How Artificial Intelligence Empowers Green Supply Chain Management: From the Perspective of Firm Internal Capabilities

Dans le monde moderne, le parcours d'un produit, de la matière première au produit fini, est rarement une ligne droite. C'est un réseau complexe de fournisseurs, d'usines, d'entrepôts et de camions de livraison, un système connu sous le nom de chaîne d'approvisionnement. Pendant des décennies, l'objectif principal de la gestion de ce réseau était simplement la rapidité et le coût. Cependant, à mesure que la crise climatique s'aggrave et que les réglementations mondiales se durcissent, une nouvelle priorité a émergé : la gestion de la chaîne d'approvisionnement verte. Cette approche demande aux entreprises de prendre en compte l'impact environnemental à chaque étape, de la manière dont elles sourcent les matériaux à la façon dont elles éliminent les déchets. Le défi pour les chefs d'entreprise est que mettre en œuvre ces changements est difficile. Cela nécessite de vastes quantités d'informations, une coordination précise entre différentes entreprises et la capacité de prendre des décisions intelligentes rapidement. Sans les bons outils, la pression pour devenir vert peut sembler accablante, menant à une situation où les entreprises veulent être durables mais peinent à comprendre comment le faire concrètement.

C'est ici qu'entre en scène un nouveau type de technologie : l'intelligence artificielle. Bien qu'elle soit souvent discutée dans le contexte des robots ou des chatbots, cette technologie agit, dans le monde des affaires, comme un puissant moteur de traitement de l'information. Elle peut repérer des modèles dans de vastes quantités de données que les humains pourraient manquer, prédire les besoins futurs et optimiser l'utilisation des ressources. Une étude récente menée par des chercheurs de l'Institut de technologie de Yancheng en Chine explore précisément comment cette technologie aide les entreprises à construire des chaînes d'approvisionnement plus vertes. Les chercheurs ont examiné près de 31 000 observations d'entreprises chinoises sur une période de neuf ans, de 2016 à 2024. Ils voulaient aller au-delà de la simple idée que « la technologie est bonne » et plutôt découvrir les manières spécifiques dont l'intelligence artificielle aide réellement une entreprise à devenir plus responsable sur le plan environnemental. Leur travail révèle que la technologie ne fait pas que réparer les problèmes par magie ; elle renforce plutôt les propres capacités internes de l'entreprise, ce qui permet ensuite à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de fonctionner de manière plus durable.

L'étude a commencé par mesurer à quel point les entreprises utilisaient l'intelligence artificielle. Les chercheurs ne se sont pas appuyés sur des affirmations vagues ou des enquêtes d'auto-évaluation. Au lieu de cela, ils ont utilisé une méthode appelée analyse textuelle, qui consiste à scanner les rapports annuels officiels de milliers d'entreprises. Ils ont compté la fréquence d'apparition de termes spécifiques liés à l'intelligence artificielle, tels que « apprentissage automatique » ou « réseaux de neurones », dans ces documents. Ils ont fait de même pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement verte, en recherchant des termes comme « approvisionnement vert » ou « recyclage vert ». En comparant ces chiffres, ils ont trouvé un lien clair et significatif : les entreprises qui parlaient davantage de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans leurs rapports démontraient également un niveau beaucoup plus élevé de gestion de la chaîne d'approvisionnement verte. Cette relation restait vraie même lorsque les chercheurs prenaient en compte d'autres facteurs, tels que la taille de l'entreprise, sa rentabilité ou le secteur spécifique dans lequel elle opérait. Les données suggéraient que plus une entreprise adoptait ces outils numériques, mieux elle devenait capable de gérer son impact environnemental.

Cependant, les chercheurs ne se satisfaisaient pas de simplement savoir que les deux éléments étaient connectés. Ils voulaient comprendre le « comment ». Pour ce faire, ils ont examiné quatre capacités internes spécifiques dont une entreprise a besoin pour mener une activité réussie. Ils ont découvert que l'intelligence artificielle agit comme un catalyseur qui renforce ces quatre domaines, lesquels stimulent ensuite les améliorations écologiques. Le premier domaine est l'innovation verte. L'intelligence artificielle aide les entreprises à rechercher de nouvelles idées et à développer de meilleures technologies plus rapidement. En analysant les données, elle peut aider une entreprise à trouver les moyens les plus efficaces de réduire les déchets ou de créer de nouveaux produits respectueux de l'environnement. Le deuxième domaine est la performance environnementale, sociale et de gouvernance, souvent appelée ESG. Il s'agit d'une mesure de la manière dont une entreprise gère ses responsabilités envers la planète et les populations. L'étude a montré que l'intelligence artificielle aide les entreprises à suivre leurs émissions de carbone avec plus de précision et à gérer leurs relations avec les fournisseurs, conduisant à de meilleurs scores dans ces domaines.

La troisième capacité est l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit de la fluidité avec laquelle les marchandises passent d'un endroit à un autre. L'intelligence artificielle peut prédire la demande avec plus de précision, ce qui signifie qu'une entreprise n'a pas besoin de conserver autant de stocks supplémentaires dans les entrepôts, réduisant ainsi les déchets et la consommation d'énergie. Elle peut également optimiser les itinéraires de livraison pour économiser du carburant. Le quatrième domaine est l'intégration des ressources, qui est la capacité de rassembler différentes ressources, telles que l'argent, les matériaux et l'information, pour qu'elles travaillent ensemble efficacement. L'étude a montré que l'intelligence artificielle aide les entreprises à mélanger ces ressources de manière plus intelligente, garantissant que rien n'est gaspillé. Lorsqu'une entreprise s'améliore dans ces quatre domaines internes, le résultat est une chaîne d'approvisionnement non seulement plus rapide et moins coûteuse, mais aussi nettement plus verte. La technologie met essentiellement à niveau le système d'exploitation interne de l'entreprise, lui permettant de gérer les tâches complexes de la durabilité avec plus de facilité.

Les chercheurs ont également découvert que cet effet n'est pas le même pour toutes les entreprises. Les bénéfices de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour des objectifs verts dépendent fortement du type d'entreprise et de son environnement. L'étude a révélé que les entreprises d'État, qui sont des entreprises détenues ou contrôlées par le gouvernement, ont bénéficié d'un effet positif plus marqué de l'utilisation de l'intelligence artificielle que les entreprises privées. Cela est probablement dû au fait que ces entreprises d'État disposent souvent de ressources plus stables et d'un mandat plus fort pour suivre les stratégies nationales. De même, les entreprises qui étaient déjà très transparentes sur le partage de leurs données environnementales ont bénéficié d'un élan plus important grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. Lorsqu'une entreprise est transparente, la technologie dispose de meilleures données pour travailler, rendant son analyse plus précise. Enfin, l'effet était plus prononcé dans les industries connues pour être de gros pollueurs, comme la fabrication ou la production d'énergie. Dans ces secteurs, où la pression environnementale est la plus forte et le besoin de changement le plus urgent, la capacité de l'intelligence artificielle à organiser et à optimiser les ressources a fait la plus grande différence.

Cette recherche offre une voie claire pour les entreprises et les décideurs politiques. Elle suggère que la clé d'un avenir durable ne réside pas seulement dans l'achat de nouveaux logiciels, mais dans l'utilisation de ces logiciels pour construire des capacités internes plus fortes. Pour les entreprises, le message est que investir dans l'intelligence artificielle est un investment dans leur propre capacité à innover, à gérer leurs ressources et à opérer efficacement. Pour les gouvernements, les conclusions suggèrent que les politiques devraient encourager les entreprises à être plus transparentes sur leurs données et à se concentrer sur la construction de ces compétences internes, particulièrement dans les industries qui en ont le plus besoin. L'étude confirme que, bien que la transition vers une économie verte soit complexe, les outils pour la gérer deviennent disponibles. En exploitant l'intelligence artificielle pour renforcer leurs fondations internes, les entreprises peuvent transformer le défi de la durabilité en une partie gérable et même avantageuse de leur stratégie commerciale. La technologie ne remplace pas la prise de décision humaine, mais elle fournit la clarté et la précision nécessaires pour que ces décisions comptent.