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Toward Understanding AI Adoption in the Global South: An Empirical Study of Creative Practitioners' Experiences in Iran

Cette étude empirique examine les expériences des praticiens de la création en Iran face à l'IA générative, révélant comment les contraintes géopolitiques et les limitations techniques façonnent leur adoption à travers des modèles mentaux de directeurs dominants, un travail compensatoire et l'émergence d'une « éthique populaire » ascendante pour naviguer les inégalités systémiques.

Auteurs originaux : Farzaneh Hosseinian, Iman Sheikhansari

Publié 2026-07-25
📖 7 min de lecture🧠 Analyse approfondie

Auteurs originaux : Farzaneh Hosseinian, Iman Sheikhansari

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez le monde de l'art et du design comme une cuisine immense et trépidante. Depuis des décennies, des chefs (professionnels de la création) utilisent des outils comme des mixeurs et des fours (logiciels traditionnels) pour préparer leurs plats. Ces outils étaient prévisibles : si vous appuyiez sur un bouton, le mixeur tournait. Mais récemment, un nouveau genre de sous-chef magique est arrivé. Ce n'est pas seulement un mixeur ; c'est une IA capable de goûter vos ingrédients, de deviner ce que vous voulez et, parfois même, de concocter une toute nouvelle recette toute seule. C'est l'IA générative. C'est passionnant, mais c'est aussi un peu imprévisible. Parfois, elle crée un chef-d'œuvre ; d'autres fois, elle sert quelque chose de bizarre ou de complètement erroné.

La plupart des histoires concernant ce sous-chef magique proviennent de chefs de grandes villes riches, où la cuisine est parfaitement équipée, où l'électricité ne vacille jamais et où les ingrédients sont frais. Mais qu'en est-il des chefs d'autres parties du monde ? Que se passe-t-il quand la cuisine a une porte cassée, que les ingrédients sont rares, ou que le sous-chef magique ne connaît que la cuisine d'un autre pays ? C'est ici que notre histoire se déroule. Les chercheurs ont voulu voir comment les créatifs en Iran, un lieu souvent laissé de côté dans ces conversations technologiques de pointe, apprennent à cuisiner avec cette nouvelle IA. Ils voulaient savoir : l'IA est-elle un partenaire utile, ou simplement un outil déroutant ? Et que se passe-t-il lorsque l'outil ne comprend pas tout à fait la culture locale ?


La Boîte Magique et les Chefs Iraniens

Dans une étude récente, deux chercheurs, Farzaneh Hosseinian et Iman Sheikhansari, ont décidé de jeter un coup d'œil dans les cuisines de 16 professionnels de la création en Iran. Il ne s'agissait pas de personnes choisies au hasard ; c'étaient des architectes, des graphistes, des créateurs de mode et des spécialistes du marketing qui avaient déjà commencé à utiliser l'IA dans leur travail. Avant cette analyse approfondie, les chercheurs ont également envoyé un sondage à 129 personnes pour obtenir une vision globale du paysage.

Considérez l'IA qu'ils utilisaient comme une « Boîte Magique ». Vous insérez une requête, et elle recrache une image, une histoire ou un design. Mais les chefs iraniens ont découvert que l'utilisation de cette Boîte Magique n'était pas aussi simple que d'appuyer sur un bouton. Ils ont découvert que pour faire fonctionner la Boîte Magique correctement, ils devaient devenir quelque chose comme des Directeurs ou des Directeurs Artistiques Seniors.

Imaginez que vous dirigez un film. Vous ne jouez pas chaque scène vous-même, et vous ne construisez certainement pas les décors et ne cousez pas les costumes. Mais c'est vous qui portez la vision. Vous dites aux acteurs quoi faire, vous vérifiez l'éclairage et vous vous assurez que l'histoire a du sens. C'est exactement ainsi que ces créatifs iraniens se percevaient. Même si l'IA effectuait le gros du travail de génération d'images ou de textes, les humains sentaient qu'ils devaient garder les commandes. Ils ne se contentaient pas d'appuyer sur des boutons ; ils orchestraient tout le spectacle. Un participant a même comparé cela à un film : l'IA peut générer l'image, mais l'humain est le réalisateur qui possède le film final.

La « Taxe d'Adoption » : Payer pour Jouer

C'est ici que l'histoire devient un peu cahoteuse. Les chercheurs ont découvert que pour ces créatifs iraniens, l'utilisation de l'IA s'accompagne d'un coût caché qu'ils appellent la « Taxe d'Adoption ».

Imaginez que vous vouliez acheter un billet pour un concert. Dans certains pays, il vous suffit de glisser votre carte et d'entrer. Mais pour nos chefs iraniens, le guichet est verrouillé. Ils ne peuvent pas utiliser leurs cartes de crédit habituelles à cause des règles internationales (sanctions). Ils doivent trouver une porte dérobée secrète, payer des frais supplémentaires et franchir des obstacles juste pour entrer dans le bâtiment. C'est la première partie de la taxe : la Redevance d'Accès. C'est le temps, l'argent et le stress supplémentaires requis juste pour obtenir l'outil en premier lieu.

Une fois à l'intérieur, la seconde partie de la taxe entre en jeu : la Redevance de Correction. La Boîte Magique a été entraînée principalement sur des données provenant de pays occidentaux. Ainsi, lorsqu'un architecte iranien demande l'image d'un bâtiment traditionnel persan, l'IA peut lui donner un bâtiment « moyen-oriental » générique qui ne ressemble en rien à la réalité. C'est comme demander un type de thé spécifique et recevoir une tasse de café à la place. Pour corriger cela, les chefs doivent éditer manuellement le résultat de l'IA, repeindre par-dessus les erreurs et ajouter eux-mêmes les détails appropriés. Ils ne font pas que créer de l'art ; ils agissent comme des mécaniciens, réparant les malentendus culturels de l'IA avant même de pouvoir commencer leur véritable travail. Ce travail supplémentaire non rémunéré est la « taxe » qu'ils paient pour utiliser un outil qui n'a pas été conçu pour eux.

L'« Éthique Populaire » : Créer ses Propres Règles

Parce qu'il n'existe pas de manuels officiels sur la façon d'utiliser l'IA en Iran (et honnêtement, pas beaucoup non plus dans le reste du monde), ces créatifs ont dû inventer leurs propres règles. Les chercheurs appellent cela l'« Éthique Populaire ».

Voyez cela comme un groupe d'enfants jouant à un nouveau jeu dans un parc alors que personne n'a le manuel d'instructions. Ils doivent décider ensemble : « Est-ce de la triche si on utilise ce bonus ? » « Qui gagne si nous utilisons tous les deux le même mouvement ? »
Les créatifs iraniens ont développé leur propre code moral. Ils ont décidé que si vous prenez simplement ce que l'IA produit et que vous dites « C'est moi qui ai fait ça », c'est malhonnête. Mais si vous prenez l'idée de l'IA, que vous la retouchez, que vous y ajoutez votre propre touche humaine et que vous corrigez ses erreurs, alors vous pouvez revendiquer cela comme étant le vôre. Ils ont également réalisé qu'ils ont le devoir de vérifier le travail de l'IA. Si l'IA invente des faits ou ment, c'est le rôle de l'humain de le détecter. Ils sont les « filtres humains » qui s'assurent que le produit final est réel et responsable.

Ce Qu'ils Ont Trouvé (et Ce Qu'Ils N'Ont Pas Trouvé)

L'étude suggère que bien que l'IA puisse accélérer le travail et aider à générer des idées, elle n'a pas remplacé le créateur humain. Au lieu de cela, l'humain est passé du rôle de « fabricant » à celui de « gestionnaire ». L'IA est un assistant puissant, mais elle a besoin d'un leader fort pour la guider, surtout lorsque l'IA est confuse par la culture locale ou les limites techniques.

Les chercheurs ont également constaté que la façon dont ces personnes utilisent l'IA est très différente de ce que nous pourrions voir aux États-Unis ou en Europe. En Occident, l'accent est mis sur « à quel point cette nouvelle fonctionnalité est géniale ? ». En Iran, l'accent est souvent mis sur « comment faire pour que cela fonctionne, et comment le réparer quand il se trompe sur ma culture ? ».

L'article ne prétend pas que l'IA est mauvaise ou qu'elle va ruiner l'art. Au contraire, il suggère que pour que l'IA soit réellement utile pour tout le monde, elle doit être plus flexible. Elle doit mieux comprendre les différentes cultures et être plus facile d'accès sans nécessiter de porte dérobée secrète. D'ici là, les créatifs dans des endroits comme l'Iran continueront d'être les directeurs courageux, les mécaniciens patients et les gardiens éthiques, cherchant comment faire fonctionner cette nouvelle technologie pour eux, une correction manuelle à la fois.

En bref, la Boîte Magique est puissante, mais elle a besoin d'une main humaine pour la diriger, surtout quand la route devient accidentée. Et pour les chefs en Iran, cette route est semée d'obstacles supplémentaires qu'ils doivent franchir juste pour commencer.

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