Dyadic self- and informant-reported cognitive concern and subsequent MCI/AD diagnosis in ADNI: an exploratory prognostic modelling study
내부 교차 검증된 ADNI 코호트에서, 기저치의 자기 보고 및 정보 제공자 보고 인지 우려에 대한 이인적 평균을 기존 예측 변수에 추가하는 것은 MCI 또는 AD 치매로의 진행을 예측하는 데 있어 작고 통계적으로 불확실한 개선만을 가져왔으며, 자기-정보 제공자 간의 격차는 추가적인 예측 가치를 제공하지 않았다.
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인간의 정신은 복잡한 풍경과 같으며, 많은 노인들에게 이 풍경이 변화하고 있다는 첫 번째 신호는 극적인 실패가 아니라 조용한 걱정입니다. 그들은 자신의 기억력이 예전만큼 날카롭지 않다거나, 적절한 단어를 찾는 데 시간이 조금 더 걸린다고 느낄 수 있습니다. 주관적 인지 저하라고 알려진 이 느낌은 흔한 경험입니다. 때로는 변화를 알아차리는 사람이 본인뿐일 수도 있고, 때로는 배우자, 자녀 또는 가까운 친구가 동일한 어려움을 알아차리기도 합니다. 본인과 주변 사람이 모두 무언가 잘못되었다는 점에 동의할 때, 이는 강력하고 공유된 우려의 그림을 만들어냅니다. 과학자들은 이 공유된 걱정이 개인의 걱정만 있을 때보다 미래의 기억력 상실에 대한 더 강력한 경고 신호인지 오랫동안 궁금해해 왔습니다. 구체적으로, 그들은 한 사람이 자신의 정신에 대해 말하는 것과 사랑하는 사람이 그 사람에 대해 말하는 것을 비교하는 것이, 표준 의학 검사가 정상으로 보일 때조차 누가 경도 인지 장애나 알츠하이머병 치매를 겪게 될지를 예측하는 데 도움이 될 수 있는지 알고 싶었습니다.
이를 밝히기 위해 연구진은 수천 명의 사람들을 대상으로 수년간 상세한 건강 데이터를 수집해 온 알츠하이머병 신경영상 이니셔티브(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)라는 거대하고 장기적인 프로젝트에 주목했습니다. 연구진은 특정 집단에 집중했습니다: 연구 시작 시점에 인지적으로 정상으로 간가 된 1,762명의 성인들입니다. 이 참가자들은 기억력 상실이나 치매 진단을 받지 않은 상태였습니다. 연구진은 연구의 아주 초기에, 자기 보고와 친구 보고의 결합이 누가 나중에 기억 문제로 진단받을지를 예측할 수 있는지 확인하고자 했습니다. 그들은 재정 관리, 약속 기억하기, 레시피 따르기 등 실생활 과업에 대해 묻는 '일상 인지(Everyday Cognition)' 척도라는 특정 설문지를 사용했습니다. 연구팀은 이 답변들로부터 두 가지를 계산했습니다: 본인과 친구가 공유하는 우려의 평균 수준, 그리고 본인의 생각과 친구의 생각 사이의 차이, 즉 격차입니다.
이 연구는 스스로를 속이는 상황을 피하기 위해 매우 세심하게 설계되었습니다. 연구진은 데이터를 여러 그룹으로 나누어, 일부 그룹을 통해 예측 모델을 구축하고, 이전에 한 번도 보지 못한 다른 그룹들을 통해 이를 테스트했습니다. 이 방법은 결과가 단순히 특정 참가자들에 기반한 운 좋은 추측이 아님을 보장합니다. 연구진은 연령, 교육 수준, 유전적 위험, 뇌 영상 결과와 같은 잘 알려진 요인들을 사용하는 표준 예측 모델을, 공유된 우려 점수를 추가한 모델과 비교했습니다. 표준 모델은 이미 누가 기억 문제를 겪게 될지를 예측하는 데 상당히 뛰어났으며, 문제가 발생한 100쌍의 사람들 중 약 68쌍의 위험 순위를 정확하게 분류했습니다. 연구진이 본인과 친구 보고의 평균값을 표준 모델에 추가했을 때, 예측 능력은 약 64에서 69로 아주 미세하게 향상되었습니다. 이 미미한 향상은 우연히 발생할 수 있을 정도로 작았습니다. 더욱이, 본인과 친구의 답변 사이의 차이를 추가하는 것은 아무런 추가적인 도움을 주지 못했습니다.
결과에 따르면, 공유된 걱정이 미래의 기억 문제와 연결되어 있는 것은 사실이지만, 단순히 이 걱정의 단편적인 스냅샷을 유전 및 뇌 스캔을 포함하는 모델에 추가한다고 해서 예측력이 유의미하게 향상되지는 않습니다. 연구진은 참가자의 상당 부분에서 데이터가 누락되었음을 발견했습니다; 연구 대상자 중 본인 보고와 친구 보고가 모두 가용한 사람은 약 27%에 불과했습니다. 이러한 데이터 누락은 이 결과가 아마도 더 적극적으로 참여한 특정 집단에 기반하고 있으며, 모든 사람에게 적용되지 않을 수 있음을 의미합니다. 또한 연구는 프로젝트가 진행되는 동안 설문지 실시 방식이 변경되었다는 점을 언급하며, 이는 또 다른 불확실성의 층을 더합니다. 궁극적으로 저자는 이러한 유형의 공유된 걱정 보고에 의존하는 것 자체는 아직 의사들이 알츠하이머병 발생 여부를 결정하는 데 사용할 수 있는 신뢰할 만한 도구가 아니라고 결론짓습니다. 예측력의 작고 불확실한 이득과 높은 정보 누락률을 고려할 때, 이 접근 방식은 임상에서 사용될 준비가 되지 않았습니다. 이 연구는 이러한 보고의 가치를 완전히 부정하는 것은 아니지만, 그것이 이미 사용 중인 전통적인 도구들보다 결정적인 우위를 제공하지 못한다는 점을 보여줍니다.
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