Anti-establishment sentiment on TikTok: Implications for understanding influence(rs) and expertise on social media
Este estudo utiliza uma abordagem computacional para analisar publicações no TikTok nos domínios das finanças, do bem-estar e das teorias da conspiração, constatando que, embora o sentimento antiestabelecimento seja mais prevalente no conteúdo conspiratório, os padrões de engajamento e os incentivos da plataforma sugerem que ele pode ainda influenciar o comportamento dos usuários em todas essas áreas temáticas.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
Imagine a internet como uma grande e movimentada praça de cidade. Nesta cidade, existem "funcionários" (como o governo, universidades e médicos) que geralmente administram as coisas. Mas, ultimamente, muitas pessoas estão começando a desconfiar desses funcionários. Elas estão começando a acreditar que os "funcionários" são elites corruptas trabalhando contra a pessoa comum.
Este artigo é como uma equipe de detetives (pesquisadores da Universidade de Michigan) que entrou em uma parte específica desta praça de cidade chamada TikTok para ver quanto dessa "fala de desconfiança" está realmente acontecendo. Eles queriam saber: essa desconfiança está em todos os lugares, ou apenas em certos bairros? E a própria praça de cidade incentiva as pessoas a dizer essas coisas?
Aqui está a análise da investigação deles usando analogias simples:
1. Os Três Bairros que Eles Visitaram
Os pesquisadores não olharam para a cidade inteira; eles se concentraram em três "bairros" (tópicos) específicos para ver se a "fala de desconfiança" (que eles chamam de Sentimento Anti-Establishment ou AES) era comum lá:
- O Bairro das Conspirações: É aqui que as pessoas falam sobre planos secretos, teorias da terra plana e agendas ocultas. Os pesquisadores esperavam que este lugar estivesse cheio de fala de desconfiança.
- O Bairro das Finanças: É aqui que as pessoas dão conselhos sobre ações, criptomoedas e economia. Eles se perguntaram se as pessoas aqui estavam reclamando que o "sistema bancário" está manipulado.
- O Bairro do Bem-Estar: É aqui que as pessoas falam sobre saúde, ioga e remédios naturais. Eles se perguntaram se as pessoas aqui estavam atacando médicos e grandes empresas farmacêuticas.
2. O Trabalho de Detetive (Como Eles Fizeram)
Para descobrir o que estava sendo dito, os pesquisadores não podiam ler cada vídeo individual (havia quase 27.000 deles!). Então, usaram um processo de dois passos:
- Treinamento Humano: Eles contrataram pessoas para ler os vídeos e comentários e aprender exatamente o que conta como "fala de desconfiança". Eles ensinaram-nas a identificar quando alguém diz: "O governo está mentindo para nós" ou "Médicos só querem nosso dinheiro".
- Assistentes Robóticos: Uma vez que os humanos foram treinados, eles ensinaram um programa de computador (uma IA) a fazer o restante da leitura. A IA aprendeu a identificar esses padrões nos milhares de vídeos restantes.
3. O Que Eles Encontraram (Os Resultados)
O Bairro das "Conspirações" foi o Ponto Quente
Assim como esperavam, o Bairro das Conspirações estava cheio de fala de desconfiança. Cerca de 45% dos vídeos ali estavam atacando o "establishment". Era o tema principal da conversa.
Os Bairros das "Finanças" e do "Bem-Estar" Estavam Surpreendentemente Calmos
Esta foi a grande surpresa. Os pesquisadores pensaram que as pessoas poderiam estar reclamando muito sobre bancos ou médicos nessas áreas. Em vez disso, eles descobriram:
- Apenas cerca de 4% dos vídeos de Finanças continham essa fala de desconfiança.
- Apenas cerca de 1% dos vídeos de Bem-Estar continham isso.
- Na maioria das vezes, as pessoas nesses bairros estavam apenas dando conselhos normais, não atacando instituições.
A Página "Para Você" (A Caminhada Aleatória)
Os pesquisadores também criaram contas falsas para apenas rolar o feed principal do TikTok (a página "Para Você") sem procurar nada específico. Eles descobriram que, se você apenas rolar casualmente, quase nunca verá essa fala de desconfiança (menos de 1% das vezes). Você vê isso principalmente se procurar ativamente por ela ou se já estiver interessado em teorias da conspiração.
4. Como as Pessoas Reagiram (O Engajamento)
Os pesquisadores também verificaram como as pessoas reagiram a esses vídeos:
- Curtidas: Surpreendentemente, vídeos com fala de desconfiança receberam menos curtidas do que vídeos normais em todos os três bairros.
- Comentários e Compartilhamentos: No entanto, nos bairros de Finanças e Bem-Estar, as pessoas tinham mais probabilidade de comentar e compartilhar os vídeos de desconfiança. Parece que esses vídeos provocam mais debate ou fazem as pessoas quererem passá-los adiante, mesmo que não os "curtam".
- Concordância: No Bairro das Conspirações, as pessoas que comentavam principalmente concordavam com os vídeos de desconfiança. Elas não estavam argumentando contra as teorias da conspiração; estavam torcendo por elas.
5. A "Voz" da Desconfiança
Os pesquisadores também observaram como esses criadores falavam. Eles encontraram um "estilo" específico usado por pessoas que espalham desconfiança:
- Nós vs. Eles: Eles usavam linguagem que agrupava "nós" (as pessoas comuns) contra "eles" (as elites). Usavam mais palavras como "nós" e "nossos" e menos palavras como "eu".
- Confiança: Eles falavam com um tom muito alto e confiante, agindo como se fossem a autoridade máxima, ainda mais do que os especialistas.
- Moralidade e Medo: Eles frequentemente usavam linguagem religiosa ou falavam sobre morte e perigo para fazer seu ponto parecer urgente e moral.
A Conclusão
A principal conclusão é que, embora a "desconfiança do sistema" seja um grande tema nas notícias, ela não está realmente dominando o conteúdo cotidiano do TikTok.
- Se você está procurando por teorias da conspiração, encontrará muito disso.
- Se você está procurando por conselhos financeiros ou de saúde, encontrará principalmente conselhos normais, com apenas uma pequena quantidade de desconfiança misturada.
- Se você apenas rolar aleatoriamente, é muito improvável que veja isso de todo.
O artigo sugere que, embora as redes sociais possam recompensar esse tipo de conteúdo, isso não significa que esteja em todos os lugares. Depende fortemente do que você está interessado e do que você escolhe assistir.
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