How Should Artificial Intelligence be Integrated into Midwifery Education? Opinions of Turkish Midwifery Students: A Qualitative Study

今後10年間で、ヘルスケアの提供と教育のあり方は、主に人工知能として知られる分野によって劇的に変化すると予想されています。この技術は、コンピュータがデータから学習し、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行することを可能にするものであり、すでに多くの産業を再編しています。医学において、人工知能はより迅速な診断、より優れた患者ケア、そして将来の医師や看護師のためのより効率的なトレーニングをもたらすという約束を提示しています。しかし、特定の医療従事者グループが、まだこのデジタルシフトに完全には統合されていません。それは、助産師です。彼らは、妊娠、出産、そして産後の期間を通じて女性を導く専門家です。人工知能が病院やクリニックでより一般的になるにつれ、教育者たちは重要な問いに直面しています。すなわち、この強力なツールを、将来の助産師の教育にどのように織り込んでいくべきか、という問いです。その答えは単純ではありません。なぜなら、この技術は明らかな利点を提供する一方で、人間同士のつながり、プライバシー、そしてケアの本質に関する深い懸念も引き起こすからです。

前進するための方法を理解するために、トルコの研究者たちは、これらのツールを使用することになる人々、すなわち学生たちに目を向けました。3つの異なる大学からなる学者チームは、62人の助産学部の学生たちの声を聴くための調査を実施しました。彼らは単なるイエス・ノーの回答やアンケートを求めたのではなく、学生たちを8つの別々のグループに分け、長い対話を行いました。これらの議論により、学生たちは、自分たちの教育がスマートなコンピュータシステムによってサポートされるかもしれない未来についての、率直な考え、恐れ、そして希望を共有することができました。目的は、学生たちが人工知能というアイデアを好んでいるかどうかを知ることだけでなく、それが実際に教室や臨床トレーニングにどのように導入されるべきだと彼らが考えているのかを知ることでした。

グループから浮かび上がった会話は、驚くべき合意を示していました。学生たちは人工知能という考えを拒絶したわけではなく、実際、彼らはそれが自分たちの教育をより良くし、将来の仕事をより効果的にする可能性を見出していました。しかし、圧倒的な感情は、完全な統合の時期にはまだ達していないというものでした。ある学生は、現在のテクノロジーの状態をSFのように感じると述べ、別の学生は、コミュニティがそのような転換に対して精神的にもシステム的にもまだ準備ができていないと指摘しました。研究者たちは、学生たちが成功のための条件がまだ十分に成熟していないと考えていることを発見しました。彼らは、人工知能が助けとなり得る未来を描きつつも、今このタイミングでそれをカリキュラムに強制的に組み込もうとすることは時期尚早であると感じていました。

学生たちが成功した統合を想像したとき、彼らはテクノロジーがどのように役立つかについていくつかの方法を挙げました。彼らは、人工知能が学習をより速く、より永続的なものにし、複雑な概念をより容易に把握できるようにすると信じていました。彼らは、実際の患者に危害を加えるリスクなしに困難な処置を練習するために、バーチャルリアリティ（仮想現実）やホログラムを使用することを想像しており、それによって、初めて分娩室に足を踏み入れる前に自信を築くことができると考えていました。また、これらのツールが教師の重い事務負担を軽減できることへの強い期待もありました。もしコンピュータが採点やデータの整理といった日常的な業務を処理できれば、人間の指導者は学生自身に集中するための時間をより多く持つことができるからです。さらに、学生たちはこれらのシステムを使用してリスクを予測し、出産における潜在的な合併症を事前に特定することで、最終的に命を救うことができる可能性を見出していました。

しかし、こうした希望の一方で、学生たちはその取り組み全体を脱線させかねないと感じる深刻な懸念も口にしました。大きな懸念は、助産における人間的な要素に集約されました。彼らは、どれほど高度であっても、コンピュータが真の共感や文化的感受性を理解することは決してできないと主張しました。彼らは、機械がいかにして震える手を握りしめたり、異なる背景を持つ家族の独特な感情的ニーズに応えたりできるのかという疑問を投げかけました。テクノロジーに頼りすぎることで、患者との純粋なつながりを築く能力が損なわれることを彼らは恐れました。また、プライバシーとセキュリティに関する実用的な恐怖もありました。学生たちは、これらのシステムを使用することでプライベートな患者情報の漏洩につながるのではないか、あるいは学生が学問的な誠実さの基準を回避するためにテクノロジーを利用し、教育の完全性を損なうのではないかと心配しました。中には、テクノロジーに依存しすぎるあまり、コンピュータに思考を任せることで自分たちの批判的思考力が弱まってしまうのではないかという恐怖を表明した者もいました。

この研究はまた、もしこの移行が行われるのであれば、何が必要とされるかも明らかにしました。学生たちは、それには多額の投資が必要であるという点では明確でした。彼らは、安全なインターネットネットワークや強力なコンピュータといった必要なインフラを構築するには多額の費用がかかることを指摘し、現在の予算でそれを支えられるのかどうか疑問を呈しました。彼らはカリキュラムの全面的な刷新を求め、コースを更新して、これらのツールを責任を持って使用する方法に関する具体的なトレーニングを含めるべきだと提案しました。彼らは、教師自身がそれを教える前に、テクノロジーの使い方を学ぶ必要があると強調しました。最も重要なことは、これらのツールの開発をエンジニアだけに任せてはならないということです。それは、ソフトウェアを構築する専門家と、出産の現実を理解している助産師との間の緊密な協力関係を必要とするのです。

最終的に、論文は、助産教育への人工知能の統合は避けられないものであるものの、それは忍耐と準備を必要とする道のりであると結論付けています。学生たちはテクノロジーがもたらす利点を高く評価していますが、まだ準備が整っていないシステムへと急いで踏み込むことには慎重です。彼らは、人工知能が学習をサポートし、患者ケアを向上させる未来を見ていますが、それは医学の人間的な側面が守られ、必要な基礎がまず築かれた場合に限られると考えています。将来の助産師たちによれば、進むべき道は、テクノロジーを即座に採用することではなく、土壌を整え、教師を訓練し、それらのツールがいつの日か彼らがケアすることになる人々の独自のニーズに資するように設計されることを確実にすることなのです。