How Artificial Intelligence Empowers Green Supply Chain Management: From the Perspective of Firm Internal Capabilities

In der modernen Welt ist der Weg eines Produkts vom Rohstoff zum Fertigware selten eine gerade Linie. Es ist ein komplexes Geflecht aus Lieferanten, Fabriken, Lagern und Lieferwagen, ein System, das als Lieferkette bekannt ist. Jahrzehntelang war das primäre Ziel beim Management dieses Geflechts einfach Geschwindigkeit und Kosten. Doch während sich die Klimakrise verschärft und globale Regulierungen strenger werden, ist eine neue Priorität entstanden: das grüne Lieferkettenmanagement. Dieser Ansatz fordert Unternehmen dazu auf, die Umweltauswirkungen bei jedem einzelnen Schritt zu berücksichtigen, von der Art und Weise, wie sie Materialien beschaffen, bis hin zur Entsorgung von Abfällen. Die Herausforderung für Unternehmensleiter besteht darin, dass diese Veränderungen schwierig sind. Sie erfordern enorme Mengen an Informationen, eine präzise Koordination zwischen verschiedenen Unternehmen und die Fähigkeit, schnell kluge Entscheidungen zu treffen. Ohne die richtigen Werkzeuge kann sich der Druck, grün zu werden, überwältigend anfühlen, was zu einer Situation führt, in der Unternehmen zwar nachhaltig sein wollen, aber Schwierigkeiten haben herauszufinden, wie sie es tatsächlich umsetzen sollen.

Hier kommt eine neue Art von Technologie ins Spiel: künstliche Intelligenz. Während sie oft im Kontext von Robotern oder Chatbots diskutiert wird, fungiert diese Technologie in der Geschäftswelt als ein leistungsstarker Motor für die Informationsverarbeitung. Sie kann Muster in massiven Datenmengen erkennen, die Menschen vielleicht übersehen würden, zukünftige Bedürfnisse vorhersagen und optimieren, wie Ressourcen genutzt werden. Eine aktuelle Studie von Forschern des Yancheng Institute of Technology in China untersucht genau, wie diese Technologie Unternehmen dabei hilft, grünere Lieferketten aufzubauen. Die Forscher untersuchten fast 31.000 Beobachtungen chinesischer Unternehmen über einen Zeitraum von neun Jahren, von 2016 bis 2024. Sie wollten über die einfache Idee hinausgehen, dass „Technologie gut ist“, und stattdessen aufdecken, auf welche spezifischen Arten und Weisen künstliche Intelligenz einem Unternehmen tatsächlich hilft, umweltverantwortlicher zu werden. Ihre Arbeit zeigt, dass die Technologie Probleme nicht einfach magisch löst, sondern vielmehr die eigenen internen Fähigkeiten des Unternehmens stärkt, was wiederum ermöglicht, dass die gesamte Lieferkette nachhaltiger funktioniert.

Die Studie begann mit der Messung, wie stark Unternehmen künstliche Intelligenz nutzten. Die Forscher verließen sich nicht auf vage Behauptungen oder Selbstauskunft durch Umfragen. Stattdessen verwendeten sie eine Methode namens Textanalyse, bei der die offiziellen Geschäftsberichte von Tausenden von Unternehmen gescannt wurden. Sie zählten, wie oft spezifische Begriffe im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, wie etwa „maschinelles Lernen“ oder „neuronale Netze“, in diesen Dokumenten vorkamen. Sie taten dasselbe für das grüne Lieferkettenmanagement und suchten nach Begriffen wie „grüne Beschaffung“ oder „grünes Recycling“. Durch den Vergleich dieser Zahlen fanden sie einen klaren und signifikanten Zusammenhang: Unternehmen, die in ihren Berichten mehr über die Nutzung künstlicher Intelligenz sprachen, wiesen auch ein wesentlich höheres Niveau an grünem Lieferkettenmanagement nach. Diese Beziehung blieb auch dann bestehen, wenn die Forscher andere Faktoren wie die Größe des Unternehmens, dessen Rentabilität oder die spezifische Branche berücksichtigten. Die Daten deuteten darauf hin, dass Unternehmen, die diese digitalen Werkzeuge stärker annahmen, besser darin wurden, ihre Umweltauswirkungen zu managen.

Die Forscher waren jedoch nicht zufrieden damit, lediglich zu wissen, dass die beiden Dinge miteinander verbunden sind. Sie wollten verstehen, „wie“ dies geschieht. Um dies zu untersuchen, analysierten sie vier spezifische interne Fähigkeiten, die ein Unternehmen benötigt, um ein erfolgreiches Geschäft zu führen. Sie fanden heraus, dass künstliche Intelligenz als Katalysator wirkt, der diese vier Bereiche stärkt, welche wiederum die grünen Verbesserungen vorantreiben. Der erste Bereich ist die grüne Innovation. Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen, schneller nach neuen Ideen zu suchen und bessere Technologien zu entwickeln. Durch die Analyse von Daten kann sie einem Unternehmen helfen, die effizientesten Wege zu finden, um Abfall zu reduzieren oder neue, umweltfreundliche Produkte zu kreieren. Der zweite Bereich ist die Performance in den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung, oft als ESG bezeichnet. Dies ist ein Maßstab dafür, wie gut ein Unternehmen seine Verantwortung gegenüber dem Planeten und den Menschen wahrnimmt. Die Studie fand heraus, dass künstliche Intelligenz Unternehmen dabei hilft, ihre Kohlenstoffemissionen genauer zu verfolgen und ihre Beziehungen zu Lieferanten zu verwalten, was zu besseren Bewertungen in diesen Bereichen führt.

Die dritte Fähigkeit ist die Effizienz der Lieferkette. Hierbei geht es darum, wie reibungslos Waren von einem Ort zum anderen gelangen. Künstliche Intelligenz kann die Nachfrage genauer vorhersagen, was bedeutet, dass ein Unternehmen nicht so viel zusätzliche Lagerware vorhalten muss, wodurch Abfall und Energieverbrauch reduziert werden. Sie kann auch Lieferrouten optimieren, um Treibstoff zu sparen. Der vierte Bereich ist die Ressourcenintegration, also die Fähigkeit, verschiedene Ressourcen wie Geld, Materialien und Informationen effektiv zusammenzuführen. Die Studie zeigte, dass künstliche Intelligenz Unternehmen dabei hilft, diese Ressourcen auf intelligentere Weise zu mischen, um sicherzustellen, dass nichts verschwendet wird. Wenn ein Unternehmen in diesen vier internen Bereichen Fortschritte macht, ist das Ergebnis eine Lieferkette, die nicht nur schneller und kostengünstiger, sondern auch signifikant grüner ist. Die Technologie aktualisiert im Wesentlichen das interne Betriebssystem des Unternehmens und ermöglicht es ihm, die komplexen Aufgaben der Nachhaltigkeit mit größerer Leichtigkeit zu bewältigen.

Die Forscher entdeckten auch, dass dieser Effekt nicht für jedes Unternehmen gleich ist. Die Vorteile der Nutzung künstlicher Intelligenz für grüne Ziele hängen stark von der Art des Unternehmens und seinem Umfeld ab. Die Studie ergab, dass Staatsunternehmen, also Unternehmen, die sich im Besitz oder unter der Kontrolle des Staates befinden, einen stärkeren positiven Effekt durch den Einsatz künstlicher Intelligenz erfuhren als Privatunternehmen. Dies liegt wahrscheinlich daran, dass diese Staatsunternehmen oft über stabilere Ressourcen verfügen und ein stärkeres Mandat haben, nationale Strategien zu verfolgen. Ebenso profitierten Unternehmen, die bereits sehr offen über ihre Umweltdaten berichteten, stärker von der Nutzung künstlicher Intelligenz. Wenn ein Unternehmen transparent ist, hat die Technologie bessere Daten, mit denen sie arbeiten kann, was ihre Analysen präziser macht. Schließlich war der Effekt in Branchen, die als starke Verschmutzer bekannt sind, wie etwa der Fertigung oder der Energieproduktion, am ausgeprägtesten. In diesen Sektoren, in denen der Umweltdruck am höchsten und die Notwendigkeit zur Veränderung am dringendsten ist, machte die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, Ressourcen zu organisieren und zu optimieren, den größten Unterschied.

Diese Forschung bietet einen klaren Weg nach vorn für Unternehmen und politische Entscheidungsträger. Sie legt nahe, dass der Schlüssel zu einer nachhaltigen Zukunft nicht nur darin besteht, neue Software zu kaufen, sondern diese Software zu nutzen, um stärkere interne Fähigkeiten aufzubauen. Für Unternehmen ist die Botschaft, dass die Investition in künstliche Intelligenz eine Investition in ihre eigene Fähigkeit ist, zu innovieren, ihre Ressourcen zu verwalten und effizient zu operieren. Für Regierungen legen die Ergebnisse nahe, dass politische Maßnahmen Unternehmen dazu ermutigen sollten, transparenter mit ihren Daten umzugehen und sich darauf zu konzentrieren, diese internen Fähigkeiten aufzubauen, insbesondere in den Branchen, die es am dringendsten benötigen. Die Studie bestätigt, dass der Übergang zu einer grünen Wirtschaft zwar komplex ist, die Werkzeuge, um sie zu bewältigen, jedoch verfügbar werden. Indem Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, um ihre internen Fundamente zu stärken, können sie die Herausforderung der Nachhaltigkeit in einen beherrschbaren und sogar vorteilhaften Teil ihrer Geschäftsstrategie verwandeln. Die Technologie ersetzt nicht das menschliche Entscheiden, aber sie liefert die Klarheit und Präzision, die nötig sind, damit diese Entscheidungen Wirkung zeigen.