Dyadic self- and informant-reported cognitive concern and subsequent MCI/AD diagnosis in ADNI: an exploratory prognostic modelling study
Em uma coorte ADNI submetida a validação cruzada interna, a adição de uma média diádica basal de preocupações cognitivas relatadas pelo próprio indivíduo e pelo informante aos preditores convencionais rendeu apenas uma pequena e estatisticamente incerta melhoria na predição de progressão para o CI ou demência de Alzheimer, enquanto a lacuna entre o autor e o informante não forneceu valor preditivo adicional.
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A mente humana é uma paisagem complexa e, para muitos adultos mais velhos, o primeiro sinal de que essa paisagem está mudando não é uma falha dramática, mas uma preocupação silenciosa. Eles podem sentir que sua memória não é tão aguçada quanto costumava ser, ou que encontrar a palavra certa leva um pouco mais de tempo. Esse sentimento, conhecido como declínio cognitivo subjetivo, é uma experiência comum. Às vezes, a pessoa que nota essas mudanças é a única que as vê; outras vezes, um cônjuge, filho ou amigo próximo percebe as mesmas dificuldades. Quando tanto o indivíduo quanto alguém próximo concordam que algo está errado, isso cria um quadro poderoso e compartilhado de preocupação. Cientistas há muito se perguntam se essa preocupação compartilhada é um sinal de alerta mais forte de perda de memória futura do que a preocupação do indivíduo isoladamente. Especificamente, eles queriam saber se comparar o que uma pessoa diz sobre sua própria mente com o que um ente querido diz sobre essa mesma pessoa poderia ajudar a prever quem desenvolveria comprometimento cognitivo leve ou demência da doença de Alzheimer, mesmo quando os testes médicos padrão parecem normais.
Para responder a isso, pesquisadores recorreram a um projeto massivo e de longa duração chamado Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, que reuniu dados de saúde detalhados de milhares de pessoas ao longo de muitos anos. Eles focaram em um grupo específico: 1.762 adultos que eram considerados cognitivamente normais no início do estudo. Esses participantes não tinham um diagnóstico de perda de memória ou demência. Os pesquisadores queriam ver se, no início do estudo, a combinação de preocupações autorrelatadas e relatadas por amigos poderia prever quem seria diagnosticado posteriormente com um problema de memória. Eles usaram uma escala de questionário específica chamada Everyday Cognition, que pergunta sobre tarefas do mundo real, como gerenciar finanças, lembrar de compromissos ou seguir uma receita. A equipe calculou duas coisas a partir dessas respostas: o nível médio de preocupação compartilhado pela pessoa e pelo amigo, e a diferença, ou lacuna, entre o que a pessoa pensava e o que o amigo pensava.
O estudo foi desenhado com extremo cuidado para evitar enganar a si mesmo. Os pesquisadores dividiram os dados em diferentes grupos, construindo seus modelos de previsão em alguns grupos e testando-os em outros que nunca haviam visto antes. Esse método garante que os resultados não sejam apenas um palpite de sorte baseado nas pessoas específicas do estudo. Eles compararam um modelo de previsão padrão, que utilizava fatores bem conhecidos como idade, educação, risco genético e resultados de exames de imagem cerebral, contra modelos que adicionavam as pontuações de preocupação compartilhada. O modelo padrão já era bastante bom em prever quem desenvolveria problemas de memória, classificando corretamente o risco para cerca de 68 de cada 100 pares de pessoas onde uma desenvolveu um problema e a outra não. Quando os pesquisadores adicionaram a média dos relatos do indivíduo e do amigo ao modelo padrão, a capacidade de previsão melhorou apenas ligeiramente, passando para cerca de 69 de 100. Essa melhoria minúscula foi tão pequena que poderia facilmente ter ocorrido por acaso. Além disso, adicionar a diferença entre as respostas da pessoa e do amigo não proporcionou ajuda extra alguma.
Os resultados sugerem que, embora a preocupação compartilhada esteja de fato ligada a futuros problemas de memória, simplesmente adicionar um registro instantâneo dessa preocupação a um modelo que já inclui genética e exames cerebrais não torna a previsão significativamente melhor. Os pesquisadores descobriram que os dados estavam faltando para uma grande parte dos participantes; apenas cerca de 27% das pessoas no estudo tinham tanto um autorrelato quanto um relato de um amigo disponíveis. Esses dados ausentes significam que os achados são baseados em um grupo específico, talvez mais engajado, e podem não se aplicar a todos. O estudo também observou que a forma como o questionário era administrado mudou ao longo dos anos do projeto, o que adiciona outra camada de incerteza. Em última análise, o autor conclui que confiar nesse tipo específico de relato de preocupação compartilhada, por si só, ainda não é uma ferramenta confiável para médicos usarem na decisão de quem desenvolverá a doença de Alzheimer. O ganho pequeno e incerto no poder de previsão, combinado com a alta taxa de informações ausentes, significa que essa abordagem não está pronta para uso clínico. O estudo não descarta totalmente o valor desses relatos, mas mostra que eles não oferecem uma vantagem decisiva sobre as ferramentas convencionais já em uso.
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