How Should Artificial Intelligence be Integrated into Midwifery Education? Opinions of Turkish Midwifery Students: A Qualitative Study

In der kommenden Dekade wird sich die Art und Weise, wie Gesundheitsleistungen erbracht und gelehrt werden, voraussichtlich drastisch verändern, primär angetrieben durch ein Feld, das als künstliche Intelligenz bekannt ist. Diese Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, gestaltet bereits viele Branchen um. In der Medizin verspricht sie schnellere Diagnosen, eine bessere Patientenversorgung und eine effizientere Ausbildung für zukünftige Ärzte und Pflegekräfte. Eine spezifische Gruppe von Gesundheitsdienstleistern wurde jedoch noch nicht vollständig in diesen digitalen Wandel integriert: die Hebammen. Dies sind die Spezialisten, die Frauen durch Schwangerschaft, Geburt und die Zeit nach der Entbindung begleiten. Da künstliche Intelligenz in Krankenhäusern und Kliniken immer häufiger wird, stehen Pädagogen vor der kritischen Frage: Wie sollte dieses mächtige Werkzeug in die Ausbildung zukünftiger Hebammen eingewoben werden? Die Antwort ist nicht einfach, denn während die Technologie klare Vorteile bietet, wirft sie auch tiefe Bedenken hinsichtlich der menschlichen Verbindung, der Privatsphäre und des eigentlichen Wesens der Pflege auf.

Um zu verstehen, wie man vorwärtsgehen kann, wandten sich Forscher in der Türkei an die Menschen, die diese Werkzeuge tatsächlich nutzen werden: die Studierenden selbst. Ein Team von Wissenschaftlern aus drei verschiedenen Universitäten führte eine Studie durch, um den Stimmen der sechzig zwei Hebammenstudierenden Gehör zu schenken. Sie baten nicht nach einfachen Ja-oder-Nein-Antworten oder füllten Umfragen aus; stattdessen brachten sie die Studierenden in acht separaten Gruppen zu langen, offenen Gesprächen zusammen. Diese Diskussionen ermöglichten es den Studierenden, ihre ehrlichen Gedanken, Ängste und Hoffnungen über eine Zukunft zu teilen, in der ihre Ausbildung möglicherweise durch intelligente Computersysteme unterstützt wird. Das Ziel war herauszufinden, nicht nur ob die Studierenden die Idee der künstlichen Intelligenz mögen, sondern wie sie glaubten, dass sie tatsächlich in ihre Klassenzimmer und die klinische Ausbildung eingeführt werden sollte.

Das Gespräch, das aus diesen Gruppen hervorging, offenbarte einen bemerkenswerten Konsens. Die Studierenden lehnten die Idee der künstlichen Intelligenz nicht ab; tatsächlich sahen sie ihr Potenzial, ihre Ausbildung besser und ihre zukünftige Arbeit effektiver zu machen. Das überwiegende Gefühl war jedoch, dass die Zeit für eine vollständige Integration noch nicht gekommen sei. Ein Student beschrieb den aktuellen Stand der Technologie als sich wie Science-Fiction anfühlend, während ein anderer anmerkte, dass die Gemeinschaft noch nicht mental oder systematisch bereit für einen solchen Wandel sei. Die Forscher stellten fest, dass die Studierenden der Meinung waren, dass die Bedingungen für den Erfolg schlichtweg noch nicht reif genug seien. Sie sahen eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz helfen könnte, aber sie hatten das Gefühl, dass der Versuch, sie jetzt in das Curriculum zu erzwingen, verfrüht wäre.

Wenn die Studierenden sich eine erfolgreiche Integration vorstellten, deuteten sie mehrere Wege auf, wie die Technologie helfen könnte. Sie glaubten, dass künstliche Intelligenz das Lernen schneller und dauerhafter machen könnte, sodass sie komplexe Konzepte leichter erfassen können. Sie stellten sich vor, Virtual Reality und Hologramme zu nutzen, um schwierige Prozeduren zu üben, ohne einem echten Patienten Gefahr zu laufen, was ihr Selbstvertrauen stärken würde, bevor sie jemals einen Kreißsaal betreten. Es gab auch die starke Hoffnung, dass diese Werkzeuge die schwere administrative Last auf die Lehrkräfte reduzieren könnten. Wenn ein Computer Routineaufgaben wie das Bewerten oder Organisieren von Daten übernehmen könnte, hätten die menschlichen Dozenten mehr Zeit, sich auf die Studierenden selbst zu konzentrieren. Darüber hinaus sahen die Studierenden Potenzial darin, diese Systeme zur Vorhersage von Risiken zu nutzen, was ihnen helfen könnte, potenzielle Komplikationen bei der Geburt zu identifizieren, bevor sie eintreten, was letztlich Leben retten könnte.

Doch neben diesen Hoffnungen äußerten die Studierenden ernsthafte Bedenken, die ihrer Meinung nach die gesamte Bemühung zum Scheitern bringen könnten. Eine große Sorge konzentrierte sich auf das menschliche Element der Hebammenkunde. Sie argumentierten, dass ein Computer, egal wie fortschrittlich, niemals echte Empathie oder kulturelle Sensibilität verstehen könne. Sie hinterfragten, wie eine Maschine eine zitternde Hand trösten oder auf die einzigartigen emotionalen Bedürfnisse einer Familie aus einem anderen kulturellen Hintergrund reagieren könne. Sie befürchteten, dass eine zu starke Abhängigkeit von Technologie die Fähigkeit zur Bildung echter Verbindungen mit Patienten untergraben könnte. Es gab auch praktische Ängste bezüglich Privatsphäre und Sicherheit. Die Studierenden sorgten sich, dass die Nutzung dieser Systeme zu Lecks privater Patientendaten führen könnte oder dass Studierende die Technologie nutzen könnten, um akademische Integritätsstandards zu umgehen, was die Integrität ihrer Ausbildung untergraben würde. Einige äußerten sogar die Angst, zu abhängig von der Technologie zu werden, und sorgten sich, dass ihre eigenen kritischen Denkfähigkeiten schwächer werden könnten, wenn sie sich darauf verlassen würden, dass ein Computer für sie denkt.

Die Studie hob auch hervor, was nötig wäre, damit dieser Übergang gelingt, sollte er jemals stattfinden. Die Studierenden waren sich einig, dass dies erhebliche Investitionen erfordern würde. Sie merkten an, dass der Aufbau der notwendigen Infrastruktur, wie etwa sichere Internetnetzwerke und leistungsstarke Computer, viel Geld kosten würde, und sie bezweifelten, dass die derzeitigen Budgets dies unterstützen könnten. Sie forderten eine komplette Überarbeitung des Curriculums und schlugen vor, dass die Kurse aktualisiert werden sollten, um spezifisches Training im verantwortungsvollen Umgang mit diesen Werkzeugen einzuschließen. Sie betonten, dass die Lehrkräfte selbst lernen müssten, wie man die Technologie nutzt, bevor sie sie lehren können. Vor allem aber bestanden sie darauf, dass die Entwicklung dieser Werkzeuge nicht allein Ingenieuren überlassen werden dürfe; es bedürfe einer engen Zusammenarbeit zwischen den Experten, die die Software entwickeln, und den Hebammen, die die Realitäten der Geburt verstehen.

Letztlich kommt das Paper zu dem Schluss, dass die Integration künstlicher Intelligenz in die Ausbildung der Hebammen zwar unvermeidlich ist, es sich jedoch um einen Weg handelt, der Geduld und Vorbereitung erfordert. Die Studierenden schätzen die Vorteile, die die Technologie bringen könnte, aber sie sind vorsichtig damit, voreilig in ein System zu stürzen, das noch nicht bereit ist. Sie sehen eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz ihr Lernen unterstützt und die Patientenversorgung verbessert, aber nur, wenn die menschliche Seite der Medizin geschützt und die notwendigen Fundamente zuerst gebaut werden. Der Weg nach vorn ist laut diesen zukünftigen Hebammen nicht, die Technologie sofort zu übernehmen, sondern den Boden vorzubereiten, die Lehrer zu schulen und sicherzustellen, dass die Werkzeuge so konzipiert sind, dass sie den einzigartigen Bedürfnissen der Menschen dienen, um die sie sich eines Tages kümmern werden.