How Artificial Intelligence Empowers Green Supply Chain Management: From the Perspective of Firm Internal Capabilities
基于2016–2024年中国A股上市公司数据，本研究表明，人工智能通过强化企业内部能力（如绿色创新、ESG表现、供应链效率及资源整合），显著提升了绿色供应链管理水平，且这些效应在国有企业、高信息披露质量企业以及重污染行业中尤为显著。
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在现代世界中，一件产品从原材料到成品的过程很少是一条直线。它是一个由供应商、工厂、仓库和运输卡车组成的复杂网络，这个系统被称为供应链。几十年来，管理这个网络的主要目标仅仅是速度和成本。然而，随着气候危机加剧和全球监管收紧，一个新的优先级出现了：绿色供应链管理。这种方法要求企业在每一个环节都考虑环境影响，从他们如何采购材料到如何处理废弃物。对于商业领导人来说，挑战在于这些变革非常困难。它需要海量的信息、不同公司之间精确的协调，以及快速做出明智决策的能力。如果没有合适的工具，追求绿色的压力可能会让人感到难以承受，导致出现这样一种情况：公司想要实现可持续发展，却在苦苦思索究竟该如何实际操作。
这正是这类新技术进入舞台的时机：人工智能。虽然人工智能经常在机器人或聊天机器人的语境下被讨论，但在商业领域，这项技术充当了处理信息的强大引擎。它可以识别大规模数据中人类可能忽略的模式，预测未来需求，并优化资源的使用方式。中国盐城市理工学院的研究人员进行的一项近期研究，深入探讨了这项技术究竟是如何帮助企业构建更绿色的供应链的。研究人员观察了中国近 31,000 个样本，时间跨度为 2016 年至 2024 年的九年间。他们希望超越“技术是好事”这种简单的观念，转而揭示人工智能究竟在哪些具体方面帮助了一家公司变得更加对环境负责。他们的研究表明，这项技术并不仅仅是神奇地解决问题；相反，它强化了公司自身的内部能力，进而使整个供应链能够更可持续地运行。
研究首先衡量了企业的人工智能使用程度。研究人员并没有依赖模糊的说法或自我报告的调查。相反，他们使用了一种称为文本分析的方法，即扫描数千家公司的官方年度报告。他们统计了与人工智能相关的特定词汇（如“机器学习”或“神经网络”）在这些文件中出现的频率。他们对绿色供应链管理也进行了同样的操作，寻找诸如“绿色采购”或“绿色回收”之类的术语。通过对比这些数字，他们发现了一个清晰且显著的联系：在报告中更多谈论使用人工智能的公司，也表现出了更高水平的绿色供应链管理。即使研究人员考虑了其他因素（如公司规模、盈利能力或所属的具体行业），这一关系依然成立。数据表明，一家公司越是拥抱这些数字化工具，它在管理自身环境影响方面的表现就越好。
然而，研究人员并不满足于仅仅知道两者之间存在联系。他们想了解其中的“机制”。为此，他们检查了企业运营成功所需的四项特定内部能力。他们发现，人工智能起到了催化剂的作用，能够强化这四个领域，进而推动绿色改进。第一个领域是绿色创新。人工智能帮助企业更快地寻找新想法并开发更好的技术。通过分析数据，它可以帮助公司找到减少浪费或创造新型环保产品的最有效方式。第二个领域是环境、社会和治理表现，通常被称为 ESG。这是衡量一家公司对其对地球和人类责任履行程度的标准。研究发现，人工智能帮助公司更准确地追踪其碳排放量，并更好地管理其与供应商的关系，从而在这些领域获得更高的评分。
第三项能力是供应链效率。这关乎货物如何在不同地点之间顺畅移动。人工智能可以更准确地预测需求，这意味着公司不需要在仓库中存放过多的额外库存，从而减少了浪费和能源消耗。它还可以优化配送路线以节省燃油。第四个领域是资源整合，即将不同的资源（如资金、材料和信息）有效地结合在一起工作的能力。研究显示，人工智能帮助公司以更聪明的方式混合这些资源，确保没有任何浪费。当一家公司在上述四个内部领域得到提升时，其结果就是一个不仅更快、更便宜，而且明显更绿色的供应链。这项技术本质上升级了公司的内部操作系统，使其能够更轻松地处理可持续发展中的复杂任务。
研究人员还发现，这种效应并非对每家公司都完全相同。利用人工智能实现绿色目标的效益在很大程度上取决于公司的类型及其所处的环境。研究发现，国有企业（即由政府拥有或控制的公司）从使用人工智能中获得的积极效应比私营企业更强。这可能是因为这些国有企业通常拥有更稳定的资源，并且承担着执行国家战略的更强使命。同样，那些在环境数据共享方面已经非常透明的公司，从使用人工智能中获得的提升也更大。当一家公司保持透明时，技术就有更好的数据来进行工作，从而使其分析更加准确。最后，在那些以重污染著称的行业（如制造业或能源生产业）中，这种效应最为显著。在这些环境压力最大、变革需求最迫切的领域，人工智能组织和优化资源的能力发挥了最大的作用。
这项研究为企业和政策制定者提供了一条清晰的前行之路。它表明，实现可持续未来的关键不仅仅是购买新软件，而是利用这些软件来构建更强大的内部能力。对于企业而言，其传递的信息是：投资人工智能就是投资于自身创新、管理资源和高效运营的能力。对于政府而言，研究结果表明，政策应当鼓励企业在数据方面更加透明，并专注于培养这些内部技能，特别是在那些最需要的行业中。该研究证实，尽管向绿色经济的转型非常复杂，但管理它的工具正在变得可用。通过利用人工智能来强化其内部基础，企业可以将可持续发展的挑战转化为其商业战略中一个可控甚至具有优势的部分。这项技术并非取代人类决策，而是提供了所需的清晰度和精准度，让决策发挥真正的价值。
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