Feasibility of longitudinal sleep monitoring among Kenyan healthcare workers using wearable technology

Imaginez que votre corps possède un minuscule chef d'orchestre invisible à l'intérieur de votre tête, comme un maestro dans un orchestre. Ce chef d'orchestre n'utilise pas de baguette ; au lieu de cela, il utilise la lumière, l'obscurité et vos habitudes quotidiennes pour dire à votre cœur, à votre cerveau et à vos muscles quand jouer fort et vite (réveillez-vous !) et quand jouer doucement et lentement (dormez !). C'est votre rythme circadien. Quand le chef d'orchestre est heureux, vous vous sentez bien, vous réfléchissez clairement et votre corps fonctionne sans accroc. Mais quand le chef d'orchestre est confus — peut-être parce que vous travaillez de nuit ou que vous fixez un écran de téléphone à 3 heures du matin — tout l'orchestre se désynchronise. Ce « désalignement » peut vous rendre fatigué, grincheux et même malade.

Maintenant, pensez aux personnes qui font fonctionner nos hôpitaux : les médecins, les infirmiers et le personnel de soutien. Ils doivent souvent travailler à des heures folles, dormant parfois pendant la journée et travaillant la nuit. Dans les pays riches, des scientifiques étudient leur sommeil depuis des années, mais dans de nombreux endroits disposant de moins de ressources, comme le Kenya, nous avons avancé à l'aveugle. Nous leur demandions principalement : « Avez-vous bien dormi ? » en espérant qu'ils s'en souviennent correctement. Mais la mémoire est trompeuse ! C'est comme essayer de se souvenir de chaque note jouée lors d'un concert l'année dernière ; vous ne vous en souviendrez probablement pas avec exactitude. C'est là que la technologie portable entre en jeu. Considérez ces appareils comme de petits espions à votre poignet qui ne se soucient pas de vos oublis ; ils comptent simplement vos pas, vérifient votre fréquence cardiaque et surveillent quand vous fermez les yeux, enregistrant la vérité 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Ainsi, une équipe de scientifiques a décidé de voir si ces « espions du sommeil » pourraient fonctionner au Kenya. Ils voulaient savoir : pouvons-nous fixer un traceur sur des travailleurs de la santé pendant une année entière et obtenir des données de qualité ? Et si nous le faisons, que nous disent ces données sur leur sommeil et leur horloge interne ?

La mission des espions du sommeil au Kenya

Les chercheurs ont mis en place une expérience massive d'un an (d'une durée de 12 mois) dans cinq hôpitaux différents au Kenya. Ils ont recruté 527 professionnels de santé, incluant des infirmiers, des médecins et d'autres membres du personnel. Au lieu de leur demander de remplir des journaux papier, l'équipe leur a remis des appareils Fitbit Inspire 2™. Ce sont des bracelets qui ressemblent à des montres mais agissent comme des détectives du sommeil. Les travailleurs devaient les porter tout le temps, même en dormant, et synchroniser les données avec une application appelée MyDataHelps.

Pour s'assurer que les données étaient réelles et non un simple bug, l'équipe a dû être stricte. Ils ont commencé avec 434 personnes qui ont réellement téléchargé des données. Mais ils ont éliminé tout « sommeil » extrêmement court (moins de 3 heures), car il s'agit probablement d'une sieste ou d'un oubli de retirer la montre, et non d'un véritable repos nocturne. Après avoir nettoyé les chiffres, ils se sont retrouvés avec 228 participants ayant suffisamment de bonnes données pour l'étude. Ce groupe était principalement féminin (137 femmes et 91 hommes), avec un âge moyen d'environ 36 ans. La plupart étaient des infirmiers (58,7 %), suivis d'autres membres du personnel (33,7 %) et de médecins (7,4 %).

Ce que les espions ont découvert

La grande question était : Cette technologie fonctionne-t-elle dans un milieu à ressources limitées ? La réponse est un oui retentissant. L'équipe a réussi à suivre les cycles de sommeil pendant une année complète, prouvant que l'on peut obtenir des données objectives et fiables de la part des travailleurs de la santé au Kenya en utilisant des technologies portables. C'est un événement majeur car cela signifie que nous pouvons enfin arrêter de deviner et commencer à mesurer.

Voici ce que les données ont révélé sur leur sommeil :

• Durée du sommeil : Étonnamment, la quantité totale de sommeil que ces travailleurs ont obtenue était en fait assez similaire à celle des personnes dans les pays riches. Ils ne dormaient pas nécessairement moins que la moyenne des personnes aux États-Unis ou en Europe.
• L'effet du travail de nuit : La véritable histoire résidait dans le moment. Les chercheurs ont remarqué un groupe important de personnes dormant pendant la journée. En regardant de plus près, ils ont vu que les infirmiers étaient les plus susceptibles de dormir dans l'après-midi (vers 15h00) parce qu'ils travaillaient de nuit. Les médecins et les autres membres du personnel avaient des schémas différents. Cela a confirmé que leurs emplois étaient la raison principale de leurs horaires de sommeil si étranges.
• Le décalage de l'« horloge interne » : C'est la partie la plus fascinante. Les chercheurs n'ont pas seulement regardé quand les gens dormaient ; ils ont examiné leurs fréquences cardiaques pour voir ce que faisaient leurs horloges corporelles internes. Ils ont découvert que pour beaucoup de travailleurs, le « signal de sommeil » de leur corps (la partie du cerveau qui dit « c'est l'heure de dormir ») était désynchronisé de leur heure de sommeil réelle.
  • Imaginez que votre corps est un train. L'« horloge de la fréquence cardiaque » est le moteur, et l'« heure de sommeil » est la gare. Chez ces travailleurs, le moteur essayait souvent de s'arrêter dans une gare qui n'existait pas encore, ou il essayait de partir avant que le train ne soit prêt.
  • Plus précisément, le rythme de la fréquence cardiaque se produisait généralement plus tôt que l'heure à laquelle ils s'endormaient réellement. Cela suggère que leurs corps essayaient de dormir à un moment différent de celui que leurs horaires permettaient, créant une sorte d'embouteillage interne.

La conclusion

L'étude n'a pas seulement prouvé que les Fitbit fonctionnent au Kenya ; elle a montré que la technologie portable peut révéler des problèmes cachés que les sondages manquent. Si vous demandez simplement à un infirmier : « Êtes-vous fatigué ? », il pourrait répondre « Oui ». Mais la montre peut vous dire pourquoi : « Votre fréquence cardiaque indique que vous devriez dormir à 14h00, mais vous travaillez, et votre corps est confus ».

Les chercheurs ont découvert que, bien que la quantité de sommeil soit acceptable, la qualité et le moment étaient souvent perturbés par les exigences du travail, en particulier pour ceux qui travaillent en équipes. Ils ont également constaté que les travailleurs plus âgés avaient des schémas légèrement différents, mais que l'âge était la raison principale de ces différences, et non le pays où ils vivaient.

En résumé, cet article suggère que nous pouvons utiliser ces petits espions au poignet pour comprendre les difficultés de sommeil des travailleurs de la santé partout dans le monde, même là où Internet et l'électricité sont compliqués. Cela ouvre la porte pour résoudre le problème : une fois que nous savons exactement quand et comment leurs corps sont désynchronisés, nous pourrons peut-être concevoir de meilleurs horaires ou des interventions pour les aider à obtenir le repos dont ils ont besoin pour faire fonctionner nos hôpitaux en toute sécurité. La technologie fonctionne, les données sont réelles, et le message est clair : la santé du sommeil compte, et nous avons maintenant un meilleur moyen de la mesurer.