Feasibility of longitudinal sleep monitoring among Kenyan healthcare workers using wearable technology

कल्पना कीजिए कि आपके शरीर के अंदर आपके सिर में एक नन्हा, अदृश्य कंडक्टर है, जैसे किसी ऑर्केस्ट्रा में एक माएस्ट्रो होता है। यह कंडक्टर छड़ी का उपयोग नहीं करता; इसके बजाय, यह प्रकाश, अंधेरे और आपकी दैनिक आदतों का उपयोग करके आपके हृदय, मस्तिष्क और मांसपेशियों को यह बताने के लिए करता है कि कब ज़ोर से और तेज़ (जाग जाओ!) और कब धीरे और धीमा (सो जाओ!) बजाना है। यह आपकी सर्कैडियन रिदम (circadian rhythm) है। जब कंडक्टर खुश होता है, तो आप शानदार महसूस करते हैं, स्पष्ट रूप से सोचते हैं, और आपका शरीर सुचारू रूप से चलता है। लेकिन जब कंडक्टर भ्रमित हो जाता है—शायद इसलिए क्योंकि आप नाइट शिफ्ट में काम कर रहे हैं या रात के 3 बजे फोन की स्क्रीन देख रहे हैं—तो पूरा ऑर्केस्ट्रा तालमेल से बाहर हो जाता है। यह "बेमेल स्थिति" आपको थका हुआ, चिड़चिड़ा और यहाँ तक कि बीमार भी बना सकती है।

अब, उन लोगों के बारे में सोचें जो हमारे अस्पतालों को चलाने में मदद करते हैं: डॉक्टर, नर्स और सहायक कर्मचारी। उन्हें अक्सर अजीब घंटों में काम करना पड़ता है, कभी-कभी दिन में सोना पड़ता है और रात में काम करना पड़ता है। समृद्ध देशों में, वैज्ञानिकों ने वर्षों से उनकी नींद का अध्ययन किया है, लेकिन कम संसाधनों वाले कई स्थानों पर, जैसे कि केन्या में, हम बिना किसी जानकारी के काम कर रहे थे। हम ज्यादातर बस उनसे पूछते थे, "क्या आप अच्छी तरह सोए?" और उम्मीद करते थे कि उन्हें सही से याद होगा। लेकिन याददाश्त भ्रामक होती है! यह पिछले साल के संगीत कार्यक्रम में बजाए गए हर नोट को याद करने की कोशिश करने जैसा है; आप शायद उसे सही ढंग से याद नहीं रख पाएंगे। यहीं पर वियरेबल टेक्नोलॉजी (wearable technology) काम आती है। इन उपकरणों को अपनी कलाई पर लगे छोटे जासूसों के रूप में देखें जिन्हें इस बात की परवाह नहीं है कि आप भूल गए; वे बस आपके कदमों को गिनते हैं, आपकी हृदय गति की जांच करते हैं, और देखते हैं कि आपने अपनी आँखें कब बंद कीं, और 24/7 सच रिकॉर्ड करते हैं।

तो, वैज्ञानिकों की एक टीम ने यह देखने का फैसला किया कि क्या ये "नींद के जासूस" केन्या में काम कर सकते हैं। वे जानना चाहते थे: क्या हम पूरे एक साल के लिए स्वास्थ्य कर्मियों पर एक ट्रैकर लगा सकते हैं और अच्छा डेटा प्राप्त कर सकते हैं? और यदि हम ऐसा करते हैं, तो वह डेटा हमें उनकी नींद और उनके आंतरिक कंडक्टर के बारे में क्या बताता है?

केन्या में द स्लीप स्पाय मिशन (The Sleep Spy Mission in Kenya)

शोधकर्ताओं ने केन्या के पांच अलग-अलग अस्पतालों में एक विशाल, साल भर का प्रयोग (12 महीने तक चलने वाला) आयोजित किया। उन्होंने 527 स्वास्थ्य कर्मियों को भर्ती किया, जिनमें नर्सें, डॉक्टर और अन्य कर्मचारी शामिल थे। उन्हें कागजी डायरी भरने के लिए कहने के बजाय, टीम ने उन्हें Fitbit Inspire 2™ उपकरण दिए। ये कलाई पर पहने जाने वाले बैंड हैं जो घड़ियों की तरह दिखते हैं लेकिन नींद के जासूसों की तरह काम करते हैं। कर्मचारियों से उन्हें हर समय पहनने के लिए कहा गया, यहाँ तक कि सोते समय भी, और डेटा को MyDataHelps नामक फोन ऐप के साथ सिंक करने के लिए कहा गया।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा वास्तविक है और केवल कोई तकनीकी खराबी नहीं है, टीम को सख्त होना पड़ा। उन्होंने 434 लोगों के साथ शुरुआत की जिन्होंने वास्तव में डेटा अपलोड किया। लेकिन उन्होंने किसी भी ऐसी "नींद" को हटा दिया जो बहुत कम थी (3 घंटे से कम), क्योंकि वह शायद केवल एक झपकी है या व्यक्ति घड़ी उतारना भूल गया है, न कि वास्तविक रात का विश्राम। नंबरों की सफाई करने के बाद, उनके पास अध्ययन के लिए पर्याप्त अच्छा डेटा रखने वाले 228 प्रतिभागी बचे। यह समूह मुख्य रूप से महिला था (137 महिलाएं और 91 पुरुष), जिनकी औसत आयु लगभग 36 वर्ष थी। अधिकांश नर्सें (58.7%) थीं, उसके बाद अन्य कर्मचारी (33.7%) और डॉक्टर (7.4%) थे।

जासूसों ने क्या पाया

बड़ा सवाल यह था: क्या यह तकनीक एक सीमित संसाधनों वाले परिवेश में काम करती है? इसका उत्तर एक जोरदार हाँ है। टीम ने सफलतापूर्वक एक पूरे वर्ष तक नींद के पैटर्न को ट्रैक किया, जिससे यह साबित हुआ कि आप वियरेबल्स का उपयोग करके केन्या में स्वास्थ्य कर्मियों से विश्वसनीय, वस्तुनिष्ठ डेटा प्राप्त कर सकते हैं। यह एक बहुत बड़ी बात है क्योंकि इसका मतलब है कि हम अंततः अनुमान लगाना बंद कर सकते हैं और मापना शुरू कर सकते हैं।

यहाँ डेटा ने उनकी नींद के बारे में क्या खुलासा किया:

• नींद की अवधि (Sleep Duration): आश्चर्यजनक रूप से, इन कर्मचारियों को मिलने वाली नींद की कुल मात्रा वास्तव में समृद्ध देशों के लोगों के समान ही थी। वे जरूरी नहीं कि अमेरिका या यूरोप के औसत व्यक्ति की तुलना में कम सो रहे थे।
• नाइट शिफ्ट का प्रभाव (The Night Shift Effect): असली कहानी समय में थी। शोधकर्ताओं ने देखा कि लोगों का एक बड़ा समूह दिन के समय सो रहा था। जब उन्होंने बारीकी से देखा, तो उन्होंने पाया कि नर्सें दोपहर (लगभग 3 बजे) में सोने की सबसे अधिक संभावना रखती थीं क्योंकि वे नाइट शिफ्ट में काम कर रही थीं। डॉक्टरों और अन्य कर्मचारियों के अलग पैटर्न थे। इसने पुष्टि की कि उनकी नौकरियों ने ही उनके नींद के शेड्यूल को इतना अजीब बनाने का मुख्य कारण था।
• "आंतरिक घड़ी" का बेमेल होना (The "Internal Clock" Mismatch): यह सबसे दिलचस्प हिस्सा है। शोधकर्ताओं ने केवल यह नहीं देखा कि लोग कब सोते हैं; उन्होंने उनकी हृदय गति को भी देखा ताकि यह देख सकें कि उनके आंतरिक शरीर की घड़ियाँ क्या कर रही हैं। उन्होंने पाया कि कई कर्मचारियों के लिए, उनके शरीर का "नींद का संकेत" (मस्तिष्क का वह हिस्सा जो कहता है "अब सोने का समय है") उनके वास्तविक सोने के समय के साथ तालमेल में नहीं था।
  • कल्पना कीजिए कि आपका शरीर एक ट्रेन है। "हृदय गति की घड़ी" इंजन है, और "सोने का समय" स्टेशन है। इन कर्मचारियों में, इंजन अक्सर उस स्टेशन पर रुकने की कोशिश कर रहा था जो अभी तक आया ही नहीं था, या वह ट्रेन के तैयार होने से पहले ही चलने की कोशिश कर रहा था।
  • विशेष रूप से, हृदय गति का लय आमतौर पर उनके वास्तव में सो जाने के समय से पहले होता था। यह सुझाव देता है कि उनके शरीर उस समय सोने की कोशिश कर रहे थे जो उनके शेड्यूल के अनुकूल नहीं था, जिससे एक प्रकार का आंतरिक ट्रैफिक जाम पैदा हो गया।

निष्कर्ष

इस अध्ययन ने न केवल यह साबित किया कि फिटबिट केन्या में काम करते हैं; इसने यह भी दिखाया कि वियरेबल टेक्नोलॉजी उन छिपी हुई समस्याओं को उजागर कर सकती है जिन्हें सर्वेक्षण मिस कर देते हैं। यदि आप केवल एक नर्स से पूछते हैं, "क्या आप थके हुए हैं?" तो वे कह सकते हैं "हाँ।" लेकिन घड़ी आपको बता सकती है कि क्यों: "आपकी हृदय गति कहती है कि आपको दोपहर 2 बजे सो जाना चाहिए, लेकिन आप काम कर रहे हैं, और आपका शरीर भ्रमित है।"

शोधकर्ताओं ने पाया कि जबकि नींद की मात्रा ठीक थी, लेकिन काम की मांगों, विशेष रूप से शिफ्ट में काम करने वालों के लिए, नींद की गुणवत्ता और समय अक्सर गड़बड़ा गया था। उन्होंने यह भी पाया कि पुराने कर्मचारियों के पैटर्न थोड़े अलग थे, लेकिन उम्र ही उन अंतरों का मुख्य कारण थी, न कि वे देश जहाँ वे रहते हैं।

संक्षेप में, यह पेपर सुझाव देता है कि हम इन छोटे, कलाई पर पहने जाने वाले जासूसों का उपयोग दुनिया में कहीं भी स्वास्थ्य कर्मियों की नींद के संघर्षों को समझने के लिए कर सकते हैं, यहाँ तक कि उन जगहों पर भी जहाँ इंटरनेट और बिजली की समस्या है। यह समस्या को ठीक करने का रास्ता खोलता है: एक बार जब हमें पता चल जाता है कि उनके शरीर कब और कैसे तालमेल से बाहर होते हैं, तो हम बेहतर शेड्यूल या हस्तक्षेप डिजाइन कर सकते हैं ताकि उन्हें वह आराम मिल सके जिसकी उन्हें अस्पतालों को सुरक्षित रूप से चलाने के लिए आवश्यकता है। तकनीक काम करती है, डेटा वास्तविक है, और संदेश स्पष्ट है: नींद का स्वास्थ्य मायने रखता है, और अब हमारे पास इसे मापने का एक बेहतर तरीका है।