How Artificial Intelligence Empowers Green Supply Chain Management: From the Perspective of Firm Internal Capabilities

En el mundo moderno, el viaje de un producto desde una materia prima hasta un bien terminado rara vez es una línea recta. Es una compleja red de proveedores, fábricas, almacenes y camiones de reparto, un sistema conocido como cadena de suministro. Durante décadas, el objetivo principal de gestionar esta red era simplemente la velocidad y el costo. Sin embargo, a medida que la crisis climática se profundiza y las regulaciones globales se endurecen, ha surgido una nueva prioridad: la gestión de la cadena de suministro verde. Este enfoque pide a las empresas que consideren el impacto ambiental en cada uno de los pasos, desde cómo obtienen los materiales hasta cómo disponen de los residuos. El desafío para los líderes empresariales es que realizar estos cambios es difícil. Requiere vastas cantidades de información, una coordinación precisa entre diferentes empresas y la capacidad de tomar decisiones inteligentes rápidamente. Sin las herramientas adecuadas, la presión por ser ecológico puede resultar abrumadora, lo que lleva a una situación en la que las empresas quieren ser sostenibles pero luchan por descubrir cómo hacerlo realmente.

Aquí es donde entra en escena un nuevo tipo de tecnología: la inteligencia artificial. Aunque a menudo se discute en el contexto de los robots o los chatbots, en el mundo de los negocios, esta tecnología actúa como un poderoso motor para procesar información. Puede detectar patrones en cantidades masosas de datos que los humanos podrían pasar por alto, predecir necesidades futuras y optimizar cómo se utilizan los recursos. Un estudio reciente realizado por investigadores del Instituto de Tecnología de Yancheng en China explora exactamente cómo esta tecnología ayuda a las empresas a construir cadenas de suministro más verdes. Los investigadores analizaron casi 31,000 observaciones de empresas chinas durante un período de nueve años, de 2016 a 2024. Querían ir más allá de la simple idea de que "la tecnología es buena" y, en su lugar, descubrir las formas específicas en las que la inteligencia artificial ayuda realmente a una empresa a ser más ambientalmente responsable. Su trabajo revela que la tecnología no solo arregla los problemas mágicamente; más bien, fortalece las propias capacidades internas de la empresa, lo que a su vez permite que toda la cadena de suministro funcione de manera más sostenible.

El estudio comenzó midiendo cuánto utilizaban la inteligencia artificial las empresas. Los investigadores no se basaron en afirmaciones vagas o encuestas de autoinforme. En su lugar, utilizaron un método llamado análisis textual, que consiste en escanear los informes anuales oficiales de miles de empresas. Contaron con qué frecuencia aparecían en estos documentos términos específicos relacionados con la inteligencia artificial, como "aprendizaje automático" o "redes neuronales". Hicieron lo mismo para la gestión de la cadena de suministro verde, buscando términos como "adquisición verde" o "reciclaje verde". Al comparar estas cifras, encontraron un vínculo claro y significativo: las empresas que hablaban más sobre el uso de la inteligencia artificial en sus informes también demostraron un nivel mucho más alto de gestión de la cadena de suministro verde. Esta relación se mantuvo incluso cuando los investigadores tuvieron en cuenta otros factores, como el tamaño de la empresa, su rentabilidad o el sector específico en el que operaba. Los datos sugirieron que cuanto más adoptaban estas herramientas digitales las empresas, mejor se volvían para gestionar su impacto ambiental.

Sin embargo, los investigadores no estaban satisfechos con simplemente saber que ambas cosas estaban conectadas. Querían entender el "cómo". Para ello, examinaron cuatro capacidades internas específicas que una empresa necesita para dirigir un negocio exitoso. Descubrieron que la inteligencia artificial actúa como un catalizador que fortalece estas cuatro áreas, las cuales impulsan las mejoras ecológicas. La primera área es la innovación verde. La inteligencia artificial ayuda a las empresas a buscar nuevas ideas y desarrollar mejores tecnologías con mayor rapidez. Al analizar datos, puede ayudar a una empresa a encontrar las formas más eficientes de reducir los residuos o crear nuevos productos respetuosos con el medio ambiente. La segunda área es el desempeño ambiental, social y de gobernanza, a menudo referido como ESG. Esta es una medida de qué tan bien gestiona una empresa sus responsabilidades con el planeta y con las personas. El estudio encontró que la inteligencia artificial ayuda a las empresas a rastrear sus emisiones de carbono con mayor precisión y a gestionar sus relaciones con los proveedores, lo que conduce a mejores puntuaciones en estas áreas.

La tercera capacidad es la eficiencia de la cadena de suministro. Se trata de qué tan fluidamente se mueven los bienes de un lugar a otro. La inteligencia artificial puede predecir la demanda con mayor exactitud, lo que significa que una empresa no necesita mantener tanto stock adicional en los almacenes, lo que reduce los residuos y el uso de energía. También puede optimizar las rutas de entrega para ahorrar combustible. La cuarta área es la integración de recursos, que es la capacidad de reunir diferentes recursos, como dinero, materiales e información, para que trabajen juntos de manera efectiva. El estudio mostró que la inteligencia artificial ayuda a las empresas a mezclar estos recursos de formas más inteligentes, asegurando que nada se desperdicie. Cuando una empresa mejora en estas cuatro áreas internas, el resultado es una cadena de suministro que no solo es más rápida y barata, sino también significativamente más verde. La tecnología esencialmente actualiza el sistema operativo interno de la empresa, permitiéndole manejar las tareas complejas de la sostenibilidad con mayor facilidad.

Los investigadores también descubrieron que este efecto no es el mismo para todas las empresas. Los beneficios de usar la inteligencia artificial para objetivos verdes dependen en gran medida del tipo de empresa y su entorno. El estudio encontró que las empresas estatales, que son empresas propiedad de o controladas por el gobierno, experimentaron un efecto positivo más fuerte por el uso de la inteligencia artificial que las empresas privadas. Esto se debe probablemente a que estas empresas estatales suelen tener recursos más estables y un mandato más sólido para seguir las estrategias nacionales. Del mismo modo, las empresas que ya eran muy abiertas al compartir sus datos ambientales vieron un mayor impulso al utilizar la inteligencia artificial. Cuando una empresa es transparente, la tecnología tiene mejores datos con los que trabajar, haciendo que su análisis sea más preciso. Finalmente, el efecto fue más pronunciado en las industrias que son conocidas por ser contaminantes pesadas, como la manufactura o la producción de energía. En estos sectores, donde la presión ambiental es mayor y la necesidad de cambio es más urgente, la capacidad de la inteligencia artificial para organizar y optimizar los recursos marcó la mayor diferencia.

Esta investigación ofrece un camino claro a seguir para empresas y responsables de políticas. Sugiere que la clave para un futuro sostenible no es solo comprar nuevo software, sino usar ese software para construir capacidades internas más fuertes. Para las empresas, el mensaje es que invertir en inteligencia artificial es una inversión en su propia capacidad para innovar, gestionar sus recursos y operar con eficiencia. Para los gobiernos, los hallazgos sugieren que las políticas deben fomentar que las empresas sean más transparentes con sus datos y que se centren en construir estas habilidades internas, particularmente en las industrias que más lo necesitan. El estudio confirma que, si bien la transición hacia una economía verde es compleja, las herramientas para gestionarla están cada vez más disponibles. Al aprovechar la inteligencia artificial para fortalecer sus cimientos internos, las empresas pueden convertir el desafío de la sostenibilidad en una parte manejable e incluso ventajosa de su estrategia de negocio. La tecnología no reemplaza la toma de decisiones humana, sino que proporciona la claridad y la precisión necesarias para hacer que esas decisiones cuenten.