Enhancing innovation behavior through entrepreneurial leadership and knowledge management: the role of human capital

Résumé Technique : Améliorer le comportement d'innovation par le leadership entrepreneurial et la gestion des connaissances

Énoncé du problème
Les petites et moyennes entreprises (PME) sont essentielles au développement économique, particulièrement en Indonésie, pourtant elles font face à des taux d'échec élevés et à des défis de performance caractérisés par une croissance lente des ventes et une détérioration des capacités managériales. Bien que le comportement d'innovation (CI) des employés soit reconnu comme une capacité interne vitale pour la survie et la performance des organisations, les mécanismes qui stimulent le CI restent peu explorés. La littérature précédente présente des résultats incohérents concernant l'impact direct du leadership entrepreneurial (LE) et de la gestion des connaissances (GC) sur le CI. Certaines études suggèrent que le LE stimule directement l'innovation, tandis que d'autres trouvent des effets insignifiants ou même des résultats négatifs dus à l'anxiété des employés. De même, la relation entre la GC et le CI est ambiguë, certaines preuves suggérant que la GC ne garantit pas de résultats en matière d'innovation. De plus, le rôle du capital humain (CH) en tant que mécanisme de médiation dans ces relations, dans le contexte des PME des pays en développement, est largement inexploré. Cette étude aborde ces lacunes en étudiant comment le LE et la GC influencent le CI par l'intermédiaire de la médiation du CH.

Méthodologie
L'étude emploie un plan de recherche quantitatif utilisant des données d'enquête transversales collectées auprès de 178 employés travaillant dans des PME manufacturières à travers huit districts et une ville à Bali, en Indonésie. L'échantillon a été tiré d'entreprises comptant au moins 10 employés et possédant des licences commerciales valides, sélectionnées par échantillonnage de convenance. La collecte de données s'est déroulée entre mai et août 2024 à l'aide d'un questionnaire sur une échelle de Likert en cinq points.

Le modèle de recherche a été analysé à l'aide de la modélisation par équations structurelles par les moindres carrés partiels (PLS-SEM) via SmartPLS 4.0. Le cadre théorique intègre la théorie sociale cognitive (TSC) pour expliquer l'influence environnementale du leadership sur le comportement individuel et la théorie du comportement planifié (TBP) pour comprendre le rôle de la GC dans le façonnement des attitudes. L'étude a testé sept hypothèses :

1. H1 : Le LE impacte positivement le CI.
2. H2 : Le LE impacte positivement le CH.
3. H3 : La GC impacte positivement le CI.
4. H4 : La GC impacte positivement le CH.
5. H5 : Le CH impacte positivement le CI.
6. H6 : Le CH médie la relation entre le LE et le CI.
7. H7 : Le CH médie la relation entre la GC et le CI.

La fiabilité et la validité ont été établies avec des valeurs d'alpha de Cronbach et de fiabilité composite (CR) supérieures à 0,7, un écart type de la variance expliquée (AVE) supérieur à 0,5, et des ratios hétérotrait-monotrait (HTMT) inférieurs à 0,90, confirmant l'absence de problèmes de multicolinéarité.

Résultats clés
L'analyse du modèle structurel a produit les résultats suivants :

• Effets directs :
  • LE → CI (H1) : Rejetée. Le leadership entrepreneurial n'a pas eu d'effet direct statistiquement significatif sur le comportement d'innovation ($\beta = 0,079, p = 0,075$).
  • LE → CH (H2) : Confirmée. Le LE a un effet positif significatif sur le capital humain ($\beta = 0,214, p \leq 0,000$).
  • GC → CI (H3) : Confirmée. La gestion des connaissances a un effet direct positif significatif sur le comportement d'innovation ($\beta = 0,208, p = 0,005$).
  • GC → CH (H4) : Confirmée. La GC affecte de manière significative et positive le capital humain ($\beta = 0,470, p \leq 0,000$).
  • CH → CI (H5) : Confirmée. Le capital humain a un effet positif fort sur le comportement d'innovation ($\beta = 0,553, p \leq 0,000$).
• Effets de médiation :
  • H6 (LE → CH → CI) : Confirmée. Le CH médie pleinement la relation entre le LE et le CI. L'effet indirect est significatif ($\beta = 0,119, p \leq 0,000$), indiquant que le LE influence le CI principalement en renforçant d'abord le CH.
  • H7 (GC → CH → CI) : Confirmée. Le CH médie la relation entre la GC et le CI. L'effet indirect est significatif ($\beta = 0,260, p \leq 0,000$).
• Ajustement du modèle : Le modèle explique 35,6 % de la variance du capital humain et 53,6 % de la variance du comportement d'innovation, indiquant une pertinence prédictive substantielle.

Contributions et significations clés
L'article revendique plusieurs contributions théoriques et pratiques :

1. Avancement théorique : Cette étude est présentée comme la première à démontrer le rôle médiateur du capital humain dans la relation entre le leadership entrepreneurial, la gestion des connaissances et le comportement d'innovation au sein des PME industrielles indonésiennes. Elle étend l'application de la théorie sociale cognitive (TSC) en affirmant que le leadership agit comme un facteur environnemental qui stimule la cognition des connaissances et les réactions comportementales à travers le développement du capital humain.
2. Résolution des incohérences : Les résultats clarifient la « boîte noire » de la relation LE-CI. L'étude suggère que si le LE peut ne pas déclencher directement l'innovation, il est crucial pour construire le capital humain nécessaire afin que les employés puissent innover. Cela explique les incohérences précédentes où les liens directs LE-CI étaient jugés insignifiants.
3. Pertinence contextuelle : La recherche souligne l'importance spécifique du CH dans les PME d'un pays en développement, où les contraintes de ressources sont élevées. Elle valide le fait que l'investissement dans le CH est un mécanisme stratégique pour traduire le leadership et la gestion des connaissances en résultats tangibles d'innovation.
4. Implications pratiques : Pour les gestionnaires et les décideurs politiques, l'étude suggère que l'adoption de styles de leadership entrepreneurial est insuffisante sans un investissement concomitant dans la compétence et les compétences des employés. Les leaders doivent se concentrer sur le développement du CH (par la formation, le partage de la vision et l'encouragement de la prise de risque) pour favoriser l'innovation. De même, les activités de GC doivent être conçues non seulement pour le stockage de l'information, mais pour renforcer activement les compétences des employés, ce qui, en retour, stimule l'innovation.

Limites
Les auteurs reconnaissent que l'étude est limitée aux PME manufacturières de Bali, en Indonésie, ce qui peut restreindre la généralisabilité des résultats à d'autres industries ou régions. De plus, la nature transversale des données limite les inférences causales, et l'étude n'a pas testé d'autres variables médiatrices potentielles au-delà du CH. Les auteurs notent que les recherches futures devraient explorer ces relations dans des contextes plus larges et enquêter sur d'autres facteurs influençant le lien EL-IB.