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Real-Time LiDAR-Based Stair and Elevation Change Detection on Consumer Mobile Hardware: A Single-User Study

本論文は、消費者向けのLiDAR搭載スマートフォン上で動作する計算効率の高いリアルタイム・アルゴリズムを提示および評価し、下降アプローチにおける固有の幾何学的制限にもかかわらず、階段および段差に対して92.5%の検出率とゼロの偽陽性を達成しており、低コストなデバイス上での視覚障害者向け支援ナビゲーションツールの実現可能性を実証している。

原著者: Nikhil Herdt, Terry Braun, Tyler Bell, Stephen Russell

公開日 2026-08-16
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原著者: Nikhil Herdt, Terry Braun, Tyler Bell, Stephen Russell

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

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