From Curb Hierarchies to Priority Rules: A Queueing Decision Screen for Bus, Freight, and Ride-Hailing Access

शहर की सड़कें अब केवल कारों के चलने के किनारे मात्र नहीं रह गई हैं; वे भीड़भाड़ वाले बाजारों में बदल गई हैं जहाँ बसें, डिलीवरी ट्रक और राइड-हेलिंग कारें सभी एक ही फुट के टुकड़े के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं। अतीत में, एक कर्ब (फुटपाथ का किनारा) अक्सर केवल पार्किंग के लिए एक स्थान होता था, लेकिन आज यह एक दुर्लभ संसाधन है जिसे सार्वजनिक परिवहन, वाणिज्यिक डिलीवरी और निजी यात्री पिकअप को एक साथ सेवा देनी चाहिए। जब एक बस यात्रियों को चढ़ाने के लिए रुकती है, तो एक डिलीवरी ट्रक पैकेट नहीं छोड़ सकता, और एक राइड-हेलिंग वाहन यात्री को नहीं उठा सकता। यह एक ऐसा बॉटलनेक (अवरोध) पैदा करता है जहाँ हर वाहन पिछले वाहन के समाप्त होने का इंतज़ार करता है। शहर के योजनाकारों के लिए मुख्य समस्या यह तय करना है कि किसे पहले जाने का मौका मिलना चाहिए। क्या बस को हमेशा लाइन कूदने का अधिकार मिलना चाहिए क्योंकि वह कई लोगों को ले जाती है? क्या डिलीवरी ट्रक को पहले जाना चाहिए क्योंकि वह सामान उतार रहा है? या क्या राइड-हेलिंग कार को पहले जाना चाहिए क्योंकि वह केवल एक यात्री को उठा रही है? वर्षों तक, इसका उत्तर अक्सर परंपरा या राजनीतिक दबाव पर आधारित एक अनुमान रहा है, न कि इस स्पष्ट गणना पर कि वास्तव में सबसे अधिक समय कैसे बचाया जा सकता है।

हनयांग यूनिवर्सिटी के एक शोधकर्ता ने इस प्रश्न का उत्तर देने का एक नया तरीका विकसित किया है, जो एक जटिल यातायात समस्या को एक सरल निर्णय स्क्रीन में बदल देता है। यह पूछने के बजाय कि अमूर्त रूप से किस प्रकार का वाहन सबसे महत्वपूर्ण है, अध्ययन एक अलग प्रश्न पूछता है: किसी विशिष्ट वाहन के प्रतीक्षा करने के प्रत्येक मिनट के लिए कितनी सामाजिक लागत (social value) का नुकसान होता है, उस वाहन द्वारा वास्तव में घेरे गए समय की तुलना में? शोधकर्ता ने कर्ब को एक एकल सेवा बिंदु के रूप में मॉडल किया जहाँ वाहन एक स्थिर दर पर आते हैं और यादृच्छिक (random) समय के लिए रुकते हैं। कुछ वाहन, जैसे बसें, यदि उनमें देरी होती है तो बहुत उच्च लागत हो सकती है क्योंकि वे सैकड़ों यात्रियों को ले जाती हैं, लेकिन उन्हें लोड होने में अधिक समय भी लग सकता है। अन्य वाहन, जैसे राइड-हेलिंग कारें, जिनका प्रति वाहन लागत कम हो सकती है लेकिन वे बहुत कम समय के लिए रुकती हैं। अध्ययन में पाया गया कि यह तय करने के लिए कि कौन पहले जाता है, सबसे अच्छा नियम वाहन के प्रकार को देखना नहीं है, बल्कि प्रतीक्षा की लागत को कर्ब पर बिताए गए समय से विभाजित करना है।

यह दृष्टिकोण प्रकट करता है कि एक उच्च प्रतीक्षा लागत वाला वाहन स्वतः ही प्राथमिकता पाने का हकदार नहीं होता यदि उसे सेवा देने में भी लंबा समय लगता है। उदाहरण के लिए, एक डिलीवरी ट्रक की उच्च लागत हो सकती है क्योंकि एक असफल डिलीवरी से व्यवसाय को नुकसान होता है, लेकिन यदि उसे बीस मिनट तक सामान उतारने में लगता है, तो उसे पहले जाने देने से अन्य सभी के लिए कर्ब बहुत लंबे समय के लिए अवरुद्ध हो सकता है। इसके विपरीत, एक राइड-हेलिंग कार जिसकी प्रतीक्षा लागत कम है लेकिन जिसे यात्री उठाने के लिए केवल तीस सेकंड की आवश्यकता है, प्राथमिकता पाने के लिए एक बेहतर उम्मीदवार हो सकती है यदि वह एक लंबे समय तक रुकने वाले ट्रक के पीछे फंसी हुई है। अध्ययन प्रत्येक वाहन प्रकार के लिए एक विशिष्ट सूचकांक (index) की गणना करता है: प्रतीक्षा की एक मिनट की सामाजिक लागत विभाजित प्रतीक्षा की औसत समय द्वारा जो वाहन कर्ब पर बिताता है। इस सूची में जिस वाहन का नंबर सबसे अधिक होगा, उसे पहले जाना चाहिए। वास्तविक आंकड़ों का उपयोग करते हुए एक परीक्षण मामले में, अध्ययन ने दिखाया कि इस नियम का पालन करने से—बसों को पहले, फिर मालवाहक (freight) को, और फिर राइड-हेलिंग को रखने से—सभी वाहनों द्वारा कुल खोए गए समय में कमी आई।

हालाँकि, अध्ययन एक महत्वपूर्ण बिंदु भी उठाता जिसे अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है: केवल इसलिए कि एक प्राथमिकता नियम समय बचाता है, इसका मतलब यह नहीं है कि इसे लागू करने की लागत वसूलना सार्थक है। कर्ब के काम करने के तरीके को बदलने के लिए धन की आवश्यकता होती है। इसमें नई रेखाएं खींचना, प्रवर्तन अधिकारियों (enforcement officers) को नियुक्त करना, कैमरे लगाना, या एक डिजिटल आरक्षण प्रणाली बनाना शामिल हो सकता है। शोधकर्ता ने इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए निर्णय स्क्रीन का दूसरा भाग बनाया। यह गणना करके कि वाहनों को पुनर्व्यवस्थित करने से ठीक कितना समय और पैसा बचता है, अध्ययन यह निर्धारित करता है कि एक शहर प्रवर्तन पर अधिकतम कितना खर्च कर सकता है इससे पहले कि सिस्टम तर्कहीन हो जाए। यदि संकेतों और अधिकारियों की लागत बचाए गए समय के मूल्य से अधिक है, तो शहर के लिए कुछ न करना और वाहनों को उनके आगमन के क्रम में आने देना ही बेहतर है। परीक्षण मामले में, बसों, मालवाहक और राइड-हेलिंग को सही क्रम में प्राथमिकता देने से होने वाली बचत लगभग 13.3 मूल्य इकाइयों प्रति मिनट के परिचालन खर्च को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त थी। यदि शहर की प्रवर्तन लागत उससे अधिक होती, तो प्राथमिकता प्रणाली वास्तव में समग्र रूप से स्थिति को बदतर बना देती।

अध्ययन स्पष्ट रूप से इस विचार के विरुद्ध तर्क देता है कि सभी शहरों के लिए एक एकल, सार्वभौमिक नियम होता है, जैसे कि "बसें हमेशा पहले जाती हैं" या "मालवाहक हमेशा पहले जाता है।" सही क्रम पूरी तरह से उस सड़क के विशिष्ट आंकड़ों और उस समय पर निर्भर करता है। कुछ स्थितियों में, एक डिलीवरी ट्रक को बस से पहले जाने की आवश्यकता हो सकती है यदि ट्रक का लोडिंग समय बहुत कम है और असफल डिलीवरी की लागत अत्यधिक उच्च है। अन्य स्थितियों में, एक राइड-हेलिंग कार को प्राथमिकता मिल सकती है यदि पिकअप विंडो बहुत छोटी है और यात्री प्रतीक्षा लागत अधिक है। अध्ययन इस विचार को भी खारिज करता है कि केवल प्रतीक्षा की उच्च लागत प्राथमिकता देने के लिए पर्याप्त है; वाहन द्वारा ली जाने वाली भौतिक जगह भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। मॉडल यह मान लेता है कि वाहन एक स्थिर दर पर आते हैं और उनके रुकने का समय नियमों के आधार पर नहीं बदलता है, जो वास्तविकता का एक सरलीकरण है, लेकिन यह शहरों के लिए एक स्पष्ट, कम-डेटा वाला शुरुआती बिंदु प्रदान करता है।

व्यावहारिक परिणाम एक वर्कफ़्लो (workflow) है जिसका उपयोग शहर के प्रबंधक महंगी तकनीक या जटिल सिमुलेशन में निवेश करने से पहले कर सकते हैं। वे माप सकते हैं कि विभिन्न वाहन कितनी बार आते हैं, वे कितनी देर रुकते हैं, और जब वे प्रतीक्षा करते हैं तो समाज को कितनी लागत आती है। फिर वे प्रत्येक समूह के लिए प्राथमिकता सूचकांक की गणना करते हैं। यदि सूचकांक एक विशिष्ट क्रम का सुझाव देता है, तो वे बचाए गए कुल समय की गणना करते हैं। अंत में, वे उस बचत की तुलना उन संकेतों, कर्मचारियों या सॉफ्टवेयर की लागत से करते हैं जिनकी नियम को लागू करने के लिए आवश्यकता है। यदि बचत लागत से अधिक है, तो प्राथमिकता प्रणाली को लागू करना सार्थक है। यदि नहीं, तो शहर को वर्तमान प्रणाली के साथ ही बने रहना चाहिए। यह दृष्टिकोण "किसे पहले जाना चाहिए" के प्रश्न को "क्या यह झंझट उठाने लायक है" के प्रश्न से अलग करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि शहर उन नियमों पर पैसा खर्च न करें जो वास्तव में यातायात के प्रवाह में सुधार नहीं करते हैं।

अध्ययन में उपयोग किए गए एक विशिष्ट उदाहरण में, शोधकर्ताओं ने एक विशिष्ट व्यस्त सड़क के लिए आंकड़े डाले। उन्होंने पाया कि एक मानक "पहले आओ, पहले पाओ" प्रणाली के तहत, सभी वाहनों द्वारा कुल खोया गया समय प्रति मिनट लगभग 45.7 इकाइयाँ था। बस, फिर मालवाहक, फिर राइड-हेलिंग के गणना किए गए प्राथमिकता क्रम में स्विच करने से, कुल खोया गया समय घटकर लगभग 32.4 इकाइयाँ रह गया। यह 13.3 इकाइयों का अंतर वह अधिकतम राशि है जो शहर प्रवर्तन पर खर्च कर सकता है और फिर भी फायदे में रह सकता है। अध्ययन ने दिखाया कि अन्य संभावित क्रम, जैसे मालवाहक को पहले या राइड-हेलिंग को पहले रखने से, या तो कम पैसा बचेगा या वास्तव में कुल देरी बदतर हो जाएगी। यह प्रदर्शित करता है कि "ट्रांजिट प्रथम" का सहज विचार हमेशा सबसे अच्छा उत्तर नहीं होता है; कभी-कभी, गणित दिखाता है कि एक अलग क्रम बेहतर है, या कोई भी क्रम कुछ न करने से बेहतर नहीं है।

अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि कर्ब को प्रबंधित करने का सबसे अच्छा तरीका इसे एक पदानुक्रम (hierarchy) के बजाय एक गणना के रूप में मानना है। यह इस बारे में नहीं है कि कौन सा वाहन अधिक महत्वपूर्ण है, बल्कि इस बारे में है कि कौन सा वाहन कर्ब के उपयोग के प्रति मिनट सबसे अधिक मूल्य पैदा करता है। प्रतीक्षा लागत और रुकने के समय के अनुपात पर ध्यान केंद्रित करके, शहर निर्णयों को डेटा के बजाय पारदर्शिता और गणना पर आधारित बना सकते हैं। यह पद्धति योजनाकारों को साधारण पेंट किए गए संकेतों से लेकर जटिल डिजिटल आरक्षण प्रणालियों तक, विभिन्न रणनीतियों की तुलना एक समान धरातल पर करने की अनुमति देती है। यह सुनिश्चित करता है कि एक समूह को दूसरे पर प्राथमिकता देने का निर्णय समुदाय के वास्तविक लाभों और इसे करने की वास्तविक लागत द्वारा संचालित है, न कि परंपरा या धारणा द्वारा। परिणाम एक ऐसा उपकरण है जो शहरों को न केवल यह तय करने में मदद करता है कि कर्ब किसे मिलना चाहिए, बल्कि यह भी कि कर्ब के लिए लड़ाई लड़ना क्या उस लड़ाई की लागत के लायक भी है।