How Artificial Intelligence Empowers Green Supply Chain Management: From the Perspective of Firm Internal Capabilities

आधुनिक दुनिया में, एक उत्पाद की कच्चे माल से तैयार माल तक की यात्रा शायद ही कभी एक सीधी रेखा होती है। यह आपूर्तिकर्ताओं, कारखानों, गोदामों और डिलीवरी ट्रकों का एक जटिल जाल है, जिसे आपूर्ति श्रृंखला (सप्लाई चेन) के रूप में जाना जाता है। दशकों तक, इस जाल के प्रबंधन का प्राथमिक लक्ष्य केवल गति और लागत था। हालाँकि, जैसे-जैसे जलवायु संकट गहरा रहा है और वैश्विक नियम कड़े हो रहे हैं, एक नई प्राथमिकता उभर कर आई है: हरित आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन (ग्रीन सप्लाई चेन मैनेजमेंट)। यह दृष्टिकोण कंपनियों से यह अपेक्षा करता है कि वे सामग्री प्राप्त करने के तरीके से लेकर कचरे के निपटान तक, हर एक चरण में पर्यावरणीय प्रभाव पर विचार करें। व्यावसायिक नेताओं के लिए चुनौती यह है कि इन परिवर्तनों को करना कठिन है। इसके लिए विशाल मात्रा में जानकारी, विभिन्न कंपनियों के बीच सटीक समन्वय और तेजी से स्मार्ट निर्णय लेने की क्षमता की आवश्यकता होती है। सही उपकरणों के बिना, 'हरित' होने का दबाव भारी महसूस हो सकता है, जिससे ऐसी स्थिति पैदा होती है जहाँ कंपनियाँ टिकाऊ बनना तो चाहती हैं लेकिन यह समझने में संघर्ष करती हैं कि वास्तव में इसे कैसे किया जाए।

यहीं पर एक नए प्रकार की तकनीक दृश्य में आती है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)। जबकि अक्सर चर्चा रोबोट या चैटबॉट्स के संदर्भ में की जाती है, व्यावसायिक दुनिया में, यह तकनीक सूचनाओं को संसाधित करने के लिए एक शक्तिशाली इंजन के रूप में कार्य करती है। यह डेटा की विशाल मात्रा में उन पैटर्नों को पहचान सकती है जिन्हें मनुष्य अनदेखा कर सकते हैं, भविष्य की जरूरतों का अनुमान लगा सकती है, और संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित (ऑप्टिमाइज़) कर सकती है। चीन के यानचेंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया एक हालिया अध्ययन ठीक इसी बात की जांच करता है कि यह तकनीक कंपनियों को हरित आपूर्ति श्रृंखला बनाने में कैसे मदद करती है। शोधकर्ताओं ने 2016 से 2024 तक, नौ साल की अवधि में, चीनी कंपनियों के लगभग 31,000 अवलोकनों का अध्ययन किया। वे केवल इस सरल विचार से आगे बढ़ना चाहते थे कि "तकनीक अच्छी है" और इसके बजाय यह उजागर करना चाहते थे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में किस विशिष्ट तरीके से एक कंपनी को अधिक पर्यावरण के प्रति जिम्मेदार बनने में मदद करता है। उनका कार्य प्रकट करता है कि यह तकनीक केवल जादुई रूप से समस्याओं को ठीक नहीं करती है; बल्कि, यह कंपनी की अपनी आंतरिक क्षमताओं को मजबूत करती है, जो बदले में पूरी आपूर्ति श्रृंखला को अधिक टिकाऊ रूप से कार्य करने में सक्षम बनाती है।

अध्ययन की शुरुआत इस बात को मापकर हुई कि कंपनियाँ कितनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रही थीं। शोधकर्ताओं ने अस्पष्ट दावों या स्व-रिपोर्ट किए गए सर्वेक्षणों पर भरोसा नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने 'टेक्स्टुअल एनालिसिस' (पाठ्य विश्लेषण) नामक एक विधि का उपयोग किया, जिसमें हजारों कंपनियों की आधिकारिक वार्षिक रिपोर्ट को स्कैन करना शामिल है। उन्होंने इन दस्तावेजों में "मशीन लर्निंग" या "न्यूरल नेटवर्क" जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित विशिष्ट शब्दों के कितनी बार उपयोग किए गए, इसकी गणना की। उन्होंने 'ग्रीन सप्लाई चेन मैनेजमेंट' के लिए भी ऐसा ही किया, जिसमें "ग्रीन प्रोक्योरमेंट" (हरित खरीद) या "ग्रीन रिसाइक्लिंग" (हरित पुनर्चक्रण) जैसे शब्दों की तलाश की गई। इन संख्याओं की तुलना करके, उन्होंने एक स्पष्ट और महत्वपूर्ण संबंध पाया: जिन कंपनियों ने अपनी रिपोर्टों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के बारे में अधिक चर्चा की, उन्होंने हरित आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन का बहुत उच्च स्तर प्रदर्शित किया। यह संबंध तब भी सत्य रहा जब शोधकर्ताओं ने कंपनी के आकार, उसकी लाभप्रदता या उसके विशिष्ट उद्योग जैसे अन्य कारकों को ध्यान में रखा। डेटा ने सुझाव दिया कि कंपनियाँ इन डिजिटल उपकरणों को जितना अधिक अपनाती हैं, वे अपने पर्यावरणीय प्रभाव को प्रबंधित करने में उतनी ही बेहतर होती जाती हैं।

हालाँकि, शोधकर्ता केवल यह जानने से संतुष्ट नहीं थे कि दोनों चीजें आपस में जुड़ी हुई हैं। वे यह समझना चाहते थे कि यह "कैसे" होता है। इसे करने के लिए, उन्होंने चार विशिष्ट आंतरिक क्षमताओं की जांच की जो एक सफल व्यवसाय चलाने के लिए एक कंपनी को चाहिए होती हैं। उन्होंने पाया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है जो इन चार क्षेत्रों को मजबूत करता है, जो फिर हरित सुधारों को प्रेरित करते हैं। पहला क्षेत्र है 'ग्रीन इनोवेशन' (हरित नवाचार)। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों को नए विचारों की खोज करने और बेहतर तकनीकों को अधिक तेज़ी से विकसित करने में मदद करता है। डेटा का विश्लेषण करके, यह एक कंपनी को कचरे को कम करने या नए, पर्यावरण के अनुकूल उत्पाद बनाने के सबसे कुशल तरीके खोजने में मदद कर सकता है। दूसरा क्षेत्र है 'एनवायर्नमेंटल, सोशल एंड गवर्नेंस' (ESG) प्रदर्शन, जिसे अक्सर पर्यावरण, सामाजिक और शासन प्रदर्शन कहा जाता है। यह इस बात का माप है कि एक कंपनी ग्रह और लोगों के प्रति अपनी जिम्मेदारियों का प्रबंधन कितनी अच्छी तरह करती है। अध्ययन में पाया गया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों को उनके कार्बन उत्सर्जन को अधिक सटीकता से ट्रैक करने और अपने आपूर्तिकर्ताओं के साथ संबंधों को प्रबंधित करने में मदद करता है, जिससे इन क्षेत्रों में बेहतर स्कोर प्राप्त होता है।

तीसरी क्षमता है 'सप्लाई चेन एफिशिएंसी' (आपूर्ति श्रृंखला दक्षता)। यह इस बारे में है कि सामान एक स्थान से दूसरे स्थान तक कितनी सुगमता से चलता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मांग का अधिक सटीक अनुमान लगा सकता है, जिसका अर्थ है कि एक कंपनी को गोदामों में अतिरिक्त स्टॉक रखने की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे अपव्यय और ऊर्जा का उपयोग कम होता है। यह ईंधन बचाने के लिए डिलीवरी मार्गों को भी अनुकूलित कर सकता है। चौथा क्षेत्र है 'रिसोर्स इंटीग्रेशन' (संसाधन एकीकरण), जो विभिन्न संसाधनों, जैसे धन, सामग्री और सूचना को प्रभावी ढंग से एक साथ लाने की क्षमता है। अध्ययन ने दिखाया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों को इन संसाधनों को अधिक स्मार्ट तरीके से मिलाने में मदद करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि कुछ भी बर्बाद न हो। जब कोई कंपनी इन चार आंतरिक क्षेत्रों में सुधार करती है, तो परिणाम एक ऐसी आपूर्ति श्रृंखला होती है जो न केवल तेज़ और सस्ती है, बल्कि काफी हरित भी है। यह तकनीक अनिवार्य रूप से कंपनी के आंतरिक ऑपरेटिंग सिस्टम को अपग्रेड करती है, जिससे इसे स्थिरता के जटिल कार्यों को अधिक सहजता से संभालने की अनुमति मिलती है।

शोधकर्ताओं ने यह भी खोजा कि यह प्रभाव हर कंपनी के लिए एक समान नहीं है। हरित लक्ष्यों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लाभ कंपनी के प्रकार और उसके परिवेश पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। अध्ययन में पाया गया कि राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों (स्टेट-ओन्ड एंटरप्राइजेज), जो सरकार के स्वामित्व या नियंत्रण वाले होते हैं, उन्हें निजी कंपनियों की तुलना में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से अधिक मजबूत सकारात्मक प्रभाव मिला। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि इन सरकारी स्वामित्व वाली कंपनियों के पास अक्सर अधिक स्थिर संसाधन होते हैं और राष्ट्रीय रणनीतियों का पालन करने का एक मजबूत जनादेश होता है। इसी तरह, जो कंपनियाँ अपने पर्यावरणीय डेटा को साझा करने के लिए पहले से ही बहुत खुली थीं, उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से अधिक लाभ हुआ। जब कोई कंपनी पारदर्शी होती है, तो तकनीक के पास काम करने के लिए बेहतर डेटा होता है, जिससे उसका विश्लेषण अधिक सटीक हो जाता है। अंत में, इसका प्रभाव उन उद्योगों में सबसे अधिक स्पष्ट था जो भारी प्रदूषण फैलाने वाले माने जाते हैं, जैसे कि विनिर्माण (मैन्युफैक्चरिंग) या ऊर्जा उत्पादन। इन क्षेत्रों में, जहाँ पर्यावरणीय दबाव सबसे अधिक है और परिवर्तन की आवश्यकता सबसे अधिक है, वहाँ संसाधनों को व्यवस्थित और अनुकूलित करने की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता ने सबसे बड़ा अंतर पैदा किया।

यह शोध व्यवसायों और नीति निर्माताओं के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि टिकाऊ भविष्य की कुंजी केवल नया सॉफ्टवेयर खरीदना नहीं है, बल्कि उस सॉफ्टवेयर का उपयोग अपनी आंतरिक क्षमताओं को बनाने के लिए करना है। कंपनियों के लिए संदेश यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश करना उनके अपने नवाचार करने, अपने संसाधनों के प्रबंधन और कुशलता से संचालन करने की क्षमता में निवेश करना है। सरकारों के लिए, निष्कर्षों का सुझाव है कि नीतियों को कंपनियों को अपने डेटा के बारे में अधिक पारदर्शी होने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए और उन्हें इन आंतरिक कौशलों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, विशेष रूप से उन उद्योगों में जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है। अध्ययन पुष्टि करता है कि जबकि हरित अर्थव्यवस्था की ओर संक्रमण जटिल है, इसे प्रबंधित करने के उपकरण उपलब्ध होते जा रहे हैं। अपनी आंतरिक नींव को मजबूत करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाकर, कंपनियाँ स्थिरता की चुनौती को अपने व्यावसायिक रणनीति के एक प्रबंधनीय और यहाँ तक कि लाभदायक हिस्से में बदल सकती हैं। यह तकनीक मानव निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रतिस्थापित नहीं करती है, बल्कि यह उन निर्णयों को सार्थक बनाने के लिए आवश्यक स्पष्टता और सटीकता प्रदान करती है।