How Should Artificial Intelligence be Integrated into Midwifery Education? Opinions of Turkish Midwifery Students: A Qualitative Study

Au cours de la décennie à venir, la manière dont les soins de santé sont dispensés et enseignés devrait changer radicalement, sous l'impulsion de la décennie de l'intelligence artificielle. Cette technologie, qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et d'accomplir des tâches qui nécessitent habituellement l'intelligence humaine, transforme déjà de nombreux secteurs. En médecine, elle promet des diagnostics plus rapides, de meilleurs soins aux patients et une formation plus efficace pour les futurs médecins et infirmiers. Cependant, un groupe spécifique de prestataires de soins n'a pas encore été pleinement intégré dans ce virage numérique : les sages-femmes. Ce sont les spécialistes qui accompagnent les femmes pendant la grossesse, l'accouchement et la période postnatale. Alors que l'intelligence artificielle devient plus courante dans les hôpitaux et les cliniques, les éducateurs sont confrontés à une question cruciale : comment cet outil puissant devrait-il être tissé dans la formation des futures sages-femmes ? La réponse n'est pas simple car, si la technologie offre des avantages évidents, elle soulève également de profondes inquiétudes concernant la connexion humaine, la vie privée et la nature même du soin.

Pour comprendre comment avancer, des chercheurs en Turquie se sont tournés vers les personnes qui utiliseront ces outils : les étudiants eux-mêmes. Une équipe de chercheurs de trois universités différentes a mené une étude pour écouter la voix des soixante-deux étudiants en maïeutique. Ils n'ont pas demandé de simples réponses par oui ou par non ou rempli des questionnaires ; au lieu de cela, ils ont réuni les étudiants en huit groupes distincts pour de longues conversations ouvertes. Ces discussions ont permis aux étudiants de partager leurs pensées, leurs craintes et leurs espoirs sincères face à un avenir où leur éducation pourrait être soutenue par des systèmes informatiques intelligents. L'objectif était de découvrir non seulement si les étudiants appréciaient l'idée de l'intelligence artificielle, mais aussi comment ils pensaient qu'elle devrait réellement être introduite dans leurs salles de classe et leur formation clinique.

La conversation qui a émergé de ces groupes a révélé un consensus frappant. Les étudiants ne rejettent pas l'idée de l'intelligence artificielle ; en fait, ils voient son potentiel pour améliorer leur éducation et rendre leur futur travail plus efficace. Cependant, le sentiment prédominant était que le moment d'une intégration totale n'était pas encore venu. Un étudiant a décrit l'état actuel de la technologie comme relevant de la science-fiction, tandis qu'un autre a noté que la communauté n'était pas encore mentalement ou systématiquement prête pour un tel changement. Les chercheurs ont constaté que les étudiants estimaient que les conditions de réussite n'étaient tout simplement pas assez matures. Ils imaginaient un avenir où l'intelligence artificielle pourrait aider, mais ils estimaient que tenter de l'imposer de force au programme dès maintenant serait prématuré.

Lorsque les étudiants imaginaient une intégration réussie, ils indiquaient plusieurs façons dont la technologie pourrait aider. Ils croyaient que l'intelligence artificielle pourrait rendre l'apprentissage plus rapide et plus permanent, leur permettant de saisir plus facilement des concepts complexes. Ils imaginaient utiliser la réalité virtuelle et les hologrammes pour pratiquer des procédures difficiles sans risquer de nuire à un véritable patient, ce qui renforcerait leur confiance avant même de pénétrer dans une salle d'accouchement. Il y avait aussi un fort espoir que ces outils puissent réduire la lourde charge administrative pesant sur les enseignants. Si un ordinateur pouvait gérer des tâches routinières comme la notation ou l'organisation des données, les instructeurs humains auraient plus de temps pour se concentrer sur les étudiants eux-mêmes. De plus, les étudiants voyaient un potentiel dans l'utilisation de ces systèmes pour prédire les risques, les aidant à identifier les complications potentielles lors de l'accouchement avant qu'elles ne surviennent, ce qui pourrait, en fin de compte, sauver des vies.

Pourt('tant que ces espoirs, les étudiants ont exprimé de sérieuses préoccupations qu'ils estimaient pouvoir faire dérailler l'ensemble de l'effort. Une inquiétude majeure portait sur l'élément humain de la maïeutique. Ils soutenaient qu'un ordinateur, aussi avancé soit-il, ne pourrait jamais véritablement comprendre l'empathie ou la sensibilité culturelle. Ils se demandaient comment une machine pourrait réconforter une main tremblante ou répondre aux besoins émotionnels uniques d'une famille issue d'un autre milieu. Ils craignaient qu'une dépendance excessive à la technologie puisse éroder la capacité à établir des liens authentiques avec les patients. Il y avait également des craintes pratiques concernant la vie privée et la sécurité. Les étudiants craignaient que l'utilisation de ces systèmes puisse conduire à des fuites d'informations privées sur les patients ou que les étudiants puissent utiliser la technologie pour contourner les normes d'intégrité académique, sapant ainsi l'intégrité de leur éducation. Certains ont même exprimé la peur de devenir trop dépendants de la technologie, craignant que leurs propres capacités de pensée critique ne s'affaiblissent s'ils comptaient sur un ordinateur pour réfléchir à leur place.

L'étude a également souligné ce qui serait nécessaire pour que cette transition fonctionne, si tant est qu'elle ait lieu. Les étudiants étaient clairs : cela nécessiterait des investissements importants. Ils ont noté que la construction de l'infrastructure nécessaire, telle que des réseaux internet sécurisés et des ordinateurs puissants, coûterait beaucoup d'argent, et ils doutaient que les budgets actuels puissent le supporter. Ils ont appelé à une refonte complète du programme, suggérant que les cours devraient être mis à jour pour inclure une formation spécifique sur l'utilisation responsable de ces outils. Ils ont souligné que les enseignants eux-mêmes devraient apprendre à utiliser la technologie avant de pouvoir l'enseigner. Plus important encore, ils ont insisté sur le fait que le développement de ces outils ne devrait pas être laissé aux seuls ingénieurs ; il nécessiterait une collaboration étroite entre les experts qui conçoivent les logiciels et les sages-femmes qui comprennent les réalités de l'accouchement.

En fin de compte, l'article conclut que si l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement de la maïeutique est inévitable, c'est un voyage qui exige de la patience et de la préparation. Les étudiants apprécient les avantages que la technologie pourrait apporter, mais ils sont méfiants à l'idée de se précipiter vers un système qui n'est pas encore prêt. Ils voient un avenir où l'intelligence artificielle soutient leur apprentissage et améliore les soins aux patients, mais seulement si le côté humain de la médecine est protégé et que les fondations nécessaires sont d'abord construites. Le chemin à suivre, selon ces futures sages-femmes, n'est pas d'adopter la technologie immédiatement, mais de préparer le terrain, de former les enseignants et de s'assurer que les outils sont conçus pour servir les besoins uniques des personnes qu'elles devront un jour soigner.