Generative AI in Digital Marketing
यह एकीकृत समीक्षा माध्यमिक डेटा का संश्लेषण करती है जिससे यह प्रदर्शित होता है कि जबकि जनरेटिव एआई डिजिटल मार्केटिंग रचनात्मकता और संगठनात्मक अंगीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, इसकी प्रभावशीलता मानव-निर्देशित सिद्धांतों पर निर्भर है जो प्रामाणिकता संबंधी चिंताओं को कम करते हैं, एल्गोरिदम के प्रति अरुचि का प्रबंधन करते हैं और पारदर्शी प्रकटीकरण सुनिश्चित करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक बाज़ार में, ब्रांड लगातार लोगों से जुड़ने की कोशिश कर रहे हैं। वे जानना चाहते हैं कि क्या चीज़ एक ग्राहक को किसी लिंक पर क्लिक करने, पोस्ट साझा करने या कोई उत्पाद खरीदने का निर्णय लेने के लिए प्रेरित करती है। दशकों से, विपणक (मार्केटर्स) इन संदेशों को तैयार करने के लिए मानवीय रचनात्मकता पर भरोसा करते आए हैं, लेकिन अब एक नया उपकरण कमरे में दाखिल हुआ है: जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनरेटिव एआई)। यह एक प्रकार का कंप्यूटर प्रोग्राम है जो केवल एक व्यक्ति द्वारा दिए गए विवरण को पढ़कर मूल टेक्स्ट, चित्र और वीडियो बना सकता है। इसने कंपनियों के लिए सामग्री बनाने की गति को बदल दिया है, जिससे वे एक संदेश लिखने में लगने वाले समय में हजारों विज्ञापन या सोशल मीडिया पोस्ट लिख सकते हैं। हालाँकि, केवल गति ही सब कुछ नहीं है। आज व्यवसायों के सामने असली सवाल यह है कि क्या इस गति की कोई कीमत चुकानी पड़ रही है। क्या मशीन द्वारा लिखा गया संदेश उतना ही भरोसेमंद लगता है जितना कि एक इंसान द्वारा लिखा गया संदेश? क्या ग्राहक को फर्क पड़ता है कि उन्हें पता है कि एक विज्ञापन लिखने में कंप्यूटर ने मदद की है? ये वे प्रश्न हैं जो इस बात के अध्ययन को संचालित करते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे एक ब्रांड और उसके दर्शकों के बीच के संबंध को आकार देता है।
अंकित शाह और राकेश पंचाल का एक हालिया शोध लेख ठीक इसी गतिशीलता की जांच करता है। लेखकों ने स्वयं नए प्रयोग नहीं किए या लोगों का साक्षात्कार नहीं लिया। इसके बजाय, उन्होंने एक सतर्क संग्रहकर्ता की भूमिका निभाई, जिसने 2018 और उत्तरार्ध 2026 के बीच प्रकाशित कई विभिन्न अध्ययनों और उद्योग रिपोर्टों के निष्कर्षों को एकत्र किया और उनकी तुलना की। उनका लक्ष्य यह समझना था कि वास्तव में वास्तविक दुनिया में क्या हो रहा है। उन्होंने कहानी के दो मुख्य पक्षों को देखा: कंपनियाँ इन उपकरणों का उपयोग कैसे कर रही हैं, और ग्राहक उन पर कैसी प्रतिक्रिया दे रहे हैं। परिणाम एक सूक्ष्म दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो बताता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शक्तिशाली सहायक तो है, लेकिन मानवीय निर्णय के लिए एक जोखिम भरा विकल्प भी है।
अध्ययन समीकरण के व्यावसायिक पक्ष को देखते हुए शुरू होता है। 2025 में किए गए एक प्रमुख वैश्विक सर्वेक्षण का डेटा दिखाता है कि इस तकनीक का प्रसार तेजी से हो रहा है। सर्वेक्षण किए गए लगभग 71 प्रतिशत संगठनों ने बताया कि वे अब अपने व्यवसाय के कम से कम एक हिस्से के लिए नियमित रूप से जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, जो पिछले वर्ष की तुलना में लगातार बढ़ा है। इनमें से कई कंपनियों के लिए, सबसे आम उपयोग टेक्स्ट बनाना है, जैसे कि उत्पाद विवरण या सोशल मीडिया कैप्शन। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने पाया कि कंपनियाँ इस उपकरण का जितना उपयोग कर रही हैं, उसे प्रबंधित करने के मामले में एक अंतर है। केवल लगभग 27 प्रतिशत संगठन ही अपने कर्मचारियों को मशीन द्वारा बनाई गई हर एक सामग्री को प्रकाशित करने से पहले उसकी समीक्षा करने के लिए अनिवार्य करते हैं। इसके अलावा, लगभग आधे कंपनियों ने तकनीक के उपयोग से कम से कम एक नकारात्मक परिणाम का अनुभव करने की सूचना दी, जैसे कि त्रुटियाँ या ब्रांड से हटकर संदेश। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि 80 प्रतिशत से अधिक उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने अभी तक इस तकनीक के उपयोग के कारण अपने समग्र लाभ में कोई स्पष्ट, मापने योग्य सुधार नहीं देखा है। यह सुझाव देता है कि जबकि कंपनियाँ इस उपकरण को अपनाने के लिए उत्सुक हैं, वे अभी भी यह समझने की कोशिश कर रही हैं कि बिना किसी समस्या के इसे अपने लिए कैसे काम में लाया जाए।
उपभोक्ता पक्ष पर, निष्कर्ष प्रतिक्रियाओं का एक जटिल मिश्रण प्रकट करते हैं। जब कोई ब्रांड सामग्री बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है, तो यह संदेश को ताज़ा और रचनात्मक बना सकता है, जो अक्सर किसी व्यक्ति का ध्यान खींच लेता है। यह तकनीक एक विचार के कई संस्करण उत्पन्न करने में कुशल है, जो एक ब्रांड को अभिनव दिखने में मदद कर सकती है। हालाँकि, यही दक्षता उल्टा भी पड़ सकती है। यदि किसी ग्राहक को आभास होता है कि एक संदेश बिना किसी मानवीय प्रयास के मशीन द्वारा बनाया गया है, तो उन्हें लग सकता है कि सामग्री में प्रामाणिकता की कमी है। अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि लोग विशेष रूप से तब संवेदनशील होते हैं जब कार्य में सहानुभूति, स्वाद या व्यक्तिगत स्पर्श की आवश्यकता होती है। यदि कोई ब्रांड एक हृदयस्पर्शी कहानी लिखने या ग्राहक की संवेदनशील शिकायत को संभालने के लिए मशीन का उपयोग करने की कोशिश करता है, तो दर्शक खुद को अलग-थलग या ठगा हुआ महसूस कर सकते हैं।
एक ब्रांड तकनीक के उपयोग के बारे में किस तरह से बात करता है, यह भी बहुत मायने रखता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि ग्राहक को यह बताना कि "यह एआई द्वारा बनाया गया है" का एक एकल, अनुमानित परिणाम नहीं होता है। कुछ स्थितियों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के बारे में ईमानदार होना एक व्यक्ति के मन में ब्रांड के प्रति विश्वास बढ़ा सकता है क्योंकि यह पारदर्शिता का अहसास कराता है। अन्य स्थितियों में, वही प्रकटीकरण सामग्री को कम वास्तविक या कम प्रभावशाली बना सकता है, जिससे ग्राहक की रुचि कम हो सकती है। यह पूरी तरह से संदर्भ पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर जहाँ लोग विशिष्ट व्यक्तित्वों के लिए विशिष्ट रचनाकारों को फॉलो करते हैं, वहाँ यह स्वीकार करना कि एक पोस्ट मशीन द्वारा निर्मित थी, रचनाकार और अनुयायी के बीच के बंधन को कमजोर कर सकता है। दर्शक अक्सर उस भावना को महत्व देते हैं कि एक वास्तविक इंसान ने काम में प्रयास किया है।
अध्ययन ने यह भी देखा कि क्या विश्वास बिक्री की ओर ले जाता है। इसने पाया कि हालांकि कुछ संकेत, जैसे कि तीसरे पक्ष का अनुमोदन या सत्यापन कोड, एक ग्राहक के मन में विज्ञापन के प्रति विश्वास बढ़ा सकते हैं, लेकिन यह विश्वास स्वतः ही खरीदारी में नहीं बदलता है। एक व्यक्ति विज्ञापन को ईमानदार मान सकता है और फिर भी कीमत, उपलब्धता या अन्य कारणों से उत्पाद न खरीदने का निर्णय ले सकता है। इसका अर्थ है कि सामग्री को केवल भरोसेमंद दिखाना पर्याप्त नहीं है; ब्रांडों को वास्तविक परिणामों को मापना चाहिए, जैसे कि कितने लोग उत्पाद खरीदते हैं या वेबसाइट पर वापस आते हैं, बजाय इसके कि वे केवल इस बात को गिनें कि कितने लोगों ने पोस्ट को पसंद किया।
अंततः, लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मानवीय स्पर्श को बदलने वाले उपकरण के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। इसके बजाय, यह तब सबसे अच्छा काम करता है जब इसका उपयोग मानवीय रचनात्मकता को सहारा देने के लिए किया जाता है, न कि उसे पूरी तरह से हटाने के लिए। सबसे सफल दृष्टिकोण में मशीन का उपयोग विचारों और प्रारूपों (ड्राफ्ट्स) को उत्पन्न करने के लिए करना शामिल है, जबकि अंतिम निर्णयों के लिए एक मानव को प्रभारी रखना चाहिए। तथ्यों की जाँच करने, लहजा सही रखने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि संदेश प्रामाणिक लगे, मनुष्यों को जिम्मेदार होना चाहिए। अध्ययन सुझाव देता है कि ब्रांडों को इन उपकरणों के उपयोग के बारे में सावधान रहने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे गति के चक्कर में अपने ब्रांड की अनूठी पहचान का बलिदान न दें। मशीन की दक्षता को मानव के निर्णय और सहानुभूति के साथ जोड़कर, कंपनियाँ ऐसी सामग्री बना सकती हैं जो अभिनव और भरोसेमंद दोनों हो। आगे का रास्ता मानव और मशीन के बीच चुनाव करने के बारे में नहीं है, बल्कि उस सही संतुलन को खोजने के बारे में है जहाँ मशीन मानव को अपना सर्वश्रेष्ठ कार्य करने में मदद करे।
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