NIMBY’s New Target: Socioeconomic and Environmental Characteristics of Neighborhoods Near U.S. Data Centers
本研究分析了美国十个州内托管数据中心的社区在社会经济与环境方面的特征，揭示了这些地区往往比州平均水平更富裕、受教育程度更高且更多元化，同时还考察了这些设施对公用事业费率、水资源、灾害暴露度以及住房价格的影响。
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在现代世界中，海量的信息并非存储在文件柜或图书馆中，而是储存在充满服务器嗡鸣声的巨大、无窗的仓库里。这些是数据中心，是云端、视频流媒体和人工智能背后的物理引擎。它们需要消耗大量的电力来运行，并需要大量的水来防止机器过热。由于其规模庞大且需求极高，它们经常引发当地居民的反抗。人们担心这些设施会推高他们的电费、加剧当地水资源的压力，或降低其房屋价值。这种担忧通常被总结为“不要在我家后院”（not in my backyard）的说法，并在美国各地的社区引发了抗议和法律纠纷。但一个悬而未决的问题仍然存在：究竟谁住在这些设施附近？它们是被安置在贫困、边缘化的社区，还是位于富裕地区？它们是否真的造成了居民所担心的环境和经济损害？
一个研究小组致力于通过调查数据中心最集中的十个州的周边社区来回答这些问题，这些州分别是：亚利桑那州、加利福尼亚州、伊利诺伊州、爱荷华州、新泽西州、俄亥俄州、俄勒冈州、德克萨斯州、弗吉尼亚州和华盛顿州。该团队并没有依赖轶事或孤立事件，而是绘制了一千多个数据中心位置的地图，并将生活在这些设施五公里范围内的居民与同一州内其他地方的人进行对比。他们考察了收入水平、受教育程度、种族和族裔，以及自然灾害（如洪水和野火）的风险。他们还分析了公用事业账单，以观察数据中心附近的居民是否支付了更高的电费，并检查了水源以了解对当地供应的压力。最后，他们追踪了房价，以观察数据中心的存在是否导致了房产价值的下降。
研究结果挑战了“数据中心正在贫困、少数族裔社区建设”这一普遍假设。在所研究的大多数州中，数据中心附近的社区实际上比该州其他地区更富裕、受教育程度更高。这些地区的居民往往拥有更高的家庭收入，并且更有可能拥有大学学位。然而，与该州平均水平相比，这些富裕地区也拥有更大比例的种族和族裔少数群体。这一模式表明，数据中心通常位于或靠近大型大都市区，而这些地区自然包含更多样化且富裕的人口。研究人员指出，这种人口特征并非新现象；在他们查看历史数据的州中，这些社会经济差异在近期数据中心建设激增之前就已经存在。这些设施只是在追随它们所需的各种基础设施——高速互联网和可靠的电力——而这些基础设施已经集中在这些城市和郊区枢纽中。
在环境和钱包方面，情况则更为复杂。研究人员发现，在几个州中，住宅客户与工业客户之间支付的电费差距自2020年以来显著扩大。在加利福尼亚州、伊利诺伊州和新泽西州等州，这种差距变得如此之大，以至于典型的家庭每月支付的费用可能比在费率更平衡的情况下多出五十到六十美元。虽然这项研究无法证明数据中心直接导致了这种价格上涨，但这些设施所使用的公用事业的时间和地点暗示了两者之间存在强烈的联系。在水资源方面，情况因地理位置而异。在亚利桑那州和加利福尼亚州等干旱州，数据中心位于已经面临高度水压的流域。这些地区严重依赖地下水，而数据中心的存在增加了这些本已稀缺地区的用水需求。在其他一些州，水压较低，但在这些特定区域公共用水的集中度仍然值得注意。
关于数据中心会破坏当地房产价值的恐惧在审查下并未成立。研究人员将数据中心所在社区的房价与附近的类似社区进行了追踪，发现没有证据表明房价出现了下降。事实上，在大多数地方，数据中心的邻里房价增长速度与周边地区持平，甚至更快。在唯一发现差异的一个州，数据中心附近的房屋增值较慢，但仍实现了升值；并没有亏损。这与这些社区通常属于富裕且受欢迎的社区这一发现相吻合。研究还调查了自然灾害风险。令人惊讶的是，与全州其他地区相比，数据中心的位置往往处于野火、洪水和龙卷风风险较低的地区，这可能是因为它们建在历史上避开了最危险地带的发达地区。唯一的例外是热浪；数据中心所在的区域更容易经历极端高温，这是由于城市热岛效应导致的，即城市自然比农村地区更热。
最终，这项研究描绘了一个超越简单刻板印象的微妙图景。数据中心并非隐藏在国家最贫困的角落；它们正聚集在国家最发达、最多元化且通常最富裕的部分。虽然这看起来似乎违背了环境不公正的历史，但这并不意味着当地居民的担忧是毫无根据的。在电力成本上升和在已受压力的地区造成水资源紧张方面的潜在威胁是现实存在的问题。即使是在富裕社区，对这些设施的抵制也在增长，其驱动力是对生活成本和当地环境健康的真实担忧。随着人工智能和数字存储的持续扩张，对这些庞大设施的需求只会不断增加，这使得在技术进步与社区福祉之间寻求平衡成为未来一个至关重要的挑战。
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