Dyadic self- and informant-reported cognitive concern and subsequent MCI/AD diagnosis in ADNI: an exploratory prognostic modelling study
En una cohorte de ADNI validada internamente mediante validación cruzada, la adición de una media diádica basal de las preocupaciones cognitivas reportadas por el propio sujeto y por el informante a los predictores convencionales produjo solo una mejora pequeña y estadísticamente incierta en la predicción de la progresión a MCI o demencia por AD, mientras que la brecha entre el propio sujeto y el informante no proporcionó un valor predictivo adicional.
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La mente humana es un paisaje complejo y, para muchos adultos mayores, la primera señal de que este paisaje está cambiando no es un fallo dramático, sino una preocupación silenciosa. Pueden sentir que su memoria no es tan aguda como lo era antes, o que encontrar la palabra adecuada les toma un poco más de tiempo. Este sentimiento, conocido como declive cognitivo subjetivo, es una experiencia común. A veces, la persona que nota estos cambios es la única que los ve; otras veces, un cónyuge, un hijo o un amigo cercano nota las mismas dificultades. Cuando tanto el individuo como alguien cercano están de acuerdo en que algo no va bien, se crea una imagen poderosa y compartida de preocupación. Los científicos se han preguntado durante mucho tiempo si esta preocupación compartida es una señal de advertencia más fuerte de una futura pérdida de memoria que la preocupación del individuo por sí sola. Específicamente, querían saber si comparar lo que una persona dice sobre su propia mente con lo que un ser querido dice sobre esa misma persona podría ayudar a predecir quién desarrollará deterioro cognitivo leve o demencia por la enfermedad de Alzheimer, incluso cuando las pruebas médicas estándar parecen normales.
Para responder a esto, los investigadores recurrieron a un proyecto masivo y de larga duración llamado la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer, que ha recopilado datos de salud detallados de miles de personas a lo largo de muchos años. Se centraron en un grupo específico: 1,762 adultos que se consideraban cognitivamente normales al inicio del estudio. Estos participantes no tenían un diagnóstico de pérdida de memoria o demencia. Los investigadores querían ver si, al principio del estudio, la combinación de las preocupaciones reportadas por uno mismo y por un amigo sobre las habilidades de pensamiento diario podía predecir quién sería diagnosticado posteriormente con un problema de memoria. Utilizaron un cuestionario específico llamado escala de Cognición Cotidiana, que pregunta sobre tareas del mundo real como gestionar finanzas, recordar citas o seguir una receta. El equipo calculó dos cosas a partir de estas respuestas: el nivel promedio de preocupación compartido por la persona y su amigo, y la diferencia, o brecha, entre lo que la persona pensaba y lo que el amigo pensaba.
El estudio fue diseñado con extremo cuidado para evitar engañarse a sí mismo. Los investigadores dividieron los datos en diferentes grupos, construyendo sus modelos de predicción con algunos grupos y probándolos en otros que nunca habían visto antes. Este método asegura que los resultados no sean solo una suposición afortunada basada en las personas específicas del estudio. Compararon un modelo de predicción estándar, que utilizaba factores bien conocidos como la edad, la educación, el riesgo genético y los resultados de imágenes cerebrales, frente a modelos que añadían las puntuaciones de la preocupación compartida. El modelo estándar ya era bastante bueno para predecir quién desarrollaría problemas de memoria, clasificando correctamente el riesgo para unos 68 de cada 100 parejas de personas donde una desarrolló un problema y la otra no. Cuando los investigadores añadieron el promedio de los informes propios y de los amigos a este modelo estándar, la capacidad de predicción mejoró solo ligeramente, pasando a unos 69 de cada 100. Esta mejora minúscula fue tan pequeña que fácilmente podría haber ocurrido por azar. Además, añadir la diferencia entre las respuestas de la persona y las del amigo no proporcionó ayuda adicional en absoluto.
Los resultados sugieren que, si bien la preocupación compartida está vinculada a futuros problemas de memoria, el simple hecho de añadir una instantánea de esta preocupación a un modelo que ya incluye genética y escaneos cerebrales no mejora significativamente la predicción. Los investigadores encontraron que los datos faltaban para una gran parte de los participantes; solo alrededor del 27% de las personas del estudio tenían disponibles tanto un informe propio como un informe de un amigo. La falta de estos datos significa que los hallazgos se basan en un grupo específico, quizás más comprometido, y pueden no aplicarse a todo el mundo. El estudio también señaló que la forma en que se administró el cuestionario cambió a lo largo de los años del proyecto, lo que añade otra capa de incertidumbre. En última instancia, el autor concluye que confiar en este tipo específico de informe de preocupación compartida, por sí solo, no es todavía una herramienta fiable para que los médicos decidan quién desarrollará la enfermedad de Alzheimer. La pequeña e incierta ganancia en el poder de predicción, combinada con la alta tasa de información faltante, significa que este enfoque no está listo para su uso clínico. El estudio no descarta por completo el valor de estos informes, pero sí muestra que no ofrecen una ventaja decisiva sobre las herramientas convencionales que ya están en uso.
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