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Real-Time LiDAR-Based Stair and Elevation Change Detection on Consumer Mobile Hardware: A Single-User Study

Cet article présente et évalue un algorithme en temps réel, efficace sur le plan computationnel, s'exécutant sur des smartphones grand public équipés de LiDAR, qui atteint un taux de détection de 92,5 % pour les escaliers et les changements de niveau avec zéro faux positif, démontrant la viabilité d'outils de navigation assistée à bas coût, intégrés aux appareils, pour les aveugles et les personnes malvoyantes malgré les limitations géométriques inhérentes aux approches en descente.

Auteurs originaux : Nikhil Herdt, Terry Braun, Tyler Bell, Stephen Russell

Publié 2026-08-16
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Auteurs originaux : Nikhil Herdt, Terry Braun, Tyler Bell, Stephen Russell

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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