Toward Understanding AI Adoption in the Global South: An Empirical Study of Creative Practitioners' Experiences in Iran
यह अनुभवजन्य अध्ययन ईरान के रचनात्मक अभ्यासकर्ताओं के जेनेरेटिव एआई (Generative AI) के अनुभवों का परीक्षण करता है, जो यह प्रकट करता है कि कैसे भू-राजनीतिक बाधाएं और तकनीकी सीमाएं प्रमुख निर्देशक मानसिक मॉडलों (director mental models), प्रतिपूरक श्रम (compensatory labor) और प्रणालीगत असमानताओं से निपटने के लिए उभरते निचले स्तर के "लोक नैतिकता" (Folk Ethics) के माध्यम से उनके अंगीकरण को आकार देती हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कला और डिज़ाइन की दुनिया की कल्पना एक विशाल, हलचल भरी रसोई के रूप में करें। दशकों से, शेफ (रचनात्मक पेशेवर) अपने व्यंजन बनाने के लिए ब्लेंडर और ओवन (पारंपरिक सॉफ़्टवेयर) जैसे उपकरणों का उपयोग करते आए हैं। ये उपकरण अनुमानित थे: यदि आप एक बटन दबाते, तो ब्लेंडर घूमता। लेकिन हाल ही में, एक नए प्रकार का जादुई सहायक शेफ आया है। यह केवल एक ब्लेंडर नहीं है; यह एक ऐसा AI है जो आपके अवयवों (ingredients) का स्वाद ले सकता है, अंदाज़ा लगा सकता है कि आप क्या चाहते हैं, और कभी-कभी अपने आप एक पूरी नई रेसिपी भी बना सकता है। यह जेनेरेटिव एआई (Generative AI) है। यह रोमांचक है, लेकिन थोड़ा अप्रत्याशित भी है। कभी-कभी यह एक उत्कृष्ट कृति बनाता है; अन्य समय में, यह कुछ अजीब या पूरी तरह से गलत परोस देता है।
अब, इस जादुई सहायक शेफ के बारे में अधिकांश कहानियाँ उन शेफों से आती हैं जो समृद्ध शहरों में रहते हैं जहाँ रसोई पूरी तरह से स्टॉक की हुई है, बिजली कभी नहीं झपकती, और सामग्री ताज़ा है। लेकिन दुनिया के अन्य हिस्सों के शेफों का क्या? क्या होता है जब रसोई का दरवाज़ा टूटा हुआ हो, सामग्री दुर्लभ हो, या जादु적인 सहायक शेफ को केवल दूसरे देश के भोजन के बारे में पता हो? यहीं पर हमारी कहानी घटित होती है। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि ईरान में रचनात्मक लोग, एक ऐसी जगह जिसे अक्सर इन उच्च-तकनीकी चर्चाओं से बाहर रखा जाता है, इस नए AI के साथ खाना बनाना कैसे सीख रहे हैं। वे जानना चाहते थे: क्या AI एक सहायक साथी है, या सिर्फ एक भ्रमित करने वाला उपकरण? और क्या होता है जब उपकरण आपकी स्थानीय संस्कृति को ठीक से नहीं समझ पाता?
जादुई डिब्बा और ईरानी शेफ
हाल ही के एक अध्ययन में, दो शोधकर्ताओं, फरज़ानह होसेनियान और ईमान शेखानसरी ने ईरान के 16 रचनात्मक पेशेवरों की रसोई में झाँकने का निर्णय लिया। ये केवल रैंडम लोग नहीं थे; वे वास्तुकार (architects), ग्राफिक डिजाइनर, फैशन निर्माता और मार्केटर्स थे जिन्होंने पहले से ही अपने काम में AI का उपयोग करना शुरू कर दिया था। गहन जांच से पहले, शोधकर्ताओं ने एक व्यापक परिदृश्य प्राप्त करने के लिए 129 लोगों को एक सर्वेक्षण भी भेजा।
AI को जो वे उपयोग कर रहे थे, उसे एक "जादुई डिब्बे" (Magic Box) के रूप में सोचें। आप एक अनुरोध डालते हैं, और यह एक छवि, एक कहानी या एक डिज़ाइन निकाल देता है। लेकिन ईरानी शेफ ने पाया कि इस जादुकी डिब्बे का उपयोग करना केवल एक बटन दबाने जितना सरल नहीं था। उन्होंने पाया कि जादुई डिब्बे को सही ढंग से चलाने के लिए, उन्हें कुछ ऐसा बनना पड़ा जैसे कि डायरेक्टर या सीनियर डिजाइनर।
कल्पना कीजिए कि आप एक फिल्म निर्देशित कर रहे हैं। आप खुद हर दृश्य को अभिनय करके नहीं दिखाते, और निश्चित रूप से आप सेट नहीं बनाते या कॉस्ट्यूम नहीं सिलते। लेकिन आप वह व्यक्ति हैं जो विज़न (दृष्टिकोण) को थामे हुए है। आप अभिनेताओं को बताते हैं कि क्या करना है, आप लाइटिंग की जाँच करते हैं, और आप सुनिश्चित करते हैं कि कहानी समझ में आए। ये ईरानी रचनात्मक खुद को बिल्कुल वैसे ही देखते हैं। भले ही AI छवियों या टेक्स्ट को बनाने का भारी काम कर रहा था, लेकिन मनुष्यों को लगा कि उन्हें नियंत्रण में रहना होगा। वे केवल बटन नहीं दबा रहे थे; वे पूरे शो का संचालन कर रहे थे। एक प्रतिभागी ने इसकी तुलना एक फिल्म से भी की: AI शायद तस्वीर बना सकता है, लेकिन इंसान वह निर्देशक है जिसका अंतिम फिल्म पर स्वामित्व है।
"अडॉप्शन टैक्स": खेलने के लिए भुगतान करना
यहाँ कहानी थोड़ी ऊबड़-खाबड़ हो जाती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि इन ईरानी रचनात्मकों के लिए, AI का उपयोग करने के साथ एक छिपा हुआ खर्च आता है जिसे वे "अडॉप्शन टैक्स" (Adoption Tax) कहते हैं।
कल्पना कीजिए कि आप एक कॉन्सर्ट का टिकट खरीदना चाहते हैं। कुछ देशों में, आप बस अपना कार्ड स्वाइप करते हैं और अंदर चले जाते हैं। लेकिन हमारे ईरानी शेफ के लिए, टिकट बूथ बंद है। वे अपने नियमित क्रेडिट कार्ड का उपयोग नहीं कर सकते क्योंकि अंतरराष्ट्रीय नियम (प्रतिबंध) लागू हैं। उन्हें एक गुप्त रास्ता खोजना पड़ता है, अतिरिक्त शुल्क देना पड़ता है, और इमारत में प्रवेश करने के लिए कई बाधाओं को पार करना पड़ता है। यह टैक्स का पहला हिस्सा है: एक्सेस लेवी (Access Levy)। यह वह अतिरिक्त समय, पैसा और तनाव है जो केवल उस उपकरण को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।
एक बार जब वे अंदर पहुँच जाते हैं, तो दूसरा टैक्स लागू होता है: करेक्शन लेवी (Correction Levy)। जादुई डिब्बे को मुख्य रूप से पश्चिमी देशों के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। इसलिए, जब एक ईरानी वास्तुकार एक पारंपरिक फारसी इमारत की तस्वीर मांगता है, तो AI उन्हें एक सामान्य "मिडल ईस्टर्न" इमारत दे सकता है जो असली चीज़ जैसा बिल्कुल नहीं दिखता। यह वैसा ही है जैसे किसी विशिष्ट प्रकार की चाय मांगना और बदले में कॉफी का कप मिलना। इसे ठीक करने के लिए, शेफ को AI के आउटपुट को मैन्युअल रूप से संपादित करना पड़ता है, गलतियों को पेंट करना पड़ता है और खुद सही विवरण जोड़ने पड़ते हैं। वे केवल कला का निर्माण नहीं कर रहे हैं; वे मैकेनिक के रूप में कार्य कर रहे हैं, AI की सांस्कृतिक गलतफहमियों को ठीक कर रहे हैं ताकि वे अपने वास्तविक काम को शुरू कर सकें। यह अतिरिक्त, बिना भुगतान वाला श्रम वह "टैक्स" है जो वे उस उपकरण का उपयोग करने के लिए चुकाते हैं जो उनके लिए नहीं बनाया गया था।
"लोक एथिक्स": अपने नियम खुद बनाना
चूंकि ईरान में AI का उपयोग कैसे किया जाए इसके लिए कोई आधिकारिक नियम पुस्तिका नहीं है (और सच तो यह है कि दुनिया के बाकी हिस्सों में भी बहुत कम है), इन रचनात्मकों को अपने नियम खुद बनाने पड़े। शोधकर्ता इसे "लोक एथिक्स" (Folk Ethics) कहते हैं।
इसे पार्क में एक नए खेल खेलने वाले बच्चों के समूह की तरह समझें जहाँ किसी के पास निर्देश पुस्तिका नहीं है। उन्हें मिलकर तय करना होता है: "क्या यह धोखाधड़ी है अगर हम इस पावर-अप का उपयोग करते हैं?" "कौन जीतता है यदि हम दोनों एक ही चाल का उपयोग करते हैं?"
ईरानी रचनात्मकों ने अपना स्वयं का नैतिक कोड विकसित किया। उन्होंने तय किया कि यदि आप बस जो AI बनाता है उसे लेते हैं और कहते हैं "यह मैंने बनाया है," तो वह बेईमानी है। लेकिन यदि आप AI के विचार को लेते हैं, उसमें बदलाव करते हैं, अपना मानवीय स्पर्श जोड़ते हैं, और उसकी गलतियों को ठीक करते हैं, तब आप इसे अपना कह सकते हैं। उन्होंने यह भी महसूस किया कि उनका AI के काम की जाँच करने का कर्तव्य है। यदि AI तथ्य बनाता है या झूठ बोलता है, तो उसे पकड़ना इंसान का काम है। वे "मानवीय फिल्टर" हैं जो सुनिश्चित करते हैं कि अंतिम उत्पाद वास्तविक और जिम्मेदार हो।
उन्होंने क्या पाया (और क्या नहीं)
अध्ययन बताता है कि जबकि AI काम को तेज कर सकता है और विचार उत्पन्न करने में मदद कर सकता है, इसने मानव निर्माता को प्रतिस्थापित नहीं किया है। इसके बजाय, मानव "निर्माता" से बदलकर "प्रबंधक" बन गया है। AI एक शक्तिशाली सहायक है, लेकिन इसे मार्गदर्शन करने के लिए एक मजबूत नेता की आवश्यकता होती है, खासकर जब AI स्थानीय संस्कृति से भ्रमित हो जाता है।
शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि इन लोगों द्वारा AI का उपयोग करने का तरीका हमारे अमेरिका या यूरोप में देखे जाने वाले तरीके से बहुत अलग है। पश्चिम में, ध्यान इस पर हो सकता है कि "यह नया फीचर कितना कूल है?" ईरान में, ध्यान अक्सर इस पर होता है कि "मैं इसे बिल्कुल कैसे काम में लाऊं, और जब यह मेरी संस्कृति को गलत समझता है तो मैं इसे कैसे ठीक करूं?"
यह पेपर यह दावा नहीं करता कि AI बुरा है या यह कला को बर्बाद कर देगा। इसके बजाय, यह सुझाव देता है कि AI को वास्तव में सभी के लिए वास्तव में उपयोगी होने के लिए, इसे अधिक लचीला होने की आवश्यकता है। इसे विभिन्न संस्कृतियों को बेहतर ढंग से समझने की आवश्यकता है और बिना किसी गुप्त रास्ते की आवश्यकता के आसानी से सुलभ होने की आवश्यकता है। तब तक, ईरान जैसी जगहों के रचनात्मक लोग साहसी निर्देशक, धैर्यवान मैकेनिक और नैतिक संरक्षक बने रहेंगे, यह समझने की कोशिश करेंगे कि इस नई तकनीक को अपने लिए कैसे काम में लाया जाए, एक बार में एक मैनुअल सुधार के साथ।
संक्षेप में, जादुतिक डिब्बा शक्तिशाली है, लेकिन इसे दिशा देने के लिए एक मानवीय हाथ की आवश्यकता है, विशेष रूप से जब रास्ता पथरीला हो। और ईरान के शेफ के लिए, वह रास्ता बाधाओं से भरा है जिन्हें उन्हें शुरू करने के लिए ही कूदना पड़ता है।
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