📄 autres
Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
Cet article propose une règle conjonctive non compensatoire et auditable pour authentifier la porcelaine blanche chinoise à travers quatre domaines de preuve qui, bien que légèrement moins précise que les modèles d'apprentissage automatique de type boîte noire, atteint une performance comparable lorsqu'elle est restreinte aux prédictions calibrées à haute confiance, offrant ainsi une alternative transparente qui expose la structure de corroboration de chaque jugement.