← Nieuwste papers
💬 NLP

Anti-establishment sentiment on TikTok: Implications for understanding influence(rs) and expertise on social media

Deze studie maakt gebruik van een computationele aanpak om TikTok-berichten op de gebieden financiën, welzijn en complottheorieën te analyseren en komt tot de bevinding dat, hoewel anti-establishment sentiment het meest voorkomt in complotgerelateerde inhoud, betrokkenheidspatronen en platformprikkels suggereren dat het toch het gebruikersgedrag over deze thematische gebieden heen kan beïnvloeden.

Oorspronkelijke auteurs: Tianliang Xu, Ariel Hasell, Sabina Tomkins

Gepubliceerd 2026-05-21
📖 5 min leestijd🧠 Diepgaand

Oorspronkelijke auteurs: Tianliang Xu, Ariel Hasell, Sabina Tomkins

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Stel je het internet voor als een groot, druk stadsplein. In deze stad zijn er "ambtenaren" (zoals de overheid, universiteiten en artsen) die meestal de leiding hebben. Maar de laatste tijd beginnen steeds meer mensen deze ambtenaren te wantrouwen. Ze beginnen te geloven dat de "ambtenaren" corrupte elites zijn die tegen de gewone mens werken.

Dit artikel is als een team rechercheurs (onderzoekers van de Universiteit van Michigan) dat een specifiek deel van dit stadsplein, genaamd TikTok, is binnengegaan om te zien hoeveel van dit "wantrouwgesprek" er daadwerkelijk plaatsvindt. Ze wilden weten: Is dit wantrouwen overal, of alleen in bepaalde buurten? En moedigt het stadsplein zelf mensen aan om deze dingen te zeggen?

Hier is de uiteenzetting van hun onderzoek met behulp van eenvoudige analogieën:

1. De Drie Buurten die Ze Bezochten

De onderzoekers keken niet naar de hele stad; ze richtten zich op drie specifieke "buurten" (onderwerpen) om te zien of het "wantrouwgesprek" (dat ze Anti-Establishment Sentiment of AES noemen) daar voorkwam:

  • De Samenzweringbuurt: Dit is waar mensen praten over geheime complotten, theorieën over een platte aarde en verborgen agenda's. De onderzoekers verwachtten dat deze plek vol zou zitten met wantrouwgesprek.
  • De Financiële Buurt: Dit is waar mensen advies geven over aandelen, crypto en het sparen van geld. Ze vroegen zich af of mensen hier klaagden dat het "bankstelsel" rigged is.
  • De Welzijnbuurt: Dit is waar mensen praten over gezondheid, yoga en natuurlijke remedies. Ze vroegen zich af of mensen hier artsen en grote farmaceutische bedrijven aanvielen.

2. Het Rechercheurswerk (Hoe Ze Het Dedden)

Om uit te vinden wat er gezegd werd, konden de onderzoekers niet elke video lezen (er waren er bijna 27.000!). Dus gebruikten ze een tweestapsproces:

  • Menselijke Training: Ze huurden mensen in om de video's en reacties te lezen en precies te leren wat er onder "wantrouwgesprek" valt. Ze leerden hen te herkennen wanneer iemand zegt: "De overheid liegt tegen ons," of "Artsen willen alleen ons geld."
  • Robotassistenten: Zodra de mensen getraind waren, leerden ze een computerprogramma (een AI) om de rest van het lezen te doen. De AI leerde deze patronen te herkennen in de overige duizenden video's.

3. Wat Ze Vonden (De Resultaten)

De "Samenzwering"-buurt was het Hotspot
Precies zoals ze verwachtten, zat de Samenzweringbuurt vol met wantrouwgesprek. Ongeveer 45% van de video's daar viel de "establishment" aan. Het was het hoofdthema van het gesprek.

De "Financiële" en "Welzijn"-buurten waren Verrassend Rustig
Dit was de grote verrassing. De onderzoekers dachten dat mensen in deze gebieden veel zouden klagen over banken of artsen. In plaats daarvan vonden ze:

  • Slechts ongeveer 4% van de Financiële video's bevatte dit wantrouwgesprek.
  • Slechts ongeveer 1% van de Welzijnvideo's bevatte het.
  • De meeste tijd gaven mensen in deze buurten gewoon normaal advies, zonder instellingen aan te vallen.

De "Voor Jou"-pagina (De Willekeurige Wandeltocht)
De onderzoekers maakten ook nepaccounts om gewoon door de hoofdfeed van TikTok (de "Voor Jou"-pagina) te scrollen zonder naar iets specifieks te zoeken. Ze vonden dat als je gewoon casual scrollt, je dit wantrouwgesprek bijna nooit zult zien (minder dan 1% van de tijd). Je ziet het vooral als je actief op zoek gaat of als je al geïnteresseerd bent in samenzweringstheorieën.

4. Hoe Mensen Reageerden (De Interactie)

De onderzoekers keken ook hoe mensen reageerden op deze video's:

  • Vind-ik-leuks: Verrassend kregen video's met wantrouwgesprek minder vind-ik-leuks dan normale video's in alle drie de buurten.
  • Reacties en Delen: Echter, in de Financiële en Welzijnbuurten waren mensen meer geneigd om de wantrouwvideo's te reageren en te delen. Het lijkt erop dat deze video's meer debat opwekken of mensen ertoe aanzetten ze door te sturen, zelfs als ze ze niet "leuk" vinden.
  • Toestemming: In de Samenzweringbuurt waren de mensen die reageerden grotendeels het eens met de wantrouwvideo's. Ze redeneerden niet tegen de samenzweringstheorieën; ze juichten ze toe.

5. De "Stem" van het Wantrouwen

De onderzoekers keken ook naar hoe deze makers spraken. Ze vonden een specifieke "stijl" die werd gebruikt door mensen die wantrouwen verspreiden:

  • Wij Tegen Zij: Ze gebruikten taal die "wij" (de gewone mensen) tegen "zij" (de elites) groepeerde. Ze gebruikten meer woorden als "wij" en "ons" en minder woorden als "ik".
  • Zekerheid: Ze spraken met een zeer luid, zelfverzekerd toon, alsof ze de ultieme autoriteit waren, zelfs meer dan de experts.
  • Moreel en Angst: Ze gebruikten vaak religieuze taal of spraken over dood en gevaar om hun punt urgent en moreel te laten voelen.

De Conclusie

De belangrijkste boodschap is dat "wantrouwen in het systeem", hoewel het een groot onderwerp is in het nieuws, de dagelijkse inhoud van TikTok niet daadwerkelijk domineert.

  • Als je op zoek bent naar samenzweringstheorieën, zul je er veel van vinden.
  • Als je op zoek bent naar financieel of gezondheidsadvies, zul je vooral normaal advies vinden, met slechts een klein beetje wantrouwen erdoorheen.
  • Als je gewoon willekeurig scrollt, is de kans zeer klein dat je het überhaupt ziet.

Het artikel suggereert dat hoewel sociale media dit soort inhoud kunnen belonen, het niet betekent dat het overal is. Het hangt sterk af van waar je in geïnteresseerd bent en wat je kiest om te kijken.

Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?

Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.

Probeer Digest →