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NIMBY’s New Target: Socioeconomic and Environmental Characteristics of Neighborhoods Near U.S. Data Centers

यह अध्ययन दस राज्यों में अमेरिकी डेटा केंद्रों की मेजबानी करने वाले पड़ोस की सामाजिक-आर्थिक और पर्यावरणीय विशेषताओं का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि ये क्षेत्र राज्य के औसत की तुलना में अधिक धनी, अधिक शिक्षित और अधिक विविध होते हैं, जबकि साथ ही यह सुविधाओं के उपयोग दरों, जल संसाधनों, आपदा जोखिम और आवास की कीमतों पर पड़ने वाले प्रभावों की भी जांच करता है।

मूल लेखक: Lina Montoya Restrepo, Alex de Sherbinin, Kytt MacManus, Juan Martinez, Greg yetman

प्रकाशित 2026-09-29
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मूल लेखक: Lina Montoya Restrepo, Alex de Sherbinin, Kytt MacManus, Juan Martinez, Greg yetman

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

आधुनिक दुनिया में, सूचना की विशाल मात्रा फाइलों या पुस्तकालयों में नहीं, बल्कि सर्वरों से भरे विशाल, बिना खिड़की वाले गोदामों में संग्रहीत है। ये डेटा सेंटर हैं, जो क्लाउड, स्ट्रीमिंग वीडियो और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पीछे के भौतिक इंजन हैं। इन्हें चलाने के लिए अत्यधिक बिजली और अपनी मशीनरी को अधिक गर्म होने से बचाने के लिए पानी की महत्वपूर्ण मात्रा की आवश्यकता होती है। क्योंकि ये इतने बड़े और मांग वाले होते हैं, इसलिए ये अक्सर स्थानीय विरोध का कारण बनते हैं। लोग इस बात से चिंतित रहते हैं कि ये सुविधाएं उनके बिजली के बिल बढ़ा देंगी, स्थानीय जल आपूर्ति पर दबाव डालेंगी, या उनके घरों के मूल्य को कम कर देंगी। यह डर, जिसे अक्सर "मेरे आंगन में नहीं" (नॉट इन माई बैकयार्ड) वाक्यांश द्वारा सारांशित किया जाता है, संयुक्त राज्य अमेरिका के समुदायों में विरोध प्रदर्शनों और कानूनी लड़ाइयों का कारण बना है। लेकिन एक सवाल बना हुआ है: वास्तव में इन सुविधाओं के पास कौन रहता है? क्या इन्हें गरीब, हाशिए पर रहने वाले मोहल्लों में बनाया गया है, जैसा कि ऐतिहासिक रूप से अन्य औद्योगिक स्थलों के साथ हुआ है, या ये समृद्ध क्षेत्रों में स्थित हैं? और क्या वे वास्तव में वही पर्यावरणीय और आर्थिक नुकसान पहुंचाते हैं जिसका निवासी डर महसूस करते हैं?

शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन प्रश्नों का उत्तर देने के लिए इन दस राज्यों में डेटा सेंटरों के आसपास के पड़ोसों की जांच करके एक प्रयास किया जहाँ इन सुविधाओं का सबसे अधिक संकेंद्रण है: एरिज़ोना, कैलिफोर्निया, इलिनॉय, आयोवा, न्यू जर्सी, ओहियो, ओरेगन, टेक्सास, वर्जीनिया और वॉशिंगटन। केवल उपाख्यानों या अलग-अलग घटनाओं पर निर्भर रहने के बजाय, टीम ने एक हजार से अधिक डेटा सेंटर स्थानों का मानचित्र बनाया और उन्हीं राज्यों के अन्य हिस्सों में रहने वाले लोगों के साथ उनकी तुलना की। उन्होंने आय स्तर, शिक्षा, नस्ल और जातीयता के साथ-साथ बाढ़ और जंगल की आग जैसी प्राकृतिक आपदाओं के जोखिम को भी देखा। उन्होंने यह देखने के लिए उपयोगिता बिलों (यूटिलिटी बिल) का भी विश्लेषण किया कि क्या डेटा सेंटरों के पास रहने वाले लोग बिजली के लिए अधिक भुगतान कर रहे हैं, और स्थानीय आपूर्ति पर दबाव को समझने के लिए उन्होंने जल स्रोतों की जांच की। अंत में, उन्होंने यह देखने के लिए आवास की कीमतों को ट्रैक किया कि क्या डेटा सेंटर की उपस्थिति के कारण संपत्ति के मूल्यों में गिरावट आई है।

निष्कर्ष उन सामान्य धारणाओं को चुनौती देते हैं कि डेटा सेंटर कम आय वाले, अल्पसंख्यक समुदायों में बनाए जा रहे हैं। अध्ययन किए गए अधिकांश राज्यों में, डेटा सेंटरों के पास के मोहल्ले वास्तव में राज्य के बाकी हिस्सों की तुलना में अधिक धनी और शिक्षित थे। इन क्षेत्रों के निवासी उच्च घरेलू आय वाले थे और उनके पास कॉलेज की डिग्री होने की संभावना अधिक थी। हालांकि, इन समृद्ध क्षेत्रों में राज्य के औसत की तुलना में नस्लीय और जातीय अल्पसंख्यक आबादी का हिस्सा भी अधिक था। यह पैटर्न बताता है कि डेटा सेंटर अक्सर प्रमुख महानगरीय क्षेत्रों के पास या उनमें बनाए जाते हैं, जिनमें स्वाभाविक रूप से अधिक विविध और संपन्न आबादी होती है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि यह जनसांख्यिकीय प्रोफाइल कोई नया विकास नहीं था; जिन राज्यों में उन्होंने ऐतिहासिक डेटा देखा, वहां ये सामाजिक-आर्थिक अंतर हाल ही में डेटा सेंटर निर्माण में उछाल आने से बहुत पहले से मौजूद थे। ये सुविधाएं केवल उस बुनियादी ढांचे का अनुसरण कर रही हैं जिसकी उन्हें आवश्यकता है—हाई-स्पीड इंटरनेट और विश्वसनीय बिजली—जो पहले से ही इन शहरी और उपनगरीय केंद्रों में केंद्रित है।

जब पर्यावरण और जेब की बात आई, तो तस्वीर अधिक जटिल थी। शोधकर्ताओं ने पाया कि कई राज्यों में, आवासीय ग्राहकों और औद्योगिक ग्राहकों द्वारा भुगतान की जाने वाली बिजली के बीच का अंतर 2020 के बाद से काफी बढ़ गया है। कैलिफोर्निया, इलिनॉय और न्यू जर्सी जैसे राज्यों में, यह अंतर इतना बढ़ गया कि एक विशिष्ट परिवार को उस दर से प्रति माह पचास से साठ डॉलर अधिक भुगतान करना पड़ सकता है जो वे अधिक संतुलित दरों पर करते। हालांकि अध्ययन यह साबित नहीं कर सका कि डेटा सेंटरों ने सीधे तौर पर इस मूल्य वृद्धि का कारण बना, लेकिन इन सुविधाओं को सेवा देने वाली उपयोगिताओं का समय और स्थान एक मजबूत संबंध का सुझाव देता है। जल मोर्चे पर, स्थिति भूगोल के अनुसार भिन्न थी। एरिज़ोना और कैलिफोर्निया जैसे शुष्क राज्यों में, डेटा सेंटर उन जलक्षेत्रों (वॉटरशेड्स) में स्थित हैं जो पहले से ही उच्च जल तनाव का सामना कर रहे हैं। ये क्षेत्र भूजल पर बहुत अधिक निर्भर हैं, और डेटा सेंटर उन क्षेत्रों में मांग बढ़ाते हैं जहां पानी पहले से ही दुर्लभ है। अन्य राज्यों में, जल तनाव कम था, लेकिन इन विशिष्ट क्षेत्रों में सार्वजनिक जल उपयोग का संकेंद्रण अभी भी उल्लेखनीय था।

यह डर कि डेटा सेंटर स्थानीय संपत्ति के मूल्यों को नष्ट कर देंगे, जांच के नीचे नहीं टिक सका। शोधकर्ताओं ने आस-पास के समान मोहल्लों के मुकाबले डेटा सेंटरों वाले मोहल्लों में घर की कीमतों को ट्रैक किया और गिरावट का कोई सबूत नहीं मिला। वास्तव में, अधिकांश स्थानों पर, डेटा सेंटर वाले मोहल्लों में घर के मूल्यों में आसपास के क्षेत्रों की तुलना में समान दर से या उससे भी तेजी से वृद्धि हुई। जिस एक राज्य में अंतर पाया गया, वहां डेटा सेंटरों के पास के घरों के मूल्य में वृद्धि धीमी थी, लेकिन फिर भी उनके मूल्य में वृद्धि हुई; उन्होंने पैसा नहीं गंवाया। यह इस निष्कर्ष के अनुरूप है कि ये मोहल्ले आम तौर पर समृद्ध और वांछनीय हैं। अध्ययन ने प्राकृतिक आपदा के जोखिमों को भी देखा। आश्चर्यजनक रूप से, डेटा सेंटर के स्थान राज्य के बाकी हिस्सों की तुलना में जंगल की आग, बाढ़ और बवंडर के कम जोखिम वाले क्षेत्रों में स्थित थे, संभवतः इसलिए क्योंकि वे विकसित क्षेत्रों में बनाए गए हैं जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से सबसे खतरनाक क्षेत्रों से परहेज किया है। एकमात्र अपवाद हीट वेव (लू) था; डेटा सेंटर वाले क्षेत्रों में अत्यधिक गर्मी का अनुभव होने की संभावना अधिक थी, जो "अर्बन हीट आइलैंड" प्रभाव का परिणाम है जहाँ शहर ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में स्वाभाविक रूप से अधिक गर्म होते हैं।

अंततः, अध्ययन एक सूक्ष्म तस्वीर पेश करता है जो सरल रूढ़ियों को चुनौती देती है। डेटा सेंटर देश के सबसे गरीब कोनों में छिपे नहीं हैं; वे देश के सबसे विकसित, विविध और अक्सर धनी हिस्सों में केंद्रित हो रहे हैं। हालांकि यह पर्यावरणीय अन्याय के इतिहास के विपरीत लग सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि स्थानीय निवासियों की चिंताएं निराधार हैं। बिजली के बढ़ते बिलों और पहले से ही तनावग्रस्त क्षेत्रों में जल संसाधनों पर पड़ने वाला दबाव वास्तविक मुद्दे हैं। इन सुविधाओं के प्रति प्रतिरोध बढ़ रहा है, समृद्ध समुदायों में भी, जो जीवन यापन की लागत और स्थानीय पर्यावरण के स्वास्थ्य के बारे में वास्तविक चिंताओं से प्रेरित है। जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डिजिटल स्टोरेज का विस्तार जारी रहेगा, इन विशाल सुविधाओं की मांग केवल बढ़ती जाएगी, जिससे तकनीकी प्रगति और सामुदायिक कल्याण के बीच संतुलन बनाना भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बन जाएगा।

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