Dyadic self- and informant-reported cognitive concern and subsequent MCI/AD diagnosis in ADNI: an exploratory prognostic modelling study
Dans une cohorte ADNI validée de manière croisée en interne, l'ajout d'une moyenne dyadique de base des préoccupations cognitives rapportées par le sujet et l'informateur aux prédicteurs conventionnels n'a produit qu'une amélioration faible et statistiquement incertaine de la prédiction de la progression vers le MCI ou la démence de type AD, tandis que l'écart entre le soi et l'informateur n'a apporté aucune valeur prédictive supplémentaire.
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L'esprit humain est un paysage complexe et, pour de nombreux adultes âgés, le premier signe que ce paysage est en train de changer n'est pas une défaillance dramatique, mais une inquiétude silencieuse. Ils peuvent avoir l'impression que leur mémoire n'est plus aussi vive qu'autrefois, ou que trouver le mot juste prend un peu plus de temps. Ce sentiment, connu sous le nom de déclin cognitif subjectif, est une expérience courante. Parfois, la personne qui remarque ces changements est la seule à les voir ; d'autres fois, un conjoint, un enfant ou un ami proche remarque les mêmes difficultés. Lorsque l'individu et une personne proche s'accordent sur le fait que quelque chose ne va pas, cela crée une image de préoccupation partagée et puissante. Les scientifiques se sont longtemps demandé si cette inquiétude partagée est un signe d'avertissement plus fort de troubles de la mémoire futurs que l'inquiétude de l'individu seul. Plus précisément, ils voulaient savoir si comparer ce qu'une personne dit de son propre esprit avec ce qu'un proche dit de cette même personne pourrait aider à prédire qui développera un trouble cognitif léger ou une démence de type maladie d'Alzheimer, même lorsque les tests médicaux standards semblent normaux.
Pour répondre à cela, les chercheurs se sont tournés vers un projet massif et de longue durée appelé l'Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, qui a recueilli des données de santé détaillées auprès de milliers de personnes sur de nombreuses années. Ils se sont concentrés sur un groupe spécifique : 1 762 adultes qui étaient considérés comme cognitivement normaux au début de l'étude. Ces participants n'avaient pas de diagnostic de perte de mémoire ou de démence. Les chercheurs voulaient voir si, au tout début de l'étude, la combinaison des préoccupations auto-rapportées et rapportées par un ami concernant les capacités de pensée quotidiennes pouvait prédire qui serait plus tard diagnostiqué avec un problème de mémoire. Ils ont utilisé un questionnaire spécifique appelé l'échelle de la cognition quotidienne (Everyday Cognition), qui interroge sur des tâches du monde réel comme la gestion des finances, le souvenir de rendez-vous ou le suivi d'une recette. L'équipe a calculé deux choses à partir de ces réponses : le niveau moyen de préoccupation partagé par la personne et son ami, ainsi que la différence, ou l'écart, entre ce que la personne pensait et ce que l'ami pensait.
L'étude a été conçue avec un soin extrême pour éviter de se tromper elle-même. Les chercheurs ont divisé les données en différents groupes, construisant leurs modèles de prédiction sur certains groupes et les testant sur d'autres qu'ils n'avaient jamais vus auparavant. Cette méthode garantit que les résultats ne sont pas seulement une chance de deviner basée sur les personnes spécifiques de l'étude. Ils ont comparé un modèle de prédiction standard, qui utilisait des facteurs bien connus comme l'âge, l'éducation, le risque génétique et les résultats d'imagerie cérébrale, contre des modèles qui ajoutaient les scores d'inquiétude partagée. Le modèle standard était déjà assez bon pour prédire qui développerait des problèmes de mémoire, classant correctement le risque pour environ 68 paires de personnes sur 100 où l'une développait un problème et l'autre non. Lorsque les chercheurs ont ajouté la moyenne des rapports de soi et de l'ami à ce modèle standard, la capacité de prédiction s'est améliorée de façon infime, passant à environ 69 sur 100. Cette amélioration minuscule était si faible qu'elle aurait pu facilement être due au hasard. De plus, l'ajout de la différence entre les réponses de la personne et de l'ami n'a apporté aucune aide supplémentaire.
Les résultats suggèrent que, bien que l'inquiétude partagée soit effectivement liée à de futurs problèmes de mémoire, le simple ajout d'un instantané de cette inquiétude à un modèle qui inclut déjà la génétique et les scanners cérébraux ne rend pas la prédiction significativement meilleure. Les chercheurs ont constaté que les données étaient manquantes pour une grande partie des participants ; seulement environ 27 % des personnes de l'étude disposaient à la fois d'un auto-rapport et d'un rapport d'un ami. Ces données manquantes signifient que les conclusions sont basées sur un groupe spécifique, peut-être plus engagé, et pourraient ne pas s'appliquer à tout le monde. L'étude a également noté que la manière dont le questionnaire était administré a changé au fil des années du projet, ce qui ajoute une autre couche d'incertitude. En fin de compte, l'auteur conclut que s'appuyer sur ce type spécifique de rapport d'inquiétude partagée, par lui-même, n'est pas encore un outil fiable pour les médecins afin de décider qui développera la maladie d'Alzheimer. Le gain de pouvoir de prédiction faible et incertain, combiné au taux élevé d'informations manquantes, signifie que cette approche n'est pas prête pour une utilisation clinique. L'étude ne rejette pas entièrement la valeur de ces rapports, mais elle montre qu'ils n'offrent pas d'avantage décisif par rapport aux outils conventionnels déjà en usage.
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