Green human resource management impacts sustainable performance through the mediating roles of green innovation and green knowledge management

Sintesi Tecnica: Impatti della Green Human Resource Management sulle Prestazioni Sostenibili

Definizione del Problema e Contesto della Ricerca
Le sfide ambientali e l'urgente necessità di uno sviluppo sostenibile hanno spinto le imprese, in particolare nel settore intensivo di risorse dell'alimentare e delle bevande (F&B), ad adottare framework ESG (Environmental, Social, and Governance). In Vietnam, in seguito all'impegno Net Zero al COP26, l'industria F&B affronta un intenso scrutinio riguardo alla generazione di rifiuti e al consumo di risorse. Sebbene la Green Human Resource Management (GHRM) sia riconosciuta come uno strumento strategico per la sostenibilità, la letteratura esistente spesso esamina le dimensioni ambientali, sociali e di governance in isolamento o tratta la GHRM, la Green Innovation (GI) e la Green Knowledge Management (GKM) come domini separati. Esiste una lacuna significativa nella comprensione dei meccanismi integrati attraverso i quali la GHRM trasforma le risorse umane intangibili in risultati ESG tangibili, specificamente nel contesto delle economie in via di sviluppo come il Vietnam. Questo studio affronta quattro quesiti di ricerca primari: (1) La GHRM ha un impatto sull'ESG performance nelle imprese F&B di Ho Chi Minh City? (2) La GKM e la GI agiscono come variabili mediatrici? (3) Qual è l'entità di questi impatti? e (4) Quali implicazioni gestionali derivano da questi risultati?

Metodologia
Lo studio impiega un disegno di ricerca quantitativa basato sul framework teorico Ability-Motivation-Opportunity (AMO).

• Campione e Raccolta Dati: I dati sono stati raccolti tramite campionamento di convenienza da 250 dipendenti e manager che lavorano in imprese F&B a Ho Chi Minh City, Vietnam. Il sondaggio ha utilizzato una scala Likert a cinque punti.
• Scale di Misurazione: I costrutti sono stati adattati da studi precedenti e validati attraverso interviste ad esperti con cinque specialisti per garantire la rilevanza contestuale. Le variabili chiave includevano la GHRM (composta da reclutamento verde, formazione, gestione delle prestazioni e coinvolgimento dei dipendenti), la GI, la GKM e le tre dimensioni della ESG performance (Ambientale, Sociale e Governance).
• Tecnica di Analisi: I dati sono stati analizzati utilizzando la Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) tramite il software SmartPLS4. L'analisi ha seguito una sequenza rigorosa:
  1. Affidabilità e Validità: Valutate utilizzando l'Alpha di Cronbach, la Reliability Composita, l'Average Variance Extracted (AVE), il criterio di Fornell-Larcker e i rapporti Heterotrait-Monotrait (HTMT).
  2. Model Fit: Valutato utilizzando lo Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) e il Normed Fit Index (NFI).
  3. Test delle Ipotesi: Le relazioni dirette e indirette (mediatrici) sono state testate utilizzando una tecnica di bootstrapping con 5.000 ricampionamenti per determinare la significatività statistica.

Risultati Chiave
L'analisi del modello strutturale ha prodotto i seguenti risultati significativi:

• Effetti Diretti della GHRM: La GHRM ha un impatto diretto positivo e significativo su tutte e tre le dimensioni della ESG performance. L'effetto più forte è osservato sulla Social Performance ($\beta = 0.580, p < 0.001$), seguita dalla Governance Performance ($\beta = 0.196$) e dalla Environmental Performance ($\beta = 0.184$).
• Ruolo Mediatore della Green Knowledge Management (GKM): La GKM agisce come un mediatore completo. Essa media significativamente la relazione tra GHRM e tutte e tre le dimensioni ESG (Ambientale, Sociale e Governance). Ciò indica che le pratiche di GHRM costruiscono efficacemente la capacità e la motivazione dei dipendenti per accumulare e applicare la conoscenza verde, che a sua volta guida risultati sostenibili attraverso tutti i pilastri ESG.
• Ruolo Mediatore della Green Innovation (GI): Il ruolo della GI è più limitato. Mentre la GHRM influenza positivamente la GI ($\beta = 0.386$), la GI media la relazione tra GHRM e la Social Performance. Gli effetti diretti della GI sulla performance ambientale e di governance, nonché i suoi ruoli mediatori in tali relazioni, sono stati statisticamente rifiutati ($p > 0.05$).
• Capacità Predittiva: Il modello ha dimostrato una rilevanza predittiva soddisfacente ($Q^2 > 0$) per tutte le variabili dipendenti, con la Social Performance che mostra il maggior potere esplicativo ($R^2 = 0.536$).

Contributi Chiave

1. Integrazione Teorica: Lo studio arricchisce il framework AMO sviluppando un modello completamente integrato che chiarisce il meccanismo attraverso il quale la GHRM influenza la ESG performance tramite i ruoli mediatori paralleli di GKM e GI. Si va oltre l'esame di questi fattori in isolamento.
2. Approfondimento Contestuale: La ricerca evidenzia un pattern distinto nel settore F&B vietnamita dove l'impatto della GHRM sulla Social Performance è dominante, suggerendo che le attuali pratiche verdi sono più efficaci nel migliorare il benessere dei dipendenti, la reputazione del marchio e le relazioni con gli stakeholder piuttosto che nelle immediate metriche ambientali o di governance.
3. Differenziazione dei Mediatori: Lo studio fornisce prove empiriche distinguendo i ruoli di GKM e GI. Esso postula che, mentre la GKM è un mediatore universale per tutti i risultati ESG, la GI in questo specifico contesto funge principalmente da driver per il valore sociale (ad esempio, immagine del marchio, fiducia della comunità) piuttosto che per l'immediata efficienza operativa o ambientale.

Significatività e Implicazioni Gestionali
Gli autori affermano che questo studio offre un percorso concreto per i manager F&B per trasformare le risorse intangibili in specifici risultati sostenibili. I risultati suggeriscono che:

• Priorità agli Obiettivi Sociali: I manager dovrebbero sfruttare il forte legame tra GHRM e Social Performance integrando gli obiettivi sociali nella comunicazione quotidaria e premiando i team che contribuiscono alla salute della comunità.
• Gestione Sistemica della Conoscenza: Per ottenere miglioramenti ESG completi, le organizzazioni devono passare da iniziative di innovazione a breve termine verso la costruzione di un sistema sincronizzato di GHRM e GKM. Digitalizzare e condividere la conoscenza verde è critico per migliorare la performance ambientale.
• Reclutamento e Formazione Strategica: L'inserimento di criteri ambientali nel reclutamento e la fornitura di una guida pratica alle competenze sono passi fondamentali per selezionare team con valori ecologici condivisi.

Limitazioni
Gli autori riconoscono con modestia le limitazioni, tra cui la restrizione geografica a Ho Chi Minh City e un campione di 250, il che potrebbe limitare la generalizzabilità dei risultati all'intero settore F&B vietnamita. Inoltre, il modello non ha incorporato variabili moderatrici, suggerendo la necessità per ricerche future di espandere l'ambito e esplorare ulteriori fattori contestuali.