Green human resource management impacts sustainable performance through the mediating roles of green innovation and green knowledge management

तकनीकी सारांश: सतत प्रदर्शन पर हरित मानव संसाधन प्रबंधन के प्रभाव

समस्या विवरण और अनुसंधान संदर्भ
पर्यावरणीय चुनौतियों और सतत विकास की तत्काल आवश्यकता ने व्यवसायों को, विशेष रूप से संसाधन-गहन खाद्य और पेय (F&B) क्षेत्र को, पर्यावरण, सामाजिक और शासन (ESG) ढांचे को अपनाने के लिए प्रेरित किया है। वियतनाम में, COP26 में नेट ज़ीरो प्रतिबद्धता के बाद, F&B उद्योग अपशिष्ट उत्पादन और संसाधन खपत के संबंध में गहन जांच का सामना कर रहा है। जबकि हरित मानव संसाधन प्रबंधन (GHRM) को स्थिरता के लिए एक रणनीतिक उपकरण के रूप में मान्यता प्राप्त है, मौजूदा साहित्य अक्सर पर्यावरणीय, सामाजिक और शासन आयामों को अलग-अलग देखता है या GHRM, हरित नवाचार (GI) और हरित ज्ञान प्रबंधन (GKM) को अलग डोमेन के रूप में मानता है। विकसित अर्थव्यवस्थाओं जैसे वियतनाम के संदर्भ में, उन एकीकृत तंत्रों को समझने में एक महत्वपूर्ण अंतर है जिनके माध्यम से GHRM अमूर्त मानव संसाधनों को मूर्त ESG परिणामों में बदल देता है। यह अध्ययन चार प्राथमिक अनुसंधान प्रश्नों को संबोधित करता है: (1) क्या हो ची मिन्ह सिटी के F&B उद्यमों में GHRM का ESG प्रदर्शन पर प्रभाव पड़ता है? (2) क्या GKM और GI मध्यस्थ चर (mediating variables) के रूप में कार्य करते हैं? (3) इन प्रभावों का परिमाण क्या है? और (4) इन निष्कर्षों से क्या प्रबंधकीय निहितार्थ उत्पन्न होते हैं?

कार्यप्रणाली
यह अध्ययन एबिलिटी-मोटिवेशन-अपॉर्चुनिटी (AMO) सैद्धांतिक ढांचे पर आधारित एक मात्रात्मक अनुसंधान डिजाइन का उपयोग करता है।

• नमूना और डेटा संग्रह: डेटा को हो ची मिन्ह सिटी, वियतनाम में F&B उद्यमों में काम करने वाले 250 कर्मचारियों और प्रबंधकों से सुविधा नमूनाकरण (convenience sampling) के माध्यम से एकत्र किया गया था। सर्वेक्षण में पांच-बिंदु लिकर्ट स्केल का उपयोग किया गया था।
• मापन स्केल: निर्माण (constructs) पिछले अध्ययनों से अनुकूलित किए गए थे और प्रासंगिक प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए पांच विशेषज्ञों के साथ विशेषज्ञ साक्षात्कार के माध्यम से मान्य किए गए थे। प्रमुख चरों में GHRM (जिसमें हरित भर्ती, प्रशिक्षण, प्रदर्शन प्रबंधन और कर्मचारी भागीदारी शामिल है), GI, GKM और ESG प्रदर्शन के तीन आयाम (पर्यावरण, सामाजिक और शासन) शामिल थे।
• विश्लेषण तकनीक: डेटा का विश्लेषण SmartPLS4 सॉफ्टवेयर के माध्यम से पार्टियल लीस्ट स्क्वायर्स स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (PLS-SEM) का उपयोग करके किया गया था। विश्लेषण एक कठोर अनुक्रम का पालन करता था:
  1. विश्वसनीयता और वैधता: क्रोनबैक अल्फा, कंपोजिट रिलायबिलिटी, एवरेज वेरिएंस एक्सट्रैक्टेड (AVE), फोरेल-लार्कर मानदंड और हेटरोट्रेट-मोनोट्रेट (HTMT) अनुपात का उपयोग करके मूल्यांकन किया गया।
  2. मॉडल फिट: स्टैंडर्डाइज्ड रूट मीन स्क्वायर रेजिडुअल (SRMR) और नॉर्मड फिट इंडेक्स (NFI) का उपयोग करके मूल्यांकन किया गया।
  3. परिकल्पना परीक्षण: सांख्यिकीय महत्व निर्धारित करने के लिए 5,000 रीसैंपलिंग के साथ बूटस्ट्रैपिंग तकनीक का उपयोग करके प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष (मध्यस्थ) संबंधों का परीक्षण किया गया।

मुख्य परिणाम
संरचनात्मक मॉडल विश्लेषण ने निम्नलिखित महत्वपूर्ण निष्कर्ष दिए:

• GHRM के प्रत्यक्ष प्रभाव: GHRM का तीनों ESG आयामों पर सकारात्मक और महत्वपूर्ण प्रत्यक्ष प्रभाव पड़ता है। सबसे मजबूत प्रभाव सामाजिक प्रदर्शन ($\beta = 0.580, p < 0.001$) पर देखा गया, इसके बाद शासन प्रदर्शन ($\beta = 0.196$) और पर्यावरणीय प्रदर्शन ($\beta = 0.184$) का स्थान है।
• हरित ज्ञान प्रबंधन (GKM) की मध्यस्थ भूमिका: GKM एक व्यापक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है। यह GHRM और तीनों ESG आयामों (पर्यावरण, सामाजिक और शासन) के बीच संबंधों को महत्वपूर्ण रूप से मध्यस्थता करता है। यह इंगित करता है कि GHRM प्रथाएं प्रभावी रूप से कर्मचारियों की क्षमता और प्रेरणा का निर्माण करती हैं ताकि वे हरित ज्ञान को संचित और लागू कर सकें, जो बदले में सभी ESG स्तंभों में सतत परिणामों को संचालित करता है।
• हरित नवाचार (GI) की मध्यस्थ भूमिका: GI की भूमिका अधिक सीमित है। जबकि GHRM, GI को सकारात्मक रूप से प्रभावित करता है ($\beta = 0.386$), GI केवल सामाजिक प्रदर्शन और GHRM के बीच के संबंध को मध्यस्थता करता है। पर्यावरणीय और शासन प्रदर्शन पर GI के प्रत्यक्ष प्रभाव, और उन संबंधों में इसकी मध्यस्थ भूमिकाएं, सांख्यिकीय रूप से खारिज कर दी गईं ($p > 0.05$)।
• पूर्वानुमान क्षमता: मॉडल ने सभी आश्रित चरों के लिए संतोषजनक पूर्वानुमान प्रासंगिकता ($Q^2 > 0$) प्रदर्शित की, जिसमें सामाजिक प्रदर्शन ने उच्चतम व्याख्यात्मक शक्ति ($R^2 = 0.536$) दिखाई।

प्रमुख योगदान

1. सैद्धांतिक एकीकरण: यह अध्ययन GKM और GI की समानांतर मध्यस्थ भूमिकाओं के माध्यम से GHRM कैसे ESG प्रदर्शन को प्रभावित करता है, इस तंत्र को स्पष्ट करने वाला एक पूर्ण एकीकृत मॉडल विकसित करके AMO ढांचे को समृद्ध करता है। यह इन कारकों को अलग-अलग देखने से आगे बढ़ता है।
2. संदर्भगत अंतर्दृष्टि: यह शोध वियतनामी F&B क्षेत्र में एक विशिष्ट पैटर्न को उजागर करता है जहाँ GHRM का सामाजिक प्रदर्शन पर प्रभाव प्रमुख है, जो यह सुझाव देता है कि वर्तमान हरित प्रथाएं तत्काल पर्यावरणीय या शासन मेट्रिक्स के बजाय कर्मचारी कल्याण, ब्रांड प्रतिष्ठा और हितधारक संबंधों को बढ़ाने में सबसे प्रभावी हैं।
3. मध्यस्थों का विभेदीकरण: अध्ययन GKM और GI की भूमिकाओं के बीच अंतर करने वाले अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है। यह तर्क देता है कि जबकि GKM सभी ESG परिणामों के लिए एक सार्वभौमिक मध्यस्थ है, इस विशिष्ट संदर्भ में GI मुख्य रूप से तात्कालिक परिचालन या पर्यावरणीय दक्षता के बजाय सामाजिक मूल्य (जैसे ब्रांड छवि, सामुदायिक विश्वास) के चालक के रूप में कार्य करता है।

महत्व और प्रबंधकीय निहितार्थ
लेखक दावा करते हैं कि यह अध्ययन F&B प्रबंधकों के लिए अमूर्त संसाधनों को विशिष्ट सतत परिणामों में बदलने के लिए एक ठोस मार्ग प्रदान करता है। निष्कर्ष बताते हैं कि:

• सामाजिक लक्ष्यों को प्राथमिकता देना: प्रबंधकों को दैनिक संचार में सामाजिक लक्ष्यों को एकीकृत करके और सामुदायिक स्वास्थ्य में योगदान देने वाली टीमों को पुरस्कृत करके सामाजिक प्रदर्शन के साथ मजबूत लिंक का लाभ उठाना चाहिए।
• व्यवस्थित ज्ञान प्रबंधन: व्यापक ESG सुधार प्राप्त करने के लिए, संगठनों को अल्पकालिक नवाचार पहल से हटकर GHRM और GKM के एक समकालिक तंत्र के निर्माण की ओर बढ़ना चाहिए। पर्यावरणीय प्रदर्शन में सुधार के लिए हरित ज्ञान को डिजिटल बनाना और साझा करना महत्वपूर्ण है।
• रणनीतिक भर्ती और प्रशिक्षण: साझा पारिस्थितिक मूल्यों वाली टीमों के चयन के लिए पर्यावरणीय मानदंडों को भर्ती में शामिल करना और व्यावहारिक कौशल मार्गदर्शन प्रदान करना बुनियादी कदम हैं।

सीमाएं
लेखक विनम्रतापूर्वक सीमाओं को स्वीकार करते हैं, जिसमें भौगोलिक प्रतिबंध (हो ची मिन्ह सिटी तक सीमित) और 250 का नमूना आकार शामिल है, जो पूरे वियतनामी F&B उद्योग के लिए निष्कर्षों की सामान्यीकरण क्षमता को सीमित कर सकता है। इसके अतिरिक्त, मॉडल में मॉडरेटिंग चरों को शामिल नहीं किया गया था, जो भविष्य के अनुसंधान के लिए दायरे को विस्तृत करने और अतिरिक्त प्रासंगिक कारकों का पता लगाने का सुझाव देता है।