How Artificial Intelligence Empowers Green Supply Chain Management: From the Perspective of Firm Internal Capabilities

No mundo moderno, a jornada de um produto, de uma matéria-prima até um bem acabado, raramente é uma linha reta. É uma teia complexa de fornecedores, fábricas, armazéns e caminhões de entrega, um sistema conhecido como cadeia de suprimentos. Durante décadas, o objetivo principal de gerir esta teia era simplesmente velocidade e custo. No entanto, à medida que a crise climática se aprofunda e as regulamentações globais se tornam mais rigorosas, uma nova prioridade surgiu: a gestão de cadeia de suprimentos verde. Esta abordagem exige que as empresas considerem o impacto ambiental em cada etapa individual, desde a forma como obtêm os materiais até a forma como descartam os resíduos. O desafio para os líderes empresariais é que realizar estas mudanças é difícil. Requer vastas quantidades de informação, coordenação precisa entre diferentes empresas e a capacidade de tomar decisões inteligentes rapidamente. Sem as ferramentas certas, a pressão para ser ecológico pode parecer esmagadora, levando a uma situação em que as empresas querem ser sustentáveis, mas lutam para descobrir como realmente fazê-lo.

É aqui que um novo tipo de tecnologia entra em cena: a inteligência artificial. Embora frequentemente discutida no contexto de robôs ou chatbots, no mundo dos negócios, esta tecnologia atua como um poderoso motor para o processamento de informações. Ela pode identificar padrões em quantidades massivas de dados que os humanos poderiam perder, prever necessidades futuras e otimizar a utilização dos recursos. Um estudo recente realizado por investigadores do Instituto de Tecnologia de Yancheng, na China, explora exatamente como esta tecnologia ajuda as empresas a construir cadeias de suprimentos mais verdes. Os investigadores analisaram quase 31.000 observações de empresas chinesas ao longo de um período de nove anos, de 2016 a 2024. Eles queriam ir além da ideia simples de que "a tecnologia é boa" e, em vez disso, descobrir as formas específicas pelas quais a inteligência artificial ajuda realmente uma empresa a tornar-se mais ambientalmente responsável. O trabalho deles revela que a tecnologia não resolve os problemas magicamente; pelo contrário, ela fortalece as próprias capacidades internas da empresa, o que, por sua vez, permite que toda a cadeia de suprimentos funcione de forma mais sustentável.

O estudo começou por medir o quanto as empresas estavam a utilizar a inteligência artificial. Os investigadores não se basearam em alegações vagas ou inquéritos de autoavaliação. Em vez disso, utilizaram um método chamado análise textual, que envolve o escaneamento dos relatórios anuais oficiais de milhares de empresas. Eles contaram com que frequência apareciam nestes documentos termos específicos relacionados com a inteligência artificial, tais como "aprendizagem automática" ou "redes neuronais". Fizeram o mesmo para a gestão de cadeia de suprimentos verde, procurando termos como "aquisição verde" ou "reciclagem verde". Ao comparar estes números, encontraram uma ligação clara e significativa: as empresas que falavam mais sobre o uso de inteligência artificial nos seus relatórios também demonstravam um nível muito mais elevado de gestão de cadeia de suprimentos verde. Esta relação manteve-se verdadeira mesmo quando os investigadores levaram em conta outros fatores, como o tamanho da empresa, a sua lucratividade ou o setor específico em que operava. Os dados sugeriram que, quanto mais uma empresa abraçava estas ferramentas digitais, melhor se tornava na gestão do seu impacto ambiental.

No entanto, os investigadores não ficaram satisfeitos apenas em saber que as duas coisas estavam conectadas. Eles queriam compreender o "como". Para o fazer, examinaram quatro capacidades internas específicas que uma empresa necessita para gerir um negócio de sucesso. Descobriram que a inteligência artificial atua como um catalisador que fortalece estas quatro áreas, que por sua vez impulsionam as melhorias verdes. A primeira área é a inovação verde. A inteligência artificial ajuda as empresas a pesquisar novas ideias e a desenvolver melhores tecnologias de forma mais rápida. Ao analisar dados, pode ajudar uma empresa a encontrar as formas mais eficientes de reduzir o desperdício ou de criar novos produtos ecológicos. A segunda área é o desempenho ambiental, social e de governança, frequentemente referido como ESG. Esta é uma medida de quão bem uma empresa gere as suas responsabilidades perante o planeta e as pessoas. O estudo descobriu que a inteligência artificial ajuda as empresas a monitorizar as suas emissões de carbono de forma mais precisa e a gerir as suas relações com os fornecedores, levando a melhores pontuações nestas áreas.

A terceira capacidade é a eficiência da cadeia de suprimentos. Trata-se de quão suavemente as mercadorias se movem de um lugar para outro. A inteligência artificial pode prever a procura de forma mais precisa, o que significa que uma empresa não precisa de manter tanto stock extra em armazéns, reduzindo assim o desperdício e o uso de energia. Pode também otimizar rotas de entrega para poupar combustível. A quarta área é a integração de recursos, que é a capacidade de reunir diferentes recursos, como dinheiro, materiais e informação, para trabalharem juntos de forma eficaz. O estudo mostrou que a inteligência artificial ajuda as empresas a misturar estes recursos de formas mais inteligentes, garantindo que nada seja desperdiçado. Quando uma empresa melhora nestas quatro áreas internas, o resultado é uma cadeia de suprimentos que não é apenas mais rápida e barata, mas também significativamente mais verde. A tecnologia essencialmente atualiza o sistema operativo interno da empresa, permitindo-lhe lidar com as tarefas complexas da sustentabilidade com maior facilidade.

Os investigadores também descobriram que este efeito não é o mesmo para todas as empresas. Os benefícios do uso da inteligência artificial para objetivos verdes dependem fortemente do tipo de empresa e do seu ambiente. O estudo descobriu que as empresas estatais, que são empresas detidas ou controladas pelo governo, viram um efeito positivo mais forte do uso da inteligência artificial do que as empresas privadas. Isto deve-se provavelmente ao facto de estas empresas estatais possuírem frequentemente recursos mais estáveis e um mandato mais forte para seguir estratégias nacionais. Da mesma forma, as empresas que já eram muito abertas quanto ao compartilhamento de dados ambientais viram um impulso maior com o uso da inteligência artificial. Quando uma empresa é transparente, a tecnologia tem melhores dados para trabalhar, tornando a sua análise mais precisa. Finalmente, o efeito foi mais pronunciado em setores conhecidos por serem grandes poluidores, como a manufatura ou a produção de energia. Nestes setores, onde a pressão ambiental é mais alta e a necessidade de mudança é mais urgente, a capacidade da inteligência artificial de organizar e otimizar recursos fez a maior diferença.

Esta investigação oferece um caminho claro para empresas e decisores políticos. Sugere que a chave para um futuro sustentável não é apenas comprar novo software, mas usar esse software para construir capacidades internas mais fortes. Para as empresas, a mensagem é que investir em inteligência artificial é um investimento na sua própria capacidade de inovar, gerir os seus recursos e operar de forma eficiente. Para os governos, as descobertas sugerem que as políticas devem incentivar as empresas a serem mais transparentes sobre os seus dados e a focarem-se na construção destas competências internas, particularmente nas indústrias que mais precisam delas. O estudo confirma que, embora a transição para uma economia verde seja complexa, as ferramentas para a gerir estão a tornar-se disponíveis. Ao alavancar a inteligência artificial para fortalecer as suas bases internas, as empresas podem transformar o desafio da sustentabilidade numa parte gerível e até vantajosa da sua estratégia de negócio. A tecnologia não substitui a tomada de decisão humana, mas fornece a clareza e a precisão necessárias para fazer com que essas decisões contem.