Dyadic self- and informant-reported cognitive concern and subsequent MCI/AD diagnosis in ADNI: an exploratory prognostic modelling study
एक आंतरिक रूप से क्रॉस-वैलिडेटेड ADNI कोहॉर्ट में, पारंपरिक भविष्यवक्ताओं में स्वयं और सूचनादाता द्वारा रिपोर्ट की गई संज्ञानात्मक चिंताओं के बेसलाइन डायडिक माध्य को जोड़ने से MCI या AD डिमेंशिया में प्रगति की भविष्यवाणी करने में केवल एक छोटा और सांख्यिकीय रूप से अनिश्चित सुधार प्राप्त हुआ, जबकि स्वयं-सूचनादाता अंतराल ने कोई अतिरिक्त भविष्य कहने वाला मूल्य प्रदान नहीं किया।
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मानव मस्तिष्क एक जटिल परिदृश्य है, और कई वृद्ध वयस्कों के लिए, इस परिदृश्य के बदलने का पहला संकेत कोई नाटकीय विफलता नहीं, बल्कि एक शांत चिंता होती है। उन्हें लग सकता है कि उनकी याददाश्त वैसी तेज नहीं रही जैसी पहले थी, या सही शब्द खोजने में थोड़ा अधिक समय लगता है। यह भावना, जिसे व्यक्तिपरक संज्ञानात्मक गिरावट (subjectly cognitive decline) के रूप में जाना जाता है, एक सामान्य अनुभव है। कभी-कभी, बदलाव को नोटिस करने वाला व्यक्ति ही एकमात्र व्यक्ति होता है जो उन्हें देखता है; अन्य समय में, जीवनसाथी, बच्चा या कोई करीबी दोस्त भी उन्हीं संघर्षों को नोटिस करता है। जब व्यक्ति और उनके करीबी दोनों इस बात पर सहमत होते हैं कि कुछ गड़बड़ है, तो यह चिंता की एक शक्तिशाली, साझा तस्वीर बनाता है। वैज्ञानिक लंबे समय से यह जानना चाहते थे कि क्या यह साझा चिंता भविष्य में याददाश्त खोने का व्यक्तिगत चिंता की तुलना में एक मजबूत चेतावनी संकेत है। विशेष रूप से, वे जानना चाहते थे कि क्या किसी व्यक्ति द्वारा अपने मस्तिष्क के बारे में कही गई बातों की तुलना उस व्यक्ति के प्रियजन द्वारा उसी व्यक्ति के बारे में कही गई बातों से करना, यह भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है कि किसे हल्के संज्ञानात्मक दोष (mild cognitive impairment) या अल्जाइमर रोग डिमेंशिया विकसित होगा, भले ही मानक चिकित्सा परीक्षण सामान्य दिख रहे हों।
इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक विशाल, लंबे समय तक चलने वाली परियोजना की ओर रुख किया जिसे 'अल्जाइमर रोग न्यूरोइमेजिंग इनिशिएटिव' कहा जाता है, जिसने कई वर्षों में हजारों लोगों से विस्तृत स्वास्थ्य डेटा एकत्र किया है। उन्होंने एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित किया: 1,762 वयस्क जिन्हें अध्ययन की शुरुआत में संज्ञानात्मक रूप से सामान्य माना गया था। इन प्रतिभागियों को याददाश्त की कमी या डिमेंशिया का निदान नहीं था। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या अध्ययन की शुरुआत में, स्वयं की रिपोर्ट और मित्र की रिपोर्ट की गई चिंताओं का संयोजन यह भविष्यवाणी कर सकता कि बाद में किसे स्मृति संबंधी समस्या का निदान होगा। उन्होंने 'एवरीडे कॉग्निशन' नामक एक विशिष्ट प्रश्नावली का उपयोग किया, जो वित्त प्रबंधन, नियुक्तियों को याद रखने या किसी रेसिपी का पालन करने जैसे वास्तविक दुनिया के कार्यों के बारे में पूछती है। टीम ने इन उत्तरों से दो चीजें निकालीं: व्यक्ति और उनके मित्र द्वारा साझा की गई चिंता का औसत स्तर, और व्यक्ति के विचार और मित्र के विचार के बीच का अंतर, या अंतराल।
अध्ययन को खुद को धोखा देने से बचने के लिए अत्यधिक सावधानी के साथ डिजाइन किया गया था। शोधकर्ताओं ने डेटा को विभिन्न समूहों में विभाजित किया, कुछ समूहों पर अपने भविष्यवाणी मॉडल बनाए और फिर उन्हें उन अन्य समूहों पर परखा जिन्हें उन्होंने पहले कभी नहीं देखा था। यह पद्धति सुनिश्चित करती है कि परिणाम केवल अध्ययन में शामिल विशिष्ट लोगों के आधार पर एक भाग्यशाली अनुमान नहीं हैं। उन्होंने एक मानक भविष्यवाणी मॉडल की तुलना की, जिसमें आयु, शिक्षा, आनुवंशिक जोखिम और मस्तिष्क इमेजिंग जैसे सुस्थापित कारकों का उपयोग किया गया था, बनाम उन मॉडलों के साथ जिनमें साझा चिंता स्कोर जोड़ा गया था। मानक मॉडल पहले से ही यह भविष्यवाणी करने में काफी अच्छा था कि किसे स्मृति संबंधी समस्याएं होंगी, जो उन 100 जोड़ों में से लगभग 68 जोड़ों के लिए सही ढंगता से जोखिम का स्तर बताता था जिनमें से एक को समस्या विकसित हुई और दूसरे को नहीं। जब शोधकर्ताओं ने इस मानक मॉडल में स्वयं और मित्र की रिपोर्ट के औसत को जोड़ा, तो भविष्यवाणी करने की क्षमता में केवल मामूली सुधार हुआ, जो बढ़कर लगभग 69 आउट 100 हो गया। यह मामूली सुधार इतना छोटा था कि यह संयोग से भी हो सकता था। इसके अलावा, व्यक्ति और उनके मित्र के उत्तरों के बीच के अंतर को जोड़ने से कोई अतिरिक्त मदद नहीं मिली।
परिणाम बताते हैं कि हालांकि साझा चिंता वास्तव में भविष्य के स्मृति संबंधी मुद्दों से जुड़ी है, लेकिन इस चिंता के एक एकल स्नैपशॉट को ऐसे मॉडल में जोड़ने से, जिसमें पहले से ही आनुवंशिकी और मस्तिष्क स्कैन शामिल हैं, भविष्यवाणी में महत्वपूर्ण रूप से सुधार नहीं होता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रतिभागियों के एक बड़े हिस्से के लिए डेटा गायब था; अध्ययन के केवल लगभग 27% लोगों के पास ही स्वयं की रिपोर्ट और मित्र की रिपोर्ट दोनों उपलब्ध थीं। इस गायब डेटा का अर्थ है कि निष्कर्ष एक विशिष्ट, शायद अधिक सक्रिय समूह पर आधारित हैं और सभी पर लागू नहीं हो सकते हैं। अध्ययन ने यह भी नोट किया कि वर्षों के दौरान परियोजना में प्रश्नावली को प्रशासित करने का तरीका बदल गया, जो अनिश्चितता की एक और परत जोड़ता है। अंततः, लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि इस विशिष्ट प्रकार की साझा चिंता रिपोर्ट पर भरोसा करना, अपने आप में, डॉक्टरों के लिए यह निर्णय लेने के लिए एक विश्वसनीय उपकरण नहीं है कि किसे अल्जाइमर रोग विकसित होगा। भविष्यवाणी शक्ति में छोटा, अनिश्चित लाभ, और गायब जानकारी की उच्च दर के साथ मिलकर, यह दृष्टिकोण नैदानिक उपयोग के लिए तैयार नहीं है। अध्ययन इन रिपोर्टों के पूर्ण मूल्य को खारिज नहीं करता है, लेकिन यह दिखाता है कि वे पहले से ही उपयोग में आने वाले पारंपरिक उपकरणों की तुलना में निर्णायक लाभ नहीं देते हैं।
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