Feasibility of longitudinal sleep monitoring among Kenyan healthcare workers using wearable technology

Stellen Sie sich vor, in Ihrem Kopf wohnt ein winziger, unsichtbarer Dirigent, wie ein Maestro in einem Orchester. Dieser Dirigent benutzt keinen Taktstock; stattdessen nutzt er Licht, Dunkelheit und Ihre täglichen Gewohnheiten, um Ihrem Herzen, Ihrem Gehirn und Ihren Muskeln zu sagen, wann sie laut und schnell spielen sollen (Wach auf!) und wann sie leise und langsam spielen sollen (Schlaf!). Dies ist Ihr zirkadianer Rhythmus. Wenn der Dirigent glücklich ist, fühlen Sie sich großartig, denken klar und Ihr Körper läuft reibungslos. Aber wenn der Dirigent verwirrt wird – vielleicht weil Sie Nachtschicht arbeiten oder um 3 Uhr morgens auf ein Smartphone starren – gerät das gesamte Orchester aus dem Takt. Diese „Fehlausrichtung“ kann dazu führen, dass Sie müde, griesgrämig und sogar krank werden.

Denken Sie nun an die Menschen, die unsere Krankenhäuser am Laufen halten: Ärzte, Pflegekräfte und das Unterstützungspersonal. Sie müssen oft zu verrückten Zeiten arbeiten, manchmal schlafen sie tagsüber und arbeiten nachts. In reichen Ländern haben Wissenschaftler ihren Schlaf seit Jahren untersucht, aber in vielen Orten mit weniger Ressourcen, wie etwa in Kenia, sind wir bisher im Dunkeln geflogen. Wir haben ihnen meistens nur gefragt: „Haben Sie gut geschlafen?“ und gehofft, dass sie sich korrekt erinnerten. Aber das Gedächtnis ist tückisch! Es ist, als würde man versuchen, sich an jede Note zu erinnern, die man bei einem Konzert im letzten Jahr gespielt hat; man wird es wahrscheinlich nicht richtig bekommen. Hier kommt Wearable-Technologie ins Spiel. Betrachten Sie diese Geräte als kleine Spione an Ihrem Handgelenk, denen es egal ist, ob Sie etwas vergessen; sie zählen einfach Ihre Schritte, prüfen Ihre Herzfrequenz und beobachten, wann Sie die Augen schließen, und zeichnen die Wahrheit rund um die Uhr auf.

Ein Team von Wissenschaftlern beschloss zu sehen, ob diese „Schlaf-Spione“ in Kenia funktionieren könnten. Sie wollten wissen: Können wir einen Tracker an medizinischem Personal anbringen, ein ganzes Jahr lang, und gute Daten erhalten? Und wenn wir das tun, was sagen uns diese Daten über ihren Schlaf und ihre inneren Uhren?

Die Mission der Schlaf-Spione in Kenkya

Die Forscher richteten ein massives, einjähriges Experiment (das 12 Monate dauerte) in fünf verschiedenen Krankenhäusern in Kenia ein. Sie rekrutierten 527 Mitarbeiter des Gesundheitswesens, darunter Pflegekräfte, Ärzte und anderes Personal. Anstatt sie zu bitten, Papier-Tagebücher auszufüllen, händigte das Team ihnen Fitbit Inspire 2™-Geräte aus. Dies sind Armbänder, die wie Uhren aussehen, aber wie Schlafdetektive fungieren. Die Mitarbeiter wurden gebeten, sie die ganze Zeit zu tragen, auch während des Schlafens, und die Daten mit einer App namens MyDataHelps zu synchronisieren.

Um sicherzustellen, dass die Daten echt waren und nicht nur ein Fehler, musste das Team streng sein. Sie begannen mit 434 Personen, die tatsächlich Daten hochgeladen hatten. Aber sie warfen jeden „Schlaf“ heraus, der extrem kurz war (weniger als 3 Stunden), da dies wahrscheinlich nur ein Nickerchen oder das Vergessen des Tragens der Uhr war und kein echter Nachtschlaf. Nach der Bereinigung der Zahlen blieben 228 Teilnehmer übrig, die genügend gute Daten für die Untersuchung hatten. Diese Gruppe war überwiegend weiblich (137 Frauen und 91 Männer) und hatte ein Durchschnittsalter von etwa 36 Jahren. Die meisten waren Pflegekräfte (58,7 %), gefolgt von anderem Personal (33,7 %) und Ärzten (7,4 %).

Was die Spione fanden

Die große Frage war: Funktioniert diese Technologie in einem ressourcenarmen Umfeld? Die Antwort ist ein klares Ja. Das Team konnte die Schlafmuster für ein ganzes Jahr erfolgreich verfolgen und damit beweisen, dass man in Kenia mithilfe von Wearables zuverlässige, objektive Daten von medizinischem Personal gewinnen kann. Das ist eine große Sache, denn es bedeutet, dass wir endlich aufhören können zu raten und anfangen können zu messen.

Hier ist, was die Daten über ihren Schlaf enthüllen:

• Schlafdauer: Überraschenderweise war die gesamte Menge an Schlaf, die diese Arbeiter bekamen, tatsächlich sehr ähnlich zu der von Menschen in wohlhabenden Ländern. Sie schliefen nicht zwangsläufig weniger als der Durchschnittsmensch in den USA oder Europa.
• Der Nachtschicht-Effekt: Die wahre Geschichte lag im Timing. Die Forscher bemerkten eine große Gruppe von Menschen, die tagsüber schliefen. Als sie genauer hinschauten, sahen sie, dass Pflegekräfte diejenigen waren, die am wahrscheinlichsten am Nachmittag (gegen 15 Uhr) schliefen, weil sie Nachtschichten arbeiteten. Ärzte und anderes Personal hatten unterschiedliche Muster. Dies bestätigte, dass ihre Jobs der Hauptgrund für ihre seltsamen Schlafpläne waren.
• Die Fehlpassung der „inneren Uhr“: Das ist der coolste Teil. Die Forscher schauten nicht nur darauf, wann die Leute schliefen; sie untersuchten auch ihre Herzfrequenzen, um zu sehen, was ihre inneren Körperuhren machten. Sie fanden heraus, dass für viele Mitarbeiter das „Schlafsignal“ des Körpers (der Teil des Gehirns, der sagt: „Es ist Zeit zu schlafen“) nicht mit ihrer tatsächlichen Schlafzeit synchron war.
  • Stellen Sie sich vor, Ihr Körper ist ein Zug. Die „Herzfrequenz-Uhr“ ist der Motor, und die „Schlafzeit“ ist der Bahnhof. Bei diesen Arbeitern versuchte der Motor oft, an einem Bahnhof zu halten, der noch gar nicht da war, oder er versuchte abzufahren, bevor der Zug bereit war.
  • Speziell trat die Herzfrequenz-Rhythmik meist früher auf als die Zeit, zu der sie tatsächlich einschliefen. Dies deutet darauf hin, dass ihre Körper versuchen wollten, zu einer anderen Zeit zu schlafen, als es ihre Pläne erlaubten, was eine Art inneren Verkehrsstau erzeugte.

Das Fazit

Die Studie hat nicht nur bewiesen, dass Fitbits in Kenia funktionieren; sie hat gezeigt, dass Wearable-Technologie verborgene Probleme aufdecken kann, die Umfragen entgehen. Wenn man eine Pflegekraft nur fragt: „Sind Sie müde?“, wird sie vielleicht sagen: „Ja“. Aber die Uhr kann erklären, warum: „Ihre Herzfrequenz sagt, dass Sie um 14 Uhr schlafen sollten, aber Sie arbeiten gerade, und Ihr Körper ist verwirrt.“

Die Forscher fanden heraus, dass während die Menge des Schlafs in Ordnung war, die Qualität und das Timing oft durch die Anforderungen des Jobs, insbesondere für diejenigen mit Schichtarbeit, gestört wurden. Sie fanden auch heraus, dass ältere Mitarbeiter dazu neigten, leicht andere Muster zu haben, wobei das Alter der Hauptgrund für diese Unterschiede war, nicht das Land, in dem sie lebten.

Kurz gesagt: Diese Studie legt nahe, dass wir diese kleinen, am Handgelenk getragenen Spione nutzen können, um die Schlafprobleme von medizinischem Personal überall auf der Welt zu verstehen, selbst dort, wo Internet und Elektrizität schwierig sind. Es öffnet die Tür zur Lösung des Problems: Sobald wir genau wissen, wann und wie die Körper aus dem Takt geraten, können wir vielleicht bessere Zeitpläne oder Interventionen entwerfen, um ihnen zu helfen, die Ruhe zu finden, die sie brauchen, um unsere Krankenhäuser sicher zu betreiben. Die Technologie funktioniert, die Daten sind real, und die Botschaft ist klar: Die Schlafgesundheit zählt, und jetzt haben wir eine bessere Möglichkeit, sie zu messen.