Anti-establishment sentiment on TikTok: Implications for understanding influence(rs) and expertise on social media
यह अध्ययन वित्त, कल्याण और षड्यंत्र सिद्धांत (कॉन्सपिरेसी थ्योरी) डोमेन में टिकटॉक पोस्ट का विश्लेषण करने के लिए एक कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि सत्ता-विरोधी भावना षड्यंत्र संबंधी सामग्री में सबसे अधिक प्रचलित है, फिर भी जुड़ाव के पैटर्न और प्लेटफॉर्म प्रोत्साहन यह सुझाव देते हैं कि यह इन विषयगत क्षेत्रों में उपयोगकर्ता के व्यवहार को प्रभावित कर सकता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि इंटरनेट एक विशाल, हलचल भरे शहर के चौक की तरह है। इस शहर में, कुछ "अधिकारी" (जैसे सरकार, विश्वविद्यालय और डॉक्टर) आमतौर पर चीजें चलाते हैं। लेकिन हाल ही में, बहुत से लोग इन अधिकारियों पर अविश्वास करने लगे हैं। वे यह मानने लगे हैं कि ये "अधिकारी" आम आदमी के खिलाफ काम करने वाले भ्रष्ट अभिजात वर्ग (elites) हैं।
यह शोध पत्र एक टीम के जासूसों (मिचीगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं) की तरह है जो इस शहर के चौक के एक विशिष्ट हिस्से, जिसे TikTok कहा जाता है, में यह देखने गए कि यह "अविश्वास की बातें" (distrust talk) वास्तव में कितनी हो रही हैं। वे जानना चाहते थे: क्या यह अविश्वास हर जगह है, या यह केवल कुछ खास मोहल्लों में है? और क्या शहर का चौक खुद लोगों को ऐसी बातें कहने के लिए प्रोत्साहित करता है?
यहाँ उनके शोध का सरल उपमाओं (analogies) का उपयोग करके विवरण दिया गया है:
1. वे तीन मोहल्ले जिनका उन्होंने दौरा किया
शोधकर्ताओं ने पूरे शहर को नहीं देखा; उन्होंने यह देखने के लिए तीन विशिष्ट "मोहल्लों" (विषयों) पर ध्यान केंद्रित किया कि क्या "अविश्वास की बातें" (जिसे वे Anti-Establishment Sentiment या AES कहते हैं) वहां आम हैं:
- कॉन्सपिरेसी (साजिश) मोहल्ला: यह वह जगह है जहाँ लोग गुप्त योजनाओं, फ्लैट अर्थ थ्योरी और छिपे हुए एजेंडे के बारे में बात करते हैं। शोधकर्ताओं को उम्मीद थी कि यह जगह अविश्वास की बातों से भरी होगी।
- फाइनेंस (वित्त) मोहल्ला: यह वह जगह है जहाँ लोग स्टॉक, क्रिप्टो और पैसे बचाने पर सलाह देते हैं। उन्होंने सोचा कि क्या यहाँ के लोग शिकायत कर रहे हैं कि "बैंकिंग सिस्टम" पक्षपाती है।
- वेलनेस (स्वास्थ्य/कल्याण) मोहello: यह वह जगह है जहाँ लोग स्वास्थ्य, योग और प्राकृतिक उपचारों के बारे में बात करते हैं। वे यह जानने के लिए उत्सुक थे कि क्या यहाँ लोग डॉक्टरों और बड़ी फार्मास्युटिकल कंपनियों पर हमला कर रहे हैं।
2. जासूसी का तरीका (उन्होंने यह कैसे किया)
यह पता लगाने के लिए कि क्या कहा जा रहा है, शोधकर्ता हर एक वीडियो नहीं पढ़ सकते थे (वहाँ लगभग 27,000 वीडियो थे!)। इसलिए, उन्होंने दो-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग किया:
- मानवीय प्रशिक्षण (Human Training): उन्होंने लोगों को वीडियो और टिप्पणियों को पढ़ने और यह सीखने के लिए काम पर रखा कि "अविश्वास की बात" को वास्तव में क्या माना जाए। उन्होंने उन्हें यह पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया कि कब कोई कहता है, "सरकार हमसे झूठ बोल रही है," या "डॉक्टर केवल हमारे पैसे चाहते हैं।"
- रोबोट सहायक (Robot Assistants): एक बार जब इंसानों को प्रशिक्षित कर दिया गया, तो उन्होंने एक कंप्यूटर प्रोग्राम (एक AI) को बाकी के हजारों वीडियो को पढ़ने के लिए सिखाया। AI ने इन पैटर्न को पहचानना सीख लिया।
3. उन्हें क्या मिला (परिणाम)
"कॉन्सपिरेसी" मोहल्ला हॉटस्पॉट था
जैसा कि उन्हें उम्मीद थी, कॉन्सपिरेसी मोहल्ला अविश्वास की बातों से भरा था। वहाँ के लगभग 45% वीडियो "एस्टेब्लिशमेंट" (सत्ता/व्यवस्था) पर हमला कर रहे थे। यह वहां की बातचीत का मुख्य विषय था।
"फाइनेंस" और "वेलनेस" मोहल्ले आश्चर्यजनक रूप से शांत थे
यह एक बड़ा आश्चर्य था। शोधकर्ताओं को लगा था कि इन क्षेत्रों में लोग बैंकों या डॉक्टरों के बारे में बहुत शिकायत कर रहे होंगे। इसके बजाय, उन्होंने पाया कि:
- फाइनेंस के केवल लगभग 4% वीडियो में यह अविश्वास वाली बातें शामिल थीं।
- वेलनेस के केवल लगभग 1% वीडियो में यह शामिल था।
- अधिकांश समय, इन मोहल्लों में लोग केवल सामान्य सलाह दे रहे थे, संस्थानों पर हमला नहीं कर रहे थे।
"फॉर यू" पेज (एक रैंडम वॉक)
शोधकर्ताओं ने फर्जी अकाउंट बनाए और बिना कुछ विशेष खोजे TikTok के मुख्य फीड ("For You" पेज) को स्क्रॉल किया। उन्होंने पाया कि यदि आप बस सहजता से स्क्रॉल करते हैं, तो आपको यह अविश्वास की बातें लगभग कभी नहीं दिखेंगी (1% से भी कम समय के लिए)। आप इसे मुख्य रूप से तभी देखते हैं जब आप सक्रिय रूप से इसे खोजने जाते हैं या यदि आप पहले से ही साजिश सिद्धांतों (conspiracy theories) में रुचि रखते हैं।
4. लोगों ने कैसी प्रतिक्रिया दी (Engagement)
शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि लोगों ने इन वीडियो पर कैसी प्रतिक्रिया दी:
- लाइक्स (Likes): आश्चर्यजनक रूप से, तीनों मोहल्लों में अविश्वास वाली बातों वाले वीडियो को सामान्य वीडियो की तुलना में कम लाइक्स मिले।
- कमेंट्स और शेयर्स (Comments and Shares): हालांकि, फाइनेंस और वेलनेस मोहल्लों में, लोग अविश्वास वाले वीडियो पर अधिक कमेंट और शेयर कर रहे थे। ऐसा लगता है कि ये वीडियो अधिक बहस पैदा करते हैं या लोगों को इन्हें आगे बढ़ाने के लिए प्रेरित करते हैं, भले ही वे इन्हें "पसंद" (like) न करें।
- सहमति (Agreement): कॉन्सपिरेसी मोहल्ले में, कमेंट करने वाले लोग ज्यादातर अविश्वास वाले वीडियो से सहमत थे। वे साजिश सिद्धांतों के खिलाफ बहस नहीं कर रहे थे; वे उनका समर्थन कर रहे थे।
5. अविश्वास की "आवाज़"
शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि इन रचनाकारों (creators) के बोलने का तरीका क्या था। उन्होंने अविश्वास फैलाने वाले लोगों द्वारा उपयोग की जाने वाली एक विशिष्ट "शैली" पाई:
- हम बनाम वे (Us vs. Them): वे ऐसी भाषा का उपयोग करते थे जो "हम" (आम लोग) को "वे" (अभिजात वर्ग/एलीट) के खिलाफ समूहबद्ध करती थी। वे "मैं" जैसे शब्दों के बजाय "हम" और "हमें" जैसे शब्दों का अधिक उपयोग करते थे।
- आत्मविश्वास (Confidence): वे बहुत ही ऊंचे और आत्मविश्वासी स्वर में बोलते थे, जैसे कि वे अंतिम अधिकार रखते हों, विशेषज्ञों से भी अधिक।
- नैतिकता और भय: वे अपनी बात को जरूरी और नैतिक बनाने के लिए अक्सर धार्मिक भाषा या मृत्यु और खतरे के बारे में बात करते थे।
निचोड़ (The Bottom Line)
मुख्य निष्कर्ष यह है कि हालांकि "व्यवस्था के प्रति अविश्वास" समाचारों में एक बड़ा विषय है, लेकिन यह वास्तव में TikTok की रोजमर्रा की सामग्री पर हावी नहीं है।
- यदि आप साजिश सिद्धांतों (conspiracy theories) की तलाश कर रहे हैं, तो आपको बहुत कुछ मिलेगा।
- यदि आप फाइनेंस या स्वास्थ्य सलाह की तलाश कर रहे हैं, तो आपको ज्यादातर सामान्य सलाह मिलेगी, जिसमें बहुत कम अविश्वास मिश्रित होगा।
- यदि आप रैंडमली स्क्रॉल करते हैं, तो आपको यह लगभग कभी नहीं दिखेगा।
शोध पत्र सुझाव देता है कि हालांकि सोशल मीडिया इस तरह की सामग्री को पुरस्कृत कर सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह हर जगह है। यह बहुत हद तक इस पर निर्भर करता है कि आपकी रुचि क्या है और आप क्या देखना चुनते हैं।
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