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Can AI Adoption architect Sustainable HRM? Investigating the Moderated Mediation role of Techno-Complexity and Self-Efficacy

Questo studio indaga come l'adozione dell'Intelligenza Artificiale influenzi la gestione delle risorse umane sostenibile attraverso i ruoli mediatori della complessità del lavoro e della resilienza, riscontrando che, sebbene l'IA promuova generalmente la sostenibilità, il suo impatto positivo attraverso la resilienza è indebolito dalla tecnocomplessità, evidenziando la necessità di interfacce semplificate e una formazione di supporto per garantire risultati sostenibili a lungo termine.

Sugyanta Priyadarshini, Jayasmita Kuanr, Sarthak Dash, Nisrutha Dulla, Snigdharani Panda2026-08-29
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Platformised Intimacies Shaping Gender Sexuality and Queer Subjectivities in Indian OTT Narratives

Questo studio sostiene che le serie indiane sulle piattaforme OTT come *Made in Heaven*, *Paatal Lok* e *Kohra* utilizzino una narrazione platformizzata per decostruire gli archetipi di genere tradizionali e presentare rappresentazioni sfumate e intersezionali di mascolinità, femminilità e soggettività queer che superano i vincoli della televisione generalista mainstream.

Radhika Khanna, Tathagata Mitra, Kamalaveni Veni2026-08-28
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Integrating Technology to Develop Career Proactivity in Guidance and Counseling Services for the Contemporary Education Paradigm

Questa revisione sistematica della letteratura di 18 studi dal 2015 al 2025 rivela che, sebbene l'integrazione di tecnologie come l'IA e i chatbot nei servizi di orientamento e consulenza favorisca efficacemente la proattività di carriera degli studenti, una implementazione di successo richiede di affrontare sfide quali la limitata alfabetizzazione digitale, le politiche inadeguate e le preoccupazioni etiche attraverso il rafforzamento collaborativo delle capacità.

Sapto Irawan, Muslihati Muslihati, Arbin Janu Setiyowati, Bambang Budi Wiyono2026-08-28
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Smartphone addiction, data use density while driving, and analysis of the behavior of Kuwaiti youth drivers

Questo studio su 1.431 giovani conducenti kuwaitiani rivela che la dipendenza dallo smartphone e la densità dei social media predicono significativamente comportamenti di guida rischiosi e violazioni del codice della strada, con modelli di utilizzo che variano notevolmente in base al genere, all'età e allo status economico.

Yagoub Y. Al-Kandari, Maha M. Al-Sejari2026-08-28
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An Investigation and Validation of Learning Motivation and Work Values Among Generation Z Physicians

Questo studio valida una scala delle caratteristiche di carriera per dimostrare che specifiche dimensioni della motivazione all'apprendimento, quali il feedback immediato e l'orientamento agli obiettivi, predicono significativamente i valori lavorativi dei medici della Generazione Z, suggerendo che le istituzioni mediche dovrebbero adottare modelli di formazione personalizzati e flessibili per allinearsi alle loro uniche esigenze professionali.

Chih-Hung Chen, Fan-Jen Huang, Wen-Cheng (Gild) Shen, Shih-Min Liu, Wei-Chuan Chen2026-08-28
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Workplace Violence, Burnout, and Turnover Intention in Healthcare: A Three-Wave Moderated Mediation Study

Questo studio su tre fasi condotto su 652 operatori sanitari in prima linea nella Cina orientale dimostra che il burnout media la relazione tra la violenza sul posto di lavoro e l'intenzione di turnover, mentre un clima di sicurezza percepito come anti-violenza indebolisce significativamente questo percorso dannoso, evidenziando il clima di sicurezza come una risorsa organizzativa cruciale per mitigare i problemi di ritenzione legati alla violenza.

Mingze Han2026-08-28
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AI-Use Dependency and Career Search Self-Efficacy among University Students: Serial Mediation by Employment Anxiety and Generative AI Acceptance

Questo studio trasversale sugli studenti universitari cinesi rivela che la dipendenza dall'uso dell'IA influenza positivamente l'autoefficacia nella ricerca di carriera principalmente attraverso la mediazione seriale della riduzione dell'ansia per l'impiego futuro e dell'aumento dell'accettazione dell'IA generativa, suggerendo che la dipendenza tecnologica può fungere da risorsa positiva per lo sviluppo della carriera quando accompagnata da un ammortizzatore emotivo e da un adozione tecnologica informata.

Zhenghao Zhao2026-08-28
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Exploring the Factors of AI Chatbot Dependence: An I-PACE Model and AIDUA Framework Perspective

Questo studio utilizza il modello I-PACE e il framework AIDUA per dimostrare che la dipendenza dai chatbot di IA non deriva semplicemente dall'accettazione della tecnologia, ma specificamente quando valutazioni affettive favorevoli — guidate da fattori quali la motivazione edonica e l'umanità percepita — trasformano l'uso strumentale ripetuto in una dipendenza rinforzata emotivamente.

Zhongjian Liu, Di Wu, Yuan Tian, Mengjie Liu, Jun Hu2026-08-28