Inside the Degree, Outside the Discipline? Testing an Asymmetric Appraisal Model of the Curricular Legitimacy Gap in Computing Education
यह अध्ययन स्थित अपेक्षा-मूल्य सिद्धांत (situated expectancy-value theory) पर आधारित एक विषम मूल्यांकन मॉडल का उपयोग करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि बांग्लादेश में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के स्नातक छात्रों के बीच, कथित पाठ्यक्रम भार मुख्य रूप से इसके अवमूल्यन को बढ़ाकर व्यापक पाठ्यक्रम ज्ञान के पुन: उपयोग के इरादे को कम करता है, जबकि कथित लाभ अवमूल्यन को कम करके और सीधे इच्छा को बढ़ाकर पुन: उपयोग के इरादों को बढ़ावा देते हैं।
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इंजीनियरिंग की समस्याएँ शायद ही कभी शून्य में मौजूद होती हैं। वे संगठनों के भीतर घटित होती हैं, विविध समुदायों को प्रभावित करती हैं, और उनके परिणाम इस बात से कहीं आगे तक जाते हैं कि कोई मशीन सही ढंग से काम कर रही है या नहीं। एक प्रणाली को डिजाइन करने, डेटा को प्रबंधित करने, या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) बनाने के लिए तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है, लेकिन इसके लिए संचार, नैतिक निर्णय और यह समझने की भी आवश्यकता होती है कि लोग और समाज कैसे कार्य करते हैं। इसी कारण से, आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा में कोडिंग और गणित के भारी तकनीकी प्रशिक्षण के साथ नैतिकता, मानविकी और सामाजिक विज्ञान के पाठ्यक्रम शामिल किए जाते हैं। इसका लक्ष्य ऐसे पेशेवर तैयार करना है जो तकनीक के जटिल मानवीय पक्ष को समझ सकें। हालाँकि, अक्सर इस बात में एक महत्वपूर्ण अंतर होता है कि विश्वविद्यालय क्या अनिवार्य करते हैं और छात्र वास्तव में क्या मानते हैं। जबकि एक छात्र को नैतिकता या संचार का पाठ्यक्रम लेने के लिए मजबूर किया जा सकता है, वे उस ज्ञान को एक कंप्यूटर इंजीनियर होने के लिए वैध या आवश्यक हिस्से के रूप में नहीं देख सकते हैं। वे इसे एक व्याकुलता, एक औपचारिकता मात्र, या प्रोग्रामिंग के "वास्तविक" कार्य की तुलना में समय की बर्बादी के रूप में देख सकते हैं। यह विसंगति, जहाँ एक पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम में तो मौजूद है लेकिन छात्र के मन में उसकी वैधता का अभाव है, वह केंद्रीय पहेली है जिसे शोधकर्ताओं ने हल करने का प्रयास किया।
बांग्लादेश और ऑस्ट्रेलिया के शोधकर्ताओं की एक टीम ने 212 स्नातक कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के छात्रों का अध्ययन करके इस विशिष्ट विसंगति की जांच की। वे यह समझना चाहते थे कि कुछ छात्र इन व्यापक पाठ्यक्रमों को क्यों खारिज करते हैं और यह तिरस्कार उनके करियर में बाद में सीखी गई बातों का उपयोग करने की उनकी इच्छा को कैसे प्रभावित करता है। अध्ययन ने दो मुख्य भावनाओं पर ध्यान केंद्रित किया जो छात्र इन गैर-तकनीकी कक्षाओं के बारे में महसूस करते हैं: बोझ जो वे महसूस करते हैं, जैसे कोडिंग और लेखन के बीच स्विच करने के लिए आवश्यक मानसिक प्रयास, और लाभ जो वे देखते हैं, जैसे बेहतर संचार कौशल या एक व्यापक दृष्टिकोण। शोधकर्ताओं ने एक मॉडल का परीक्षण किया कि क्या ये भावनाएं केवल एक-दूसरे को संतुलित करती हैं या वे अलग-अलग तरीकों से छात्र के दृष्टिकोण को आकार देने के लिए कार्य करती हैं। उन्होंने पाया कि यह एक सरल बैलेंस शीट की तरह नहीं है जहाँ अधिक बोझ का अर्थ स्वतः ही कम मूल्य होता है। इसके बजाय, छात्र इन पाठ्यक्रमों के मूल्य का निर्णय इस आधार पर करते हैं कि वे अपने द्वारा किए जा रहे प्रयास की व्याख्या कैसे करते हैं।
अध्ययन से पता चला कि जब छात्र भारी शैक्षणिक बोझ महसूस करते हैं, तो वे इस बात की बहुत अधिक संभावना रखते हैं कि वे पाठ्यक्रम को कम महत्व दें, और यह निर्णय लें कि यह ज्ञान उनके व्यावसायिक प्रशिक्षण का हिस्सा नहीं है। यह अवमूल्यन, बदले में, भविष्य के प्रोजेक्ट्स या नौकरियों में सीखी गई बातों को उपयोग करने के उनके इरादे को दृढ़ता से कम कर देता है। बोझ स्वयं उन्हें ज्ञान का उपयोग करने से नहीं रोकता है; बल्कि, यह उन्हें यह विश्वास दिलाकर काम करता है कि पाठ्यक्रम अप्रासंगिक है। यदि छात्र को लगता है कि काम कठिन है, तो वे जल्दी से निष्कर्ष निकाल लेते हैं कि यह उनके समय के योग्य नहीं है। दूसरी ओर, कथित लाभ अलग तरह से कार्य करते हैं। जब छात्र स्पष्ट मूल्य देखते हैं, जैसे बेहतर आलोचनात्मक सोच या संचार कौशल, तो यह उनके इस अहसास को कम करता है कि पाठ्यक्रम समय की बर्बादी है। लेकिन केवल उस नकारात्मक भावना को कम करने से परे, लाभ देखना उनके सीखने को भविष्य के कार्य में एकीकृत करने की उनकी इच्छा को भी सीधे बढ़ाता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि लाभों का दोहरा प्रभाव होता है: वे पाठ्यक्रम को बोझ जैसा महसूस होने से रोकते हैं और भविष्य में ज्ञान का उपयोग करने के लिए एक सकारात्मक कारण भी प्रदान करते हैं।
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सुझाव देता है कि केवल इन पाठ्यक्रमों को आसान बनाना या कार्यभार कम करना इस समस्या का समाधान नहीं करेगा कि छात्र उन्हें अनदेखा कर रहे हैं। एक हल्का पाठ्यक्रम अभी भी अप्रासंगिक माना जा सकता है यदि छात्र यह नहीं देख पाता कि यह उसके भविष्य के करियर से कैसे जुड़ता है। अध्ययन ने, जिसने अपने अध्ययन के दूसरे, तीसरे और चौथे वर्ष के छात्रों का सर्वेक्षण किया, दिखाया कि वैधता की कुंजी केवल काम की कठिनाई नहीं है, बल्कि वह अर्थ है जो छात्र इसे देते हैं। यदि नैतिकता या समाज के बारे में सीखने के लिए आवश्यक प्रयास को उनकी व्यावसायिक पहचान में एक निवेश के रूप में देखा जाता है, तो वे इसे महत्व देने की अधिक संभावना रखते हैं। यदि वह प्रयास "वास्तविक" इंजीनियरिंग से एक व्याकुलता के रूप में देखा जाता है, तो वे इसे खारिज कर देंगे। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि इन पाठ्यक्रमों के प्रभावी होने के लिए, उन्हें डिग्री के तकनीकी ताने-बाने में बुना जाना चाहिए। छात्रों को बार-बार यह देखने की आवश्यकता है कि नैतिक तर्क या सामाजिक जागरूकता एक तकनीकी निर्णय, जैसे कि सॉफ्टवेयर डिजाइन प्रोजेक्ट या साइबर सुरक्षा मामले में, कैसे बदलती है। इन दृश्य संबंधों के बिना, यहाँ तक कि एक अच्छी तरह से पढ़ाया गया पाठ्यक्रम भी ट्रांसक्रिप्ट पर एक ऐसी आवश्यकता के रूप में रह जाएगा जिसे छात्र पूरा तो करते हैं लेकिन वास्तव में अपनाते नहीं हैं।
निष्कर्ष बताते हैं कि विश्वविद्यालयों को इन व्यापक पाठ्यक्रमों की कठिनाई को कम करने के बजाय उनकी व्यावसायिक उपयोगिता को स्पष्ट करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। जब छात्र देख सकते हैं कि मानव व्यवहार या नैतिक बाधाओं को समझना उनके द्वारा बनाए गए सिस्टम को सीधे बेहतर बनाता है, तो इन पाठ्यक्रमों को वैधता प्राप्त होती है। अध्ययन ने यह सिद्ध नहीं किया कि एक कारक दूसरे का कारण बनता है, क्योंकि डेटा एक ही समय बिंदु पर एकत्र किया गया था, लेकिन पैटर्न विभिन्न तरीकों से डेटा के विश्लेषण में मजबूत और सुसंगत थे। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि उनके माप अभी विकसित हो रहे हैं और उनका नमूना एक विशिष्ट क्षेत्र से लिया गया था, इसलिए परिणाम इस वैश्विक मुद्दे को समझने के लिए एक शुरुआती बिंदु हैं। फिर भी, मूल अंतर्दृष्टि स्पष्ट है: छात्र जो कुछ भी सीखते हैं उसे तब तक एकीकृत नहीं करेंगे जब तक कि वे यह विश्वास नहीं करते कि वह उनके पेशे से संबंधित है। इसे ठीक करने का मार्ग बाधा को कम करने में नहीं, बल्कि इस दृश्यता को बढ़ाने में है कि कैसे ये व्यापक कौशल तकनीक के भविष्य को आकार देते हैं।
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