representan tres categorías de confort (un hotel de 3 estrellas, dos de 4 estrellas y uno de 5 estrellas) mediante un muestreo intencional para asegurar la capacidad analítica sobre la representatividad estadística. La muestra incluye propiedades independientes y gestionadas por grupos, con diversas configuraciones energéticas (gas natural frente a GLP).
• Recopilación de Datos: Los datos primarios se triangularon a partir de tres vías:
  1. Inventario Cuantitativo: Una revisión completa de los libros de contabilidad de adquisiciones (facturas de alimentos/bebidas, albaranes de entrega), registros de servicios públicos (12 meses de facturación de energía) y manifiestos de residuos.
  2. Validación de Campo: Visitas in situ para verificar los sistemas de energía, los flujos de trabajo en cocina y la segregación de residuos, resolviendo anomalías en los libros contables.
  3. Entrevistas Cualitativas: Dos entrevistas semiestructuradas con la alta dirección (un propietario independiente y un gerente general de grupo) que cubrieron la infraestructura de medición, la lógica de inversión y las barreras de la cadena de suministro.
• Factores de Emisión: Se utilizó un enfoque de selección de factores jerárquico y transparente:
  • Energía: Factores específicos de Irlanda de la Autoridad de Energía Sostenible de Irlanda (SEAI).
  • Residuos: Factores del Reino Unido (DEFRA) utilizados como indicadores debido a la ausencia de factores de ciclo de vida de residuos específicos de Irlanda.
  • Alimentos: Factores específicos de Irlanda revisados por pares para carne de vacuno y productos lácteos verificados; promedios regionales europeos (Agribalyse v3.2, Ecoinvent v.3.9, CONCITO) para otras categorías.
• Unidad Funcional: Una noche de habitación ocupada, con resultados también reportados por noche de huésped y como totales anuales.
• Robustez: Se realizaron análisis de sensibilidad utilizando una perturbación del ±20% de los factores alimentarios no irlandeses y un escenario de "prioridad nacional" aplicando factores específicos de Irlanda a todos los artículos bovinos y lácteos.

Resultados Clave

• Dominio del Alcance 3: La adquisición de alimentos y bebidas constituye la categoría de emisiones más grande en las cuatro propiedades, oscilando entre el 40% y el 58% de la huella de carbono anual total. Esto supera las emisiones derivadas de la combustión directa (Alcance 1) y la electricidad comprada (Alcance 2) en cada establecimiento.
• Intensidad de Carbono: Las intensidades por noche de habitación oscilaron entre 15,87 kg CO₂e (3 estrellas) y 56,14 kg CO₂e (5 estrellas), con una media de la muestra de 39,87 kg CO₂e.
• El Efecto de "Inversión de Clasificación": El estudio demuestra empíricamente que excluir la adquisición de alimentos del Alcance 3 altera la clasificación del rendimiento ambiental relativo de los hoteles. Bajo los Alcances 1 y 2 únicamente, una propiedad de 4 estrellas (H002) parecía más eficiente que otra propiedad de 4 estrellas (H003). Sin embargo, cuando se incluyeron las emisiones completas de los Alcances 1–3, la clasificación de H002 empeoró significativamente debido a su alto volumen de rotación de huéspedes y la asociada adquisición de alimentos, causando que las dos propiedades intercambiaran posiciones. Esto confirma que la elección del límite del sistema no solo reescala las huellas, sino que puede invertir las jerarquías de rendimiento.
• Convergencia y Variabilidad: A pesar de las diferencias en los sistemas de energía y el número de habitaciones, las propiedades de 4 y 5 estrellas convergieron en una intensidad de adquisición de alimentos casi idéntica (~21,7 kg CO₂e por noche de habitación), lo que sugiere que los estándares de nivel de servicio impulsan las emisiones de alimentos más que el tamaño de las instalaciones. Por el contrario, la variabilidad intra-categoría fue impulsada por las prácticas de gestión y la edad de los edificios, más que por la clasificación de estrellas por sí sola.
• Sensibilidad: El hallazgo de que la adquisición de alimentos es la fuente dominante de emisiones y la resultante inversión de la clasificación se mantuvo estable en todos los escenarios de sensibilidad, confirmando la robustez de los resultados frente a la incertidumbre de los factores de emisión.

Significancia y Contribuciones
El artículo realiza tres contribuciones principales a la literatura y la práctica:

1. Primeros Parámetros de Referencia de Irlanda: Proporciona las primeras huellas de carbono de ciclo de vida operacional (datos primarios revisados por pares) para el alojamiento turístico irlandés, estableciendo una línea base para un sector previamente ausente en los conjuntos de datos de benchmarking internacional.
2. Prueba Empírica de la Inversión de Clasificación: Ofrece la primera demostración empírica a nivel de propiedad de que truncar los límites del sistema a los Alcances 1 y 2 produce clasificaciones de rendimiento engañosas. Esto cuestiona la validez de los parámetros de referencia actuales de la industria (como el HCMI) para las evaluaciones de sostenibilidad comparativas, a menos que los límites estén armonizados.
3. Marco Metodológico para la CSRD: Proporciona una metodología de O-LCA directamente replicable y una jerarquía de factores de emisión para la divulgación del Alcance 3, específicamente adaptada a los requisitos de la Directiva sobre Información Corporativa en materia de Sostenibilidad (CSRD). El estudio replantea la medición de la huella de carbono de la hostelería no solo como un problema de gestión energética, sino como un problemente de productividad de recursos y flujo de materiales, donde el perímetro de emisiones debe alinearse con los flujos reales de materiales de adquisición y residuos.

Conclusión
El estudio concluye que la dependencia de los parámetros de referencia basados únicamente en los Alcances 1 y 2 no es meramente incompleta, sino "activamente engañosa" para el sector de la hostelería. Lograr la alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU (ODS 12 y 13) requiere un cambio estructural hacia la responsabilidad de la cadena de suministro de alcance completo. La investigación identifica que, si bien los operadores líderes poseen la infraestructura de medición para el Alcante 3, el sector carece de los marcos de certificación estandarizados y de grado de auditoría, así como de la arquitectura de datos a nivel de proveedor, necesarios para ejecutar una descarbonización impulsada por las adquisiciones a escala. El documento posiciona su metodología como un modelo necesario para cerrar esta brecha.