EmoTrack: An application to Facilitate User Reflection on Their Online Behaviours
Cette thèse présente le développement et l'évaluation d'EmoTrack, une application multiplateforme conçue pour aider les jeunes à suivre et à réfléchir à l'impact de leur visionnage de vidéos YouTube sur leur humeur, permettant ainsi d'adopter des comportements en ligne plus positifs et conscients.
Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
🌟 Le Concept : Le "Miroir Magique" de vos vidéos
Imaginez que vous regardez YouTube toute la journée. C'est comme manger des bonbons : c'est agréable sur le moment, mais parfois, vous vous sentez un peu mal après, ou vous réalisez que vous avez perdu une heure de votre vie sans vous en rendre compte.
Le problème, c'est que nous oublions souvent ce que nous avons regardé et comment cela nous a fait sentir.
EmoTrack, c'est comme un miroir magique ou un journal de bord numérique pour vos habitudes sur YouTube. Au lieu de simplement regarder des vidéos, l'application vous aide à comprendre le lien entre ce que vous regardez et votre humeur.
🛠️ Comment ça marche ? (L'Analogie du Chef Cuisinier)
Pour faire simple, l'application fonctionne en trois étapes clés, comme un chef qui prépare un plat :
La Récolte (Les Données) :
- Vous dites à l'application : "Je vais commencer à regarder YouTube". Vous cliquez sur un bouton et vous notez votre humeur (Content, Neutre, ou Triste).
- Quand vous arrêtez, vous cliquez à nouveau et notez votre humeur finale.
- Ensuite, vous lui donnez un "sac de données" (votre historique de visionnage téléchargé depuis Google). C'est comme si vous donniez au chef la liste de tous les ingrédients que vous avez mangés.
La Cuisine (Le Traitement par l'IA) :
- L'application utilise une intelligence artificielle (un peu comme un super-chef cuisinier très intelligent) pour lire votre liste de vidéos.
- Elle ne se contente pas de voir "Vidéo 1, Vidéo 2". Elle comprend de quoi elles parlent : est-ce une vidéo de cuisine ? Un tutoriel ? Une blague ? Un drame ?
- Elle classe tout cela dans de petits tiroirs étiquetés.
Le Repas (Le Rapport Visuel) :
- L'application vous montre un graphique coloré (un "tableau de bord").
- Vert = Vous vous sentez mieux après avoir regardé.
- Rouge = Vous vous sentez pire.
- Jaune = Pas de changement.
- C'est comme voir un tableau de bord de voiture qui vous dit : "Attention, quand tu manges trop de vidéos de 'Vlogs de cuisine', tu finis par te sentir stressé, mais les vidéos de 'Nature' te détendent."
🧪 L'Expérience (Le Test avec des Étudiants)
L'auteur de ce projet, Ruiyong, a testé son invention avec 13 étudiants à l'université pendant une semaine. C'était comme un camp de formation pour apprendre à mieux gérer son temps d'écran.
Ce qu'ils ont découvert :
- La prise de conscience (Le déclic) : Beaucoup d'étudiants ne savaient pas à quel point ils regardaient de vidéos. Voir les barres rouges sur le graphique les a surpris.
- Les niveaux de réflexion :
- Niveau 1 (Observation) : "Oh, j'ai regardé 50 vidéos aujourd'hui !"
- Niveau 2 (Compréhension) : "Ah, c'est parce que je regarde des vidéos courtes et rapides que je me sens fatigué et stressé."
- Niveau 3 (Changement) : "Je vais arrêter d'ouvrir YouTube sur mon téléphone le soir, car je vois que ça me rend triste. Je vais seulement regarder sur mon ordinateur si j'ai vraiment besoin d'information."
🏆 Les Résultats et les Limites
Les points forts :
- L'application est facile à utiliser (les étudiants l'ont trouvée simple et intuitive).
- Elle aide vraiment les gens à réfléchir sur leurs habitudes.
- Elle respecte la vie privée : tout reste entre vous et l'ordinateur, personne d'autre ne voit vos vidéos.
Les petits défauts (comme un prototype) :
- C'est un peu laborieux : Pour donner l'historique de vos vidéos, il faut faire plusieurs clics sur un ordinateur et télécharger un fichier. C'est un peu comme devoir remplir un formulaire papier avant de pouvoir entrer dans un club. C'est un peu trop compliqué pour une utilisation quotidienne fluide.
- L'IA n'est pas parfaite : Parfois, l'intelligence artificielle se trompe sur le type de vidéo (elle peut classer une vidéo de voyage comme "Cuisine" si le titre est ambigu).
- Oublis : Les gens oublient souvent de cliquer sur "Stop" quand ils finissent de regarder, ce qui fausse un peu les données.
🚀 L'Avenir du Projet
L'auteur imagine que dans le futur, EmoTrack pourrait :
- Se connecter automatiquement à votre compte Google (plus besoin de télécharger de fichiers manuellement).
- Vous envoyer une notification si vous regardez depuis trop longtemps : "Hé, tu as l'air triste, peut-être arrêter là ?".
- S'étendre à d'autres réseaux sociaux comme TikTok ou Instagram.
En résumé
EmoTrack, c'est un outil qui vous aide à passer du mode "pilote automatique" (regarder des vidéos sans réfléchir) au mode "pilote conscient". C'est comme avoir un coach personnel qui vous dit : "Regarde, quand tu fais ça, tu te sens comme ça. Et si tu essayais autre chose ?"
C'est un projet qui montre que la technologie ne sert pas seulement à nous divertir, mais peut aussi nous aider à mieux nous connaître et à mieux nous porter.
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