Generative AI in Digital Marketing

Im modernen Marktplatz versuchen Marken ständig, eine Verbindung zu Menschen aufzubauen. Sie wollen wissen, was einen Kunden dazu bringt, auf einen Link zu klicken, einen Beitrag zu teilen oder sich für den Kauf eines Produkts zu entscheiden. Jahrzehntelang haben sich Marketer auf die menschliche Kreativität verlassen, um diese Botschaften zu gestalten, doch ein neues Werkzeug ist in den Raum getreten: generative künstliche Intelligenz. Dies ist eine Art von Computerprogramm, das originellen Text, Bilder und Videos erstellen kann, indem es lediglich eine Beschreibung einer Person liest. Es hat die Geschwindigkeit verändert, mit der Unternehmen Inhalte produzieren können, indem es ihnen ermöglicht, tausende von Werbeanzeigen oder Social-Media-Beiträgen in der Zeit zu erstellen, die man früher für einen einzigen benötigt hätte. Doch Geschwindigkeit ist nicht das Einzige, was zählt. Die eigentliche Frage, vor der Unternehmen heute stehen, ist, ob diese Geschwindigkeit einen Preis hat. Fühlt sich eine von einer Maschine geschriebene Botschaft so vertrauenswürdig an wie eine, die von einem Menschen geschrieben wurde? Ist es einem Kunden wichtig, zu wissen, dass ein Computer beim Schreiben einer Anzeige geholfen hat? Dies sind die Fragen, die die Untersuchung darüber antreiben, wie künstliche Intelligenz die Beziehung zwischen einer Marke und ihrem Publikum gestaltet.

Ein aktueller Forschungsartikel von Ankit Shah und Rakesh Panchal untersucht genau diese Dynamik. Die Autoren führten keine neuen Experimente durch oder interviewten selbst Menschen. Stattdessen agierten sie als sorgfältige Archivare, die Ergebnisse aus vielen verschiedenen Studien und Branchenberichten sammelten und verglich, die zwischen 2018 und Ende 2026 veröffentlicht wurden. Ihr Ziel war es, ein klares Bild dessen zusammenzusetzen, was tatsächlich in der realen Welt geschieht. Sie betrachteten zwei Hauptseiten der Geschichte: wie Unternehmen diese Werkzeuge nutzen und wie Kunden darauf reagieren. Das Ergebnis ist eine nuancierte Sichtweise, die darauf hindeutet, dass künstliche Intelligenz ein mächtiger Helfer, aber ein riskantes Ersatzmittel für menschliches Urteilsvermögen ist.

Die Studie beginnt mit dem Blick auf die geschäftliche Seite der Gleichung. Daten aus einer großen globalen Umfrage, die im Jahr 2025 durchgeführt wurde, zeigen, dass sich der Einsatz dieser Technologie schnell verbreitet. Etwa 71 Prozent der befragten Organisationen berichteten, dass sie generative künstliche Intelligenz nun regelmäßig für mindestens einen Teil ihres Geschäfts nutzen, eine Zahl, die seit dem Vorjahr stetig gestiegen ist. Für viele dieser Unternehmen ist die häufigste Anwendung die Erstellung von Texten, wie etwa Produktbeschreibungen oder Social-Media-Bildunterschriften. Die Forscher fanden jedoch eine Lücke zwischen der Intensität, mit der Unternehmen das Werkzeug nutzen, und der Qualität, mit der sie es steuern. Nur etwa 27 Prozent dieser Organisationen verlangen von ihren Mitarbeitern, dass sie jedes einzelne von der Maschine erstellte Stück Inhalt überprüfen, bevor es veröffentlicht wird. Darüber hinaus berichteten fast die Hälfte der Unternehmen, mindestens ein negatives Ergebnis durch die Nutzung der Technologie erlebt zu haben, wie etwa Fehler oder eine nicht zur Marke passende Botschaft. Vielleicht am aussagekräftigsten ist, dass mehr als 80 Prozent der Befragten angaben, noch keinen klaren, messbaren Verbesserung ihrer Gesamtgewinne gesehen zu haben, die direkt auf die Nutzung dieser Technologie zurückgeführt werden konnte. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen zwar bestrebt sind, das Werkzeug zu übernehmen, aber noch dabei sind herauszufinden, wie sie es für sich nutzbar machen können, ohne Probleme zu verursachen.

Auf der Konsumentenseite offenbaren die Erkenntnisse eine komplexe Mischung aus Reaktionen. Wenn eine Marke künstliche Intelligenz nutzt, um Inhalte zu erstellen, kann dies die Botschaft frisch und kreativ wirken lassen, was oft die Aufmerksamkeit eines Menschen erregt. Die Technologie ist gut darin, viele Variationen einer Idee zu generieren, was einer Marke helfen kann, innovativ zu klingen. Diese Effizienz kann jedoch nach hinten losgehen. Wenn ein Kunde spürt, dass eine Nachricht von einer Maschine ohne viel menschliche Anstrengung produziert wurde, kann er das Gefühl haben, dass der Inhalt an Authentizität mangelt. Die Studie hebt hervor, dass Menschen besonders sensibel reagieren, wenn die Aufgabe Empathie, Geschmack oder eine persönliche Note erfordert. Wenn eine Marke versucht, eine Maschine zu nutzen, um eine herzliche Geschichte zu schreiben oder eine sensible Kundenbeschwerde zu bearbeiten, kann das Publikum sich entfremdet oder sogar getäuscht fühlen.

Die Art und Weise, wie eine Marke über ihren Einsatz von Technologie spricht, spielt ebenfalls eine große Rolle. Die Forscher fanden heraus, dass die Aussage gegenüber einem Kunden „dies wurde durch KI erstellt“ kein einzelnes, vorhersehbares Ergebnis hat. In einigen Situationen kann die Ehrlichkeit über die Nutzung künstlicher Intelligenz das Vertrauen in die Marke stärken, weil sie sich transparent anfühlt. In anderen Situationen kann dieselbe Offenlegung den Inhalt weniger echt oder weniger beeindruckend erscheinen lassen, was dazu führt, dass der Kunde das Interesse verliert. Es hängt stark vom Kontext ab. Zum Beispiel, auf Social-Media-Plattformen, auf denen Menschen bestimmten Erstellern aufgrund ihrer einzigartigen Persönlichkeiten folgen, kann das Eingestehen, dass ein Beitrag maschinell generiert wurde, die Bindung zwischen dem Ersteller und dem Follower schwächen. Das Publikum schätzt oft das Gefühl, dass ein echter Mensch Arbeit in das Werk gesteckt hat.

Die Studie untersuchte auch, ob Vertrauen zu Verkäufen führt. Sie fand heraus, dass bestimmte Signale, wie etwa ein Siegel einer Drittpartei oder ein Verifizierungscode, einen Kunden zwar dazu bringen können, einer Anzeige mehr zu vertrauen, dieses Vertrauen jedoch nicht automatisch in einem Kauf resultiert. Eine Person mag glauben, dass eine Anzeige ehrlich ist, und sich dennoch gegen den Kauf des Produkts entscheiden, aufgrund von Preis, Verfügbarkeit oder anderen Gründen. Dies bedeutet, dass es nicht ausreicht, Inhalte einfach nur vertrauenswürdig aussehen zu lassen; Marken müssen die tatsächlichen Ergebnisse messen, wie etwa wie viele Menschen das Produkt kaufen oder zur Website zurückkehren, anstatt nur zu zählen, wie viele Leute den Beitrag gelikt haben.

Letztendlich kommen die Autoren zu dem Schluss, dass generative künstliche Intelligenz nicht als ein Werkzeug gesehen werden sollte, das die menschliche Note ersetzt. Stattdessen arbeitet sie am besten, wenn sie dazu genutzt wird, die menschliche Kreativität zu unterstützen, nicht um sie zu übernehmen. Der erfolgreichste Ansatz besteht darin, die Maschine zur Generierung von Ideen und Entwürfen zu nutzen, während ein Mensch für die endgültigen Entscheidungen verantwortlich bleibt. Menschen sollten dafür verantwortlich sein, Fakten zu prüfen, sicherzustellen, dass der Ton stimmt, und zu gewährleisten, dass die Botschaft authentisch wirkt. Die Studie legt nahe, dass Marken vorsichtig damit sein müssen, wie sie diese Werkzeuge einsetzen, um sicherzustellen, dass sie die einzigartige Persönlichkeit ihrer Marke nicht zugunsten der Geschwindigkeit opfern. Indem Unternehmen die Effizienz der Maschine mit dem Urteilsvermögen und der Empathie eines Menschen kombinieren, können sie Inhalte erstellen, die sowohl innovativ als auch vertrauenswürdig sind. Der Weg nach vorn besteht nicht darin, sich zwischen Menschen und Maschinen zu entscheiden, sondern darin, das richtige Gleichgewicht zu finden, bei dem die Maschine dem Menschen hilft, seine beste Arbeit zu leisten.