How Should Artificial Intelligence be Integrated into Midwifery Education? Opinions of Turkish Midwifery Students: A Qualitative Study

आने वाले दशक में, स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने और सिखाने के तरीके में भारी बदलाव आने की उम्मीद है, जो मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) नामक क्षेत्र द्वारा संचालित होगा। यह तकनीक, जो कंप्यूटर को डेटा से सीखने और उन कार्यों को करने की अनुमति देती है जिनमें आमतौर पर मानवीय बुद्धि की आवश्यकता होती है, पहले से ही कई उद्योगों को नया आकार दे रही है। चिकित्सा के क्षेत्र में, यह तेजी से निदान, बेहतर रोगी देखभाल और भविष्य के डॉक्टरों और नर्सों के लिए अधिक कुशल प्रशिक्षण का वादा करती है। हालाँकि, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं का एक विशिष्ट समूह अभी तक इस डिजिटल बदलाव में पूरी तरह से एकीकृत नहीं हुआ है: दाइयाँ (मिडवाइव्स)। ये वे विशेषज्ञ हैं जो महिलाओं को गर्भावस्था, प्रसव और प्रसवोत्तर अवधि के माध्यम से मार्गदर्शन प्रदान करती हैं। जैसे-जैसे अस्पतालों और क्लीनिकों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक आम होता जा रहा है, शिक्षकों के सामने एक महत्वपूर्ण प्रश्न है: इस शक्तिशाली उपकरण को भविष्य की दाइयों के प्रशिक्षण में कैसे बुना जाना चाहिए? उत्तर सरल नहीं है, क्योंकि जहाँ यह तकनीक स्पष्ट लाभ प्रदान करती है, वहीं यह मानवीय जुड़ाव, गोपनीयता और देखभाल की मूल प्रकृति के बारे में गहरे सवाल भी खड़े करती है।

आगे बढ़ने के तरीके को समझने के लिए, तुर्की के शोधकर्ताओं ने उन लोगों की ओर रुख किया जो इन उपकरणों का उपयोग करेंगे: स्वयं छात्र। तीन अलग-अलग विश्वविद्यालयों के विद्वानों की एक टीम ने साठ-दो मिडवाइफरी छात्रों की आवाज़ सुनने के लिए एक अध्ययन किया। उन्होंने केवल 'हाँ' या 'ना' में उत्तर नहीं माँगे या सर्वेक्षण नहीं भरे; इसके बजाय, उन्होंने छात्रों को आठ अलग-अलग समूहों में विभाजित किया और लंबी, खुली चर्चाएँ कीं। इन चर्चाओं ने छात्रों को एक ऐसे भविष्य के बारे में अपने ईमानदार विचार, डर और आशाएँ साझा करने की अनुमति दी जहाँ उनकी शिक्षा को स्मार्ट कंप्यूटर सिस्टम द्वारा समर्थित किया जा सकता है। लक्ष्य केवल यह पता लगाना नहीं था कि क्या छात्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विचार को पसंद करते हैं, बल्कि यह जानना था कि वे वास्तव में इसे अपनी कक्षाओं और नैदानिक प्रशिक्षण में कैसे पेश किए जाने के पक्ष में हैं।

इन समूहों से निकली बातचीत ने एक उल्लेखनीय सहमति को प्रकट किया। छात्रों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विचार को खारिज नहीं किया; वास्तव में, उन्होंने अपनी शिक्षा को बेहतर बनाने और अपने भविष्य के काम को अधिक प्रभावी बनाने के लिए इसकी क्षमता को देखा। हालाँकि, व्यापक भावना यह थी कि पूर्ण एकीकरण का समय अभी तक नहीं आया है। एक छात्र ने वर्तमान तकनीक की स्थिति को विज्ञान कथा (साइंस फिक्शन) जैसा बताया, जबकि दूसरे ने उल्लेख किया कि समुदाय अभी तक इस तरह के बदलाव के लिए मानसिक या प्रणालीगत रूप से तैयार नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया कि छात्रों का मानना था कि सफलता के लिए आवश्यक स्थितियाँ अभी पर्याप्त परिपक्व नहीं हुई हैं। उन्होंने एक ऐसा भविष्य देखा जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मदद कर सकता था, लेकिन उन्हें लगा कि अभी इसे पाठ्यक्रम में जबरन थोपना समय से पूर्व होगा।

जब छात्रों ने एक सफल एकीकरण की कल्पना की, तो उन्होंने उन तरीकों की ओर संकेत किया जिनसे यह तकनीक मदद कर सकती है। उनका मानना था कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने की प्रक्रिया को तेज़ और अधिक स्थायी बना सकता है, जिससे वे जटिल अवधारणाओं को अधिक आसानी से समझ सकेंगे। उन्होंने कठिन प्रक्रियाओं का अभ्यास करने के लिए वर्चुअल रियलिटी और होलोग्राम का उपयोग करने की कल्पना की, ताकि वास्तविक रोगी को नुकसान पहुँचाए बिना वे अभ्यास कर सकें, जिससे प्रसव कक्ष में कदम रखने से पहले उनका आत्मविश्वास बढ़ सके। एक मजबूत उम्मीद यह भी थी कि ये उपकरण शिक्षकों पर प्रशासनिक बोझ को कम कर सकते हैं। यदि एक कंप्यूटर ग्रेडिंग या डेटा व्यवस्थित करने जैसे नियमित कार्यों को संभाल सकता है, तो मानव प्रशिक्षकों के पास छात्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय होगा। इसके अलावा, छात्रों ने जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए इन प्रणालियों का उपयोग करने की संभावना देखी, जिससे उन्हें प्रसव के दौरान होने वाली संभावित जटिलताओं की पहचान करने में मदद मिल सके, जो अंततः जीवन बचा सकती है।

फिर भी, इन आशाओं के साथ-साथ, छात्रों ने ऐसी गंभीर चिंताओं को भी व्यक्त किया जो उन्हें लगा कि पूरे प्रयास को विफल कर सकती हैं। एक प्रमुख चिंता मिडवाइफरी के मानवीय तत्व पर केंद्रित थी। उन्होंने तर्क दिया कि एक कंप्यूटर, चाहे वह कितना भी उन्नत क्यों न हो, सहानुभूति या सांस्कृतिक संवेदनशीलता को कभी भी वास्तव में नहीं समझ सकता। उन्होंने सवाल उठाया कि एक मशीन कांपते हुए हाथ को कैसे सांत्वना दे सकती है या किसी अलग पृष्ठभूमि वाले परिवार की अनूठी भावनात्मक आवश्यकताओं के प्रति कैसे प्रतिक्रिया दे सकती है। उन्हें डर था कि तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर रहने से रोगियों के साथ वास्तविक संबंध बनाने की क्षमता कम हो सकती है। गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में भी व्यावहारिक डर थे। छात्रों को चिंता थी कि इन प्रणालियों के उपयोग से निजी रोगी जानकारी लीक हो सकती है या छात्र शैक्षणिक अखंडता के मानकों को दरकिनार करने के लिए तकनीक का उपयोग कर सकते हैं, जिससे उनकी शिक्षा की सत्यनिष्ठा कमजोर हो सकती है। कुछ ने तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर हो जाने का भी डर व्यक्त किया, उन्हें चिंता थी कि यदि वे सोचने के लिए कंप्यूटर पर निर्भर रहे, तो उनके अपने आलोचनात्मक सोच कौशल कमजोर हो सकते हैं।

अध्ययन ने यह भी रेखांकित किया कि यदि यह परिवर्तन कभी हुआ, तो इसे सफल बनाने के लिए क्या आवश्यक होगा। छात्र स्पष्ट थे कि इसके लिए महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होगी। उन्होंने उल्लेख किया कि सुरक्षित इंटरनेट नेटवर्क और शक्तिशाली कंप्यूटरों जैसे आवश्यक बुनियादी ढांचे के निर्माण में बहुत पैसा लगेगा, और उन्हें संदेह है कि वर्तमान बजट इसका समर्थन कर पाएगा। उन्होंने पाठ्यक्रम के पूर्ण पुनर्गठन का आह्वान किया, यह सुझाव देते हुए कि इन उपकरणों का जिम्मेदारी से उपयोग करने के प्रशिक्षण को शामिल करने के लिए पाठ्यक्रमों को अपडेट किया जाना चाहिए। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि शिक्षकों को स्वयं इन उपकरणों को सिखाने से पहले उन्हें सीखना होगा। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्होंने जोर दिया कि इन उपकरणों का विकास केवल इंजीनियरों के भरोसे नहीं छोड़ा जाना चाहिए; इसके लिए सॉफ्टवेयर बनाने वाले विशेषज्ञों और प्रसव की वास्तविकताओं को समझने वाली दाइयों के बीच घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता होगी।

अंततः, यह शोध निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि मिडवाइफरी शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण अपरिहार्य है, लेकिन यह एक ऐसी यात्रा है जिसके लिए धैर्य और तैयारी की आवश्यकता है। छात्र उन लाभों की सराहना करते हैं जो यह तकनीक ला सकती है, लेकिन वे एक ऐसी प्रणाली में जल्दबाजी करने से डरते जो अभी तैयार नहीं है। वे एक ऐसा भविष्य देखते हैं जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उनकी शिक्षा में सहायता करता है और रोगी देखभाल में सुधार करता है, लेकिन केवल तभी जब चिकित्सा के मानवीय पक्ष की रक्षा की जाए और आवश्यक नींव पहले बनाई जाए। भविष्य की इन दाइयों के अनुसार, आगे का रास्ता तुरंत तकनीक को अपनाने का नहीं है, बल्कि जमीन तैयार करने का, शिक्षकों को प्रशिक्षित करने का और यह सुनिश्चित करने का है कि उपकरण उन लोगों की अनूठी जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हों जिनकी वे एक दिन देखभाल करेंगी।